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Ajuster la formule au maximum ou au minimum

Après l'analyse des résultats du DOE, le modèle de régression prédit fréquemment des valeurs supérieures ou inférieures à une plage attendue de la sortie Y, par exemple pour le rendement max = 1 et min = 0. Est-il possible d'ajuster la formule afin que Y puisse être maintenu entre des limites spécifiées ?

Analyse et modélisation de données de baseConception d'expériencesRe : Ajuster la formule au maximum ou au minimum

Le modèle de régression linéaire suppose que les erreurs sont indépendamment et identiquement distribuées normalement. Il suppose également que la plage de la fonction va de l'infini négatif à l'infini positif. Vous pouvez bloquer la prédiction du modèle.

 

temp = model( X );
temp = Maximum( 0, temp );
Y = Minimum( temp, 1 );

Model(X) est le modèle de régression enregistré.

Alternativement, vous pouvez modéliser Logit( Y ); Cela traite Y comme une réponse avec une plage de [0,1]. Votre modèle sera enregistré avec une série de formules de colonne. Celui de la probabilité est votre réponse.

 

Re : Ajuster la formule au maximum ou au minimum

Bonjour Marc, pouvez-vous appliquer votre première option = temp à la table de données jointe ; la formule de prédiction du modèle est Sélectivité (%). Merci

Re : Ajuster la formule au maximum ou au minimum

C'était une suggestion, pas une formule exacte, alors je l'ai modifiée. Je l'ai ajouté en tant que nouvelle colonne de données. Toutes les valeurs prédites étaient dans l'intervalle [0,100], donc rien n'a changé.

 

Notez que vous avez posé une question sur [0,1], mais les données sont en fait [0,100]. Modifiez la formule si nécessaire.

Re : Ajuster la formule au maximum ou au minimum

Fonctionne bien, merci beaucoup Marc!