수식을 최대 또는 최소로 조정DOE 결과 분석 후 회귀 모델은 예를 들어 yield max = 1 및 min = 0에 대해 출력 Y의 예상 범위보다 높거나 낮은 값을 자주 예측합니다. Y가 지정된 한계 사이에서 유지될 수 있도록 공식을 조정할 수 있습니까?
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계Re: 수식을 최대 또는 최소로 조정합니다.선형 회귀 모델은 오류가 독립적이고 동일하게 정규 분포되어 있다고 가정합니다. 또한 함수의 범위가 음의 무한대에서 양의 무한대라고 가정합니다. 모델 예측을 고정할 수 있습니다.
temp = model( X );
temp = Maximum( 0, temp );
Y = Minimum( temp, 1 );
Model(X)는 저장된 회귀 모델입니다.
또는 Logit( Y )을 모델링할 수 있습니다. 이것은 Y를 [0,1] 범위의 응답으로 취급합니다. 모델은 일련의 열 수식과 함께 저장됩니다. 확률에 대한 것은 당신의 반응입니다.
Re: 수식을 최대 또는 최소로 조정합니다.Hi Marc, 첨부된 데이터 테이블에 첫 번째 옵션 = temp를 적용할 수 있습니까? 모델 예측 공식은 선택도(%)입니다. 감사해요
Re: 수식을 최대 또는 최소로 조정합니다.정확한 공식이 아니라 제안으로 의도한 것이므로 수정했습니다. 새 데이터 열로 추가했습니다. 모든 예측 값은 [0,100] 간격 내에 있었으므로 아무 것도 변경되지 않았습니다.
[0,1]에 대해 질문했지만 데이터는 실제로 [0,100]입니다. 필요에 따라 수식을 수정합니다.
Re: 수식을 최대 또는 최소로 조정합니다.잘 작동합니다. 감사합니다. Marc!
