Análisis de poder post-hoc para análisis de regresión bivariado en JMPEstoy buscando hacer un análisis post-hoc para calcular el poder estadístico para los análisis de regresión bivariados realizados en JMP. No se aplicaron tratamientos experimentales, este fue un estudio exploratorio que se interesó en evaluar la relación entre varios parámetros. Todos los parámetros evaluados fueron variables continuas.
Entiendo que puede hacer un análisis de potencia en JMP para ANOVA, pero ¿esto también se puede hacer para regresiones? ¡Gracias!
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Análisis de poder post-hoc para análisis de regresión bivariado en JMPSi desea realizar un análisis de poder para la regresión, deberá usar la plataforma Fit Model (Parece que la plataforma bivariada no admite un análisis de poder).
- Seleccionar modelo de ajuste
- Establecer Y y Efectos
- Seleccione "Énfasis de apalancamiento de efectos" de la lista Énfasis.
- Haga clic en Ejecutar
- Haga clic en el triángulo rojo sobre un gráfico de apalancamiento
- Seleccione Análisis de potencia
Consulte la página siguiente.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/efecto-detalles.shtml#ww1090036
Espero que ayude.
