客製化實驗設計課程我們很高興為您帶來這門關於客製化實驗設計的免費電子學習課程。本課程重點介紹實驗設計的核心原則，使您能夠理解並應用這些原則，使用 JMP 中的自訂設計平台實現最佳設計。
客製化設計是一種設計實驗的方法，它可以為您要解決的問題提供最佳設計，無論是識別重要影響，還是嘗試優化一個或多個回應。除了了解 JMP 中的自訂設計之外，您還將探索關鍵設計概念，包括樣本大小和功效、平衡、因子範圍選擇、阻塞和設計評估。本課程適合從事發現、研究、開發和品質保證或控制工作的任何人。
本課程中的演示是在 JMP 14 中錄製的。如果您使用的是 JMP 15 或更高版本，您可能會注意到介面的一些變化，例如對話方塊中的附加選單項目或選項。這些變化不會影響課程內容，也不會影響您跟上課程的能力。您可以前往「說明」>「新功能」來查看新功能和增強功能的 PDF。
下載頁面頂部的課程文件（custom-design-of-experiments.zip）以供課程使用。
請將有關該課程的任何回饋發送至Ruth.Hummel@jmp.com ，標題為「關於客製化 DOE 課程的回饋」。
實驗設計回覆：實驗課程的客製化設計試圖理解供應商係數為 10 背後的原因。
回覆：實驗課程的客製化設計@iKnowVeryLittle您好，感謝您的問題！在此範例中，我們想了解實驗檢測斷裂載重從 30 磅（Acme 的平均值）到 50 磅（所需的最小斷裂載重）變化的能力。所以我們正在尋找 20 磅的效果。功效分析的預期係數作為預期效應大小的一半輸入，因此此處為 10。 「測試連續因子」部分中的視訊「尺度不變性」在連續因子的背景下解釋了這一點，但它也適用於供應商，因為只有兩個層級。
回覆：實驗課程的客製化設計嗨莫妮卡，
比方說，在執行自訂 DOE 時，我們進行第一輪實驗，並獲得一組應該滿足我們期望結果的預測條件（假設 DOE 中存在多個因素）。
如果我們想繼續進一步優化條件，我們是否應該輸入具有新的因子範圍的預測條件，縮小第一輪預測範圍的範圍？
我想這就是你每輪後重置的意思。但想確定一下。我的假設是有些條件可以進一步優化（我正在研究 ELISA 方法優化）。
非常感謝您的回覆。
此致，
胡安（我知道的比前一個少）
回覆：實驗課程的客製化設計嗨@JCabreraLuque 。歡迎來到 JMP 社群。我在你的帖子副本中提到了@monica_beals 。透過這樣做，您將確信她會看到它：
嗨莫妮卡，
比方說，在執行自訂 DOE 時，我們進行第一輪實驗，並獲得一組應該滿足我們期望結果的預測條件（假設 DOE 中存在多個因素）。
如果我們想繼續進一步優化條件，我們是否應該輸入具有新的因子範圍的預測條件，縮小第一輪預測範圍的範圍？
我想這就是你每輪後重置的意思。但想確定一下。我的假設是有些條件可以進一步優化（我正在研究 ELISA 方法優化）。
非常感謝您的回覆。
此致，
胡安（我知道的比前一個少）
回覆：實驗課程的客製化設計@JCabreraLuque ，您好，感謝您的問題！
一般來說（假設您已經進行了一些驗證性實驗來驗證這些設定是否產生了預測的結果），流程改進的常見下一步是使用以您發現的最佳設定為中心的新因素範圍進行後續實驗之前。在這種情況下，縮小因子範圍可能有意義，這樣您就不會在無法產生最佳結果的設計空間區域中進行運行。需要注意的是，如果您預測的最佳值接近原始設計空間的邊緣，則縮小因子範圍可能會錯過重要的行為。
（每次運行後重置條件的問題是實驗中隨機化的一個組成部分。在任何給定的實驗中，應在每次運行前從相同的起始條件重置因子。如果不可能，我們會重置因子。如果不可能，我們會設計裂區實驗.)
莫妮卡
回覆：實驗課程的客製化設計非常感謝莫妮卡和蓋爾的幫助。
這就是我認為我應該做的。
很棒的課程，非常有用。
回覆：客製化實驗設計課程@monica_beals看來 Ch。期刊的 4 篇缺少 7 個實驗因素的詳細資訊。我們不知道在設計實驗時應使用的值，而且期刊中也沒有建議的「設計門密封實驗」條目。期刊可以更新以包含此資訊嗎？
回覆：客製化實驗設計課程你好@Fizzix96 ，我寫了最初的回复，但後來意識到日誌中還有其他問題。修復後我會立即上傳新版本——請關注此空間:)
回覆：客製化實驗設計課程…
