JMP es útil para el control estadístico de procesos en una amplia variedad de industrias.Este ejemplo demuestra cómo controlar procesos utilizando datos farmacéuticos para un proceso con 90 lotes.Nota: yo En este ejemplo, la variable Y es la solución, pero por supuesto, en otro caso, la variable Y podría ser el rendimiento, podría incluir el rendimiento en el modelo para maximizar la calidad y la producción.
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Vea cómo crear e interpretar:
- Gráfico de control individual que da una visión general de la disolución en función de los lotes
- Análisis de la capacidad del proceso para examinar la capacidad de los parámetros importantes que afectan la disolución
- Análisis del sistema de medición para examinar el impacto de cambiar un aparato en la variable Y, disolución donde se compararon dos aparatos de disolución
Así que cuando sea así, en vez de tener la solución. Probablemente esté viendo el impacto del rendimiento o los parámetros en su rendimiento, y luego haremos el mismo trabajo, ya que averiguaremos qué parámetros están afectando nuestro rendimiento y, en su lugar, modificaremos esos puntos de ajuste.
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