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Post-hoc-Power-Analyse für die bivariate Regressionsanalyse in JMP

Ich möchte eine Post-hoc-Analyse durchführen, um die statistische Aussagekraft für in JMP durchgeführte bivariate Regressionsanalysen zu berechnen. Es wurden keine experimentellen Behandlungen angewendet, es handelte sich um eine explorative Studie, bei der die Beziehung zwischen verschiedenen Parametern untersucht werden sollte. Alle bewerteten Parameter waren kontinuierliche Variablen.

 

Ich verstehe, dass Sie in JMP eine Leistungsanalyse für ANOVA durchführen können, aber ist dies auch für Regressionen möglich? Danke schön!

Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Post-hoc-Leistungsanalyse für die bivariate Regressionsanalyse in JMP

Wenn Sie eine Leistungsanalyse für die Regression durchführen möchten, müssen Sie die Fit Model-Plattform verwenden (anscheinend unterstützt die bivariate Plattform keine Leistungsanalyse).

- Wählen Sie „Modell anpassen“.
- Y und Effekte einstellen
- Wählen Sie „Effect Leverage Emphasis“ aus der Liste „Effect Leverage Emphasis“.
- Klicken Sie auf Ausführen
- Klicken Sie auf das rote Dreieck über einem Leverage-Diagramm
- Wählen Sie Leistungsanalyse

 

Bitte beachten Sie die folgende Seite.

https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/effect-details.shtml#ww1090036

 

Ich hoffe, es wird helfen.