맞춤형 실험 설계 과정맞춤형 실험 설계 에 대한 무료 이러닝 과정을 제공하게 되어 기쁩니다. 이 과정은 실험 설계의 핵심 원리에 중점을 두고, JMP의 맞춤형 실험 설계 플랫폼을 사용하여 최적의 실험 설계를 달성하기 위해 이러한 원리를 이해하고 적용하는 방법을 알려드립니다.
맞춤형 설계는 중요한 효과를 식별하거나 하나 이상의 반응을 최적화하는 등 해결하려는 문제에 대한 최적의 설계를 생성하는 실험 설계 방식입니다. JMP에서 맞춤형 설계에 대해 배우는 것 외에도 표본 크기 및 검정력, 균형, 요인 범위 선택, 블로킹, 설계 평가 등 주요 설계 개념을 살펴봅니다. 이 과정은 탐색, 연구, 개발, 품질 보증 또는 관리 분야에 종사하는 모든 사람을 위한 과정입니다.
이 과정의 데모는 JMP 14에서 녹화되었습니다. JMP 15 이상을 사용하는 경우, 추가 메뉴 항목이나 대화상자 옵션 등 인터페이스에 몇 가지 변경 사항이 있을 수 있습니다. 이러한 변경 사항은 과정 내용에는 영향을 미치지 않으며, 과정 진행에 지장을 주지 않습니다. 도움말 > 새로운 기능에서 새로운 기능과 향상된 기능에 대한 PDF 파일을 확인하실 수 있습니다.
과정에서 사용하려면 페이지 상단에서 과정 파일(custom-design-of-experiments.zip)을 다운로드하세요.
과정에 대한 피드백이 있으시면 "맞춤형 DOE 과정에 대한 피드백"이라는 제목으로 Ruth.Hummel@jmp.com 으로 보내주시기 바랍니다.
실험 설계Re: 실험 설계 과정의 사용자 정의공급자 계수가 10인 이유를 이해하고자 합니다.
Re: 실험 설계 과정의 사용자 정의안녕하세요 @iKnowVeryLittle , 질문 감사합니다! 이 예에서 우리는 Acme의 평균인 30파운드에서 필요한 최소 파괴 하중인 50파운드로의 파괴 하중 변화를 감지하는 실험의 힘을 알고 싶습니다. 따라서 우리는 20파운드의 효과를 찾고 있습니다. 힘 분석의 예상 계수는 예상 효과 크기의 절반으로 입력되므로 여기서는 10입니다. "연속 요인 테스트" 섹션의 비디오 "척도 불변성"은 이를 연속 요인의 맥락에서 설명하지만, 두 가지 수준만 있기 때문에 공급업체에도 적용됩니다.
Re: 실험 설계 과정의 사용자 정의안녕 모니카,
맞춤형 DOE를 수행할 때, 예를 들어 첫 번째 실험을 진행하고 원하는 결과를 달성하는 데 필요한 예측 조건 집합을 얻었다고 가정해 보겠습니다(DOE의 여러 요소를 가정).
조건을 더욱 최적화하려면 예측 조건에 새로운 요인 범위를 입력하여 첫 번째 라운드에서 예측한 범위를 중심으로 좁혀야 할까요?
각 라운드마다 재설정한다는 말은 그런 뜻이겠군요. 하지만 확실히 하고 싶었어요. 제 가정은 더 최적화할 수 있는 조건이 있다는 것입니다(저는 ELISA 방법 최적화를 작업하고 있습니다).
귀하의 답변에 감사드립니다.
감사합니다,
Juan (나는 이전 사람보다 덜 알고 있습니다)
Re: 실험 설계 과정의 사용자 정의안녕하세요 @JCabreraLuque . JMP 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 저는 귀하의 게시물 사본에서 @monica_beals를 언급합니다. 그렇게 하면 그녀가 그것을 볼 것이라고 확신할 수 있습니다.
안녕 모니카,
맞춤형 DOE를 수행할 때, 예를 들어 첫 번째 실험을 진행하고 원하는 결과를 달성하는 데 필요한 예측 조건 집합을 얻었다고 가정해 보겠습니다(DOE의 여러 요소를 가정).
조건을 더욱 최적화하려면 예측 조건에 새로운 요인 범위를 입력하여 첫 번째 라운드에서 예측한 범위를 중심으로 좁혀야 할까요?
각 라운드마다 재설정한다는 말은 그런 뜻이겠군요. 하지만 확실히 하고 싶었어요. 제 가정은 더 최적화할 수 있는 조건이 있다는 것입니다(저는 ELISA 방법 최적화를 작업하고 있습니다).
귀하의 답변에 감사드립니다.
감사합니다,
Juan (나는 이전 사람보다 덜 알고 있습니다)
Re: 실험 설계 과정의 사용자 정의안녕하세요 @JCabreraLuque , 질문 감사합니다!
매우 일반적으로 말해서(그리고 해당 설정이 예측된 결과를 생성하는지 확인하기 위해 확인 실험을 수행했다고 가정할 때), 프로세스 개선을 위한 일반적인 다음 단계는 이전에 찾은 최적 설정을 중심으로 새로운 요인 범위로 후속 실험을 수행하는 것입니다. 요인 범위를 좁히는 것이 그 시나리오에서 합리적일 수 있으므로 최적 결과를 생성하지 않는 설계 공간 영역에서 실행을 수행하지 않습니다. 한 가지 주의 사항은 예측된 최적이 원래 설계 공간의 가장자리에 가까운 경우 요인 범위를 좁히면 중요한 동작을 놓칠 수 있다는 것입니다.
(각 실험 후 조건을 재설정하는 문제는 실험에서 무작위화의 구성 요소입니다. 주어진 실험에서 요인은 각 실험 전에 동일한 시작 조건에서 재설정되어야 합니다. 이것이 불가능한 경우 분할 플롯 실험을 설계합니다.)
모니카
Re: 실험 설계 과정의 사용자 정의모니카와 게일, 도와주셔서 정말 감사해요.
내 생각엔 그게 내가 해야 할 일이었어요.
정말 좋은 강좌이고 매우 유용해요.
Re: 실험 설계 과정 맞춤화@모니카_빌스 저널 4장에 7가지 실험 요인에 대한 세부 정보가 누락된 것 같습니다. 실험 설계에 사용할 변수 값을 알 수 없고, 저널에는 제안된 "도어 실링 실험 설계" 항목이 없습니다. 이 정보를 포함하도록 저널을 업데이트해 주시겠습니까?
Re: 실험 설계 과정 맞춤화안녕하세요 @Fizzix96 님 , 처음 답글을 썼는데 저널에 또 다른 문제가 있다는 걸 깨달았습니다. 수정하는 대로 새 버전을 업로드하겠습니다. 기대해 주세요.:)
Re: 실험 설계 과정 맞춤화...
