Dennis Mok 氏、アプライド マテリアルズ社、サプライヤー エンジニア
サプライヤーの機器のマッチングを評価し、サプライヤーのプロセスをモデル化することは、サプライヤー エンジニアリングの重要な機能です。 このプレゼンテーションでは、サプライヤーの機器のマッチングを標準化する方法を示し、サプライヤーのプロセス モデリングを紹介します。
上記の例では、サプライヤーは、同じアルミニウム材料、オペレーター、およびプロセス パラメーターを使用した場合に得られる粗さに基づいて、新しいビード ブラスターが既存のビード ブラスターと一致することを検証したいと考えていました。 まず、正規分位点プロットと正規性適合度検定を使用して、サプライヤーのデータが正規であることが検証されました。 マッチング要件を検証するために、2 つの JMP プラットフォーム (マッチド ペアと一元配置分散分析) が使用され、ツール間の粗さの違いを評価するために比較されました。 帰無仮説を棄却した後、違いを実際に決定するために、JMP 17 の同等性検定とフォレスト プロットが作成されました。平均の差の原因をさらに調査するために、複数の比較を使用して部品とテスト場所の間の違いを明確にしました。
サプライヤーはまた、最適なモデルと最適な圧力設定を見つけるために、予測因子 (ビードブラスト圧力) と応答 (セラミック材料の粗さ) の関係を研究したいと考えていました。 Y by X の二変量プラットフォームのフィットを実施し、フィッティング アルゴリズム (最小二乗、コーシー、多項式) を比較して、フィットの欠如と非ランダムな残差パターンに対処しました。 二次フィットは、調整された R2 乗の不適合に基づいて選択されましたp -値と最大R二乗を使用して、制約された圧力範囲内の潜在的な改善を特定します。 JMP 17 の Fit Y by X プラットフォームのプロファイラー オプションは、最適な圧力設定を見つけるための望ましさを最大限に高めるために利用されました。
