改进线性模型你好，
附件是基于某些过程的历史数据构建的某些模型的残差预测图。
当您看到这样的残差图时，您会建议在模型中进行哪些更改以求解斜率并使残差随机分布在 0 附近？
提前致谢！
基础数据分析和建模回复：改进线性模型您可以分享导致您共享的残差图的指定数据和模型吗？ 以及您试图解决的实际问题/问题的一些背景信息？ 缺乏这三件事，就很难推荐可以实现您目标的下一步。
回复：改进线性模型你好@LambdaCapybara4 ： 作为@P_巴特尔表明，由于所提供的信息有限，很难做出诊断。 也就是说，我的猜测是你的模型缺少预测器。
回复：改进线性模型我收回不拦截的想法。 我还认为模型中缺少很强的线性效应。
回复：改进线性模型谢谢你的回复
不幸的是，这些数据是敏感的，无法共享:(
我会尝试根据收到的所有反馈进行优化
回复：改进线性模型刚刚查看了我的“拟合模型”对话框窗口，发现“无拦截”被选中！
取消选中它可以解决问题，附件是已解决的残差图。
我能问一下你是怎么从这个情节中知道这一点的吗？ 除了大量的经验之外，我想你还有......
而且，如果您在随附的改进情节中发现异常情况，我也很高兴知道。
多谢！
。
回复：改进线性模型@LambdaCapybara4 : 这里讨论得很好。
https://stats.stackexchange.com/questions/200103/what-can-be-inferred-from-this-residual-plot
回复：改进线性模型了解数据的“...敏感...”性质。 并不罕见。 但您是否知道 JMP 生态系统中有一种易于使用且适合许多用户的数据匿名化途径？ JMP 文档中对此进行了描述：在 JMP 中匿名化数据
