改進線性模型你好，
附件是基於某些過程的歷史數據構建的某些模型的殘差預測圖。
當您看到這樣的殘差圖時，您會建議在模型中進行哪些更改以求解斜率並使殘差隨機分佈在 0 附近？
提前致謝！
基礎數據分析和建模回复：改進線性模型您可以分享導致您共享的殘差圖的指定數據和模型嗎？ 以及您試圖解決的實際問題/問題的一些背景信息？ 缺乏這三件事，就很難推薦可以實現您目標的下一步。
回复：改進線性模型你好@LambdaCapybara4 ： 作為@P_巴特爾表明，由於所提供的信息有限，很難做出診斷。 也就是說，我的猜測是你的模型缺少預測器。
回复：改進線性模型我收回不攔截的想法。 我還認為模型中缺少很強的線性效應。
回复：改進線性模型謝謝你的回复
不幸的是，這些數據是敏感的，無法共享:(
我會嘗試根據收到的所有反饋進行優化
回复：改進線性模型剛剛查看了我的“擬合模型”對話窗口，發現“無攔截”被選中！
取消選中它可以解決問題，附件是已解決的殘差圖。
我能問一下你是怎麼從這個情節中知道這一點的嗎？ 除了大量的經驗之外，我想你還有......
而且，如果您在隨附的改進情節中發現異常情況，我也很高興知道。
多謝！
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回复：改進線性模型@LambdaCapybara4 : 這裡討論得很好。
https://stats.stackexchange.com/questions/200103/what-can-be-inferred-from-this-residual-plot
回复：改進線性模型了解數據的“...敏感...”性質。 並不罕見。 但您是否知道 JMP 生態系統中有一種易於使用且適合許多用戶的數據匿名化途徑？ JMP 文檔中對此進行了描述：在 JMP 中匿名化數據
