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"JMP®: 수리 불가능한 시스템에 대한 신뢰성 분석" 과정 홈페이지
요약: 이 과정은 JMP를 사용하여 객체(신뢰성) 또는 사람(생존)이 허용 가능한 매개변수("사건까지의 시간") 내에서 얼마나 오래 작동하는지에 대한 데이터를 분석해야 하는 사람을 대상으로 합니다. 이 과정은 제조 사례를 사용하여 제시되지만 생존 분석이나 재범 연구에 관심이 있는 사람들에게도 유용할 것입니다.
지속: 14시간 분량의 콘텐츠.
양식:
- 강사와 함께 온라인 라이브 -- 이 과정은 당사에서 주기적으로 제공됩니다. 공개 과정 일정 . 공개 과정은 이 콘텐츠를 라이브 강사 , 그러나 현재 영어로만 제공되며 미국 청중에게 가장 편리한 시간에 제공됩니다(대부분의 강사가 미국 시간대에 있기 때문). 찾고 있는 내용이 보이지 않습니까?알려주세요 .
- 제3자 교육 공급업체를 통해 -- JMP 커리큘럼의 모든 과정은 귀사의 교육 부서를 포함하여 면허가 있는 교육 공급업체에서 가르칠 수 있습니다. 자세한 내용은 JMP 담당자에게 문의하십시오.
전제 조건: 이 과정을 수강하기 전에 다음을 완료하는 것이 좋습니다. JMP® 소프트웨어: 데이터 탐색에 대한 사례 연구 접근 방식 그리고 JMP®: ANOVA 및 회귀 분석을 사용한 통계적 결정 코스 또는 동등한 경험이 있습니다.
학습 목표:
- 생명 데이터의 고유한 특성을 구별합니다.
- 고장 확률의 비모수적(Kaplan-Meier product-limit) 추정치를 계산합니다.
- 수명 데이터에 특정한 분포 모델을 맞춥니다.
- 신뢰성 또는 생존 측정 및 위험을 추정합니다.
- 경쟁 원인이 있는 경우 생존을 추정합니다.
- 파라메트릭 생존 모델을 사용하여 공변량 또는 실험 요인의 효과를 추정합니다.
- 가속 수명 테스트를 설계합니다.
강의 개요:
신뢰성 소개
- 신뢰도의 원리, 신뢰도 측정, 생명 데이터 및 중도절단 관찰의 특성을 이해합니다.
- 실패 확률의 비모수 추정을 사용합니다.
- 실패 신뢰성 및 위험의 파라메트릭 모델을 적용합니다.
- 신뢰도 추정치에 대한 불확실성을 설명합니다.
- 신뢰도 결정을 위해 충분한 샘플 크기를 결정합니다.
요인에 대한 신뢰성
- 실패 모드 및 경쟁 원인 식별.
- 혼합 모델 피팅.
- 경쟁 위험 혼합 모델에 적합.
- 부족한 데이터를 설명합니다.
- 신뢰도 모델에 공변량의 영향을 포함합니다.
신속한 신뢰성
- 응력 요인 및 가속 고장 이해.
- 가속 계수 계산.
- 가속 관계 사용.
- 가속 수명 테스트 설계.
- 반복 측정 및 파괴 시험에 대한 열화 분석을 수행합니다.
신뢰성 분석
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