Cómo comparar variables categóricasHola a todos,
/* Usando JMP 14.1.0 */
mi pregunta de hoy es simple, sin embargo, todos los temas similares que encontré solo respondían a temas más complejos, así que aquí estoy.
Estoy comparando variables categóricas de diferentes condiciones de proceso, digamos proceso uno y proceso dos.Para cada proceso, los ítems se prueban y se les asigna una categoría categórica (p. ej., Bueno, Malo, Medio, etc.).Para una clase en particular, me gustaría saber si el porcentaje total de elementos es estadísticamente diferente. Por ejemplo, si la relación de elementos 'buenos' para el proceso uno es estadísticamente diferente de la relación de elementos 'buenos' para el proceso dos. Ambos procesos tienen un tamaño de muestra similar alrededor de 300.
Intenté usar la plataforma fit Y by X, trazando clase por proceso. En los diferentes análisis disponibles, supongo que el que necesito es el "Análisis de correspondencias" (usar jmp en un idioma diferente, puede que no sea una traducción exacta) que me da un gráfico que representa 'c1' por 'c2'. Supongo que el valor c1 para cada clase me da información sobre si son estadísticamente diferentes de un proceso a otro, pero no estoy seguro de qué camino tomar.
¿Alguna idea?
Re: Como comparar variables categóricashola yo tambien tengo un problema
Intento hacer una investigación categórica del consumidor a través de jmp, tengo 8 filas diferentes y 10 columnas diferentes. Quiero ver tanto el significado en cada columna para cada fila como el significado entre filas para cada columna. Quiero decir que hay letras que muestran significado solo para cada columna, pero quiero ver las letras debajo de cada columna y cada fila.¿Cómo puedo verlos todos en esa página?
Re: Como comparar variables categóricasDesde un punto de vista estadístico y de modelado, su situación es exactamente la misma. Asegúrese de cambiar el tipo de modelo de su respuesta a Ordinal y agregue la propiedad de columna Orden de valor para establecer el orden correcto. Su factor (variedad) debe usar el tipo de modelado Nominal.
Re: Como comparar variables categóricasHola, no tengo una respuesta, pero una pregunta más sobre el mismo tema.
Estamos probando la respuesta a la enfermedad de diferentes variedades de olivos. tenemos respuesta categórica (nivel 0, nivel 1, nivel 2....) y 10 variedades diferentes.
Obtuvimos frecuencias del nivel de infección para cada variedad. ¿Hay alguna manera de probar las diferencias entre todas las variedades (si el nivel 1 para la variedad 1 es diferente de la variedad 2, la variedad 3...) o tenemos que probar las variedades pareja por pareja?
Gracias
Re: Como comparar variables categóricasAsí que tienes una respuesta categórica multinomial, Resultado = {Bueno, Malo, Medio, etcétera), y un factor categórico, Proceso = {uno, dos}. La respuesta debe utilizar el tipo de modelado ordinal. El factor debe utilizar el tipo de modelado nominal. Comenzando con Analizar > Ajustar Y por X, asigne Resultado a la función Y y Proceso a la función X. Esta configuración lanzará la plataforma de contingencia. El análisis predeterminado proporciona las pruebas chi cuadrado de Pearson y la razón de verosimilitud suponiendo que no hay asociación.
El análisis de correspondencia es un análisis gráfico para ayudar a interpretar la asociación, si las pruebas indican que existe una asociación significativa. Es una forma de 'biplot', que permite graficar juntas dos variables diferentes (Resultado, Proceso). El origen se basa en el centroide y las dos dimensiones maximizan las diferencias en las distancias entre las filas y columnas de la tabla de contingencia. El ÚNICO aspecto que es importante y confiable es la dirección que se aleja del origen. Las distancias no son comparables. Entonces, si un nivel de fila y un nivel de columna están alejados del origen en la misma dirección, existe una fuerte asociación positiva entre estos dos niveles. Si se alejan del origen en direcciones opuestas, existe una fuerte asociación negativa entre ellos. El análisis de correspondencia no proporciona una prueba de hipótesis. Utilice las pruebas de chi cuadrado para tales decisiones.
