線形モデルの改善こんにちは、
添付されているのは、あるプロセスからの履歴データに基づいて構築されたモデルの予測による残差プロットです。
このような残差のグラフを見たとき、傾きを解決して残差が 0 の周りにランダムに分布するようにするには、モデルの何を変更することをお勧めしますか?
前もって感謝します！
基本的なデータ分析とモデリングRe: 線形モデルの改善共有した残差プロットの結果として指定されたデータとモデルを共有できますか? 解決しようとしている実際的な問題/問題に関する背景はありますか? これら 3 つの要素が欠けていると、目標を達成するための次のステップを推奨するのは困難です。
Re: 線形モデルの改善やあ@LambdaCapybara4 ： として@P_Bartelが示されていても、与えられた限られた情報では診断するのは困難です。 そうは言っても、私の推測では、モデルには予測子が欠落していると思われます。
Re: 線形モデルの改善私はインターセプトを行わないという考えを撤回します。 また、これはモデルに欠けている強力な線形効果だと思います。
Re: 線形モデルの改善ご返信いただきありがとうございます
残念ながら、データは機密性が高いため共有できません:(
いただいたフィードバックをすべて活用して最適化を試みます
Re: 線形モデルの改善Fit Model ダイアログ ウィンドウを確認したところ、「No Intercept」がチェックされていることがわかりました。
チェックを外すと問題は解決しました。解決された残差プロットが添付されています。
このプロットからどうやってそれがわかったのか聞いてもいいですか？ 豊富な経験に加えて、あなたはおそらく...
また、添付の改良プロットに異常が見つかった場合は、お知らせいただけると幸いです。
どうもありがとう！
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Re: 線形モデルの改善@LambdaCapybara4 : これについてはここで良い議論ができます。
https://stats.stackexchange.com/questions/200103/what-can-be-inferred-from-this-residual-plot
Re: 線形モデルの改善データの「...機密性...」の性質について理解しました。 珍しくありません。 しかし、JMP エコシステム内には、使いやすく、多くのユーザーにとって機能するデータを匿名化する経路があることをご存知ですか? これについては、JMP ドキュメントで説明されています。 JMP でのデータの匿名化
