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Améliorer le modèle linéaire

Bonjour,

Vous trouverez ci-joint un tracé résiduel par prédiction pour un modèle construit sur des données historiques d'un processus.

Lorsque vous voyez un tel graphique pour les résidus, que recommanderiez-vous de changer dans le modèle afin de résoudre la pente et de répartir aléatoirement les résidus autour de 0 ?

Merci d'avance!

Analyse et modélisation des données de baseRe : Améliorer le modèle linéaire

Pouvez-vous partager les données et le modèle spécifiés qui ont abouti au tracé résiduel que vous avez partagé ? Et un peu de contexte sur le problème/problème pratique que vous essayez de résoudre ? Sans ces trois choses, il est difficile de recommander une prochaine étape qui permettrait d'atteindre votre objectif.

Re : Améliorer le modèle linéaire

Salut @LambdaCapybara4 : Comme @P_Bartell indiqué, il est difficile de diagnostiquer avec les informations limitées fournies. Cela dit, je suppose qu'il manque un prédicteur à votre modèle.

Re : Améliorer le modèle linéaire

Je retire l'idée d'aucune interception. Je pense aussi que c'est un fort effet linéaire qui manque au modèle.

Re : Améliorer le modèle linéaire

Merci pour votre réponse

Malheureusement, les données sont sensibles et ne peuvent pas être partagées

je vais essayer d'optimiser avec tous les retours que j'ai

Re : Améliorer le modèle linéaire

Je viens de revoir ma fenêtre de dialogue Fit Model et j'ai découvert que "No Intercept" était coché !

Le décocher a résolu le problème, ci-joint le tracé des résidus résolu.

Puis-je vous demander comment avez-vous su cela à partir de ce complot? Outre des tonnes d'expérience, que je suppose que vous avez...

Et, si vous voyez des anomalies dans l'intrigue améliorée ci-jointe, je serais également heureux de le savoir.

Merci beaucoup!

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Re : Améliorer le modèle linéaire

@LambdaCapybara4 : Bonne discussion à ce sujet ici.

https://stats.stackexchange.com/questions/200103/what-can-be-inferred-from-this-residual-plot

 

Re : Améliorer le modèle linéaire

Compréhension de la nature '...sensible...' de vos données. Pas rare. Mais saviez-vous qu'au sein de l'écosystème JMP, il existe un moyen d'anonymiser les données qui est facile à utiliser et qui fonctionne pour de nombreux utilisateurs ? Il est décrit ici dans la documentation JMP : Anonymiser les données dans JMP