三元配置分散分析の解釈: 交互作用の効果テストは有意ではないが、事後分析は大きく異なるようですやあ、
私は三元配置分散分析を実行して、小麦粒数に対する要因 (CO2、灌漑、品種) の影響を確認しました。
効果は、CO2とCultivarの相互作用が有意ではないことを示しました(p>0.05)が、Tukey検定ではそれらの間に相互作用があるようです。
CO2 と灌漑の相互作用を調べると、CO2 と品種の相互作用に似ていますが、その効果試験は実際に有意でした。
多重比較では相互作用があることが示されているのに、効果テストでは相互作用がないことが示される理由がわかりませんでした。
基本的なデータ分析とモデリングRe: 三元配置分散分析の解釈: 相互作用の効果テストは有意ではないが、事後は大きく異なるようです何を聞いているのか分かりませんが？ マークはテストの違いをよく説明してくれたと思います。 私がお勧めするのは、統計的テストをしばらく脇に置くことです。 データをプロットします。 データの変動の実際的な重要性を評価します。 異常なデータ ポイントがないかデータを調査します (これは、結果を事前に予測することで役立ちます)。 多くの場合、それが実際には「特別な原因」のデータ ポイントである場合、高次の効果が割り当てられます。 分析は常に、実践的、グラフ的、そして定量的な順序に従う必要があります。
Re: 三元配置分散分析の解釈: 交互作用の効果テストは有意ではないが、事後分析は大きく異なるようです通常、帰無仮説が受け入れられるかどうかが明確に理解できれば、それは平均値間に差がないことを意味するため、事後検定を行ったり、最初の質問で見たようにグループ間の差を期待したりする必要はありません。 これをどう説明すればよいでしょうか?
Re: 三元配置分散分析の解釈: 相互作用の効果テストは有意ではないが、事後は大きく異なるようです8) ...それでスタットマン、何と言いますか??
Re: 三元配置分散分析の解釈: 相互作用の効果テストは有意ではないが、事後は大きく異なるようです笑うしかなかった...ビールを吐き出した。 あなたはなんと正しいのでしょう。
Re: 三元配置分散分析の解釈: 交互作用の効果テストは有意ではないが、事後分析は大きく異なるようですまず最初に、全体的な ANOVA と個別の効果検定は、それぞれ一連の項または 1 つの項の追加に基づいており、水準のペアについての記述ではないことを説明しました。 一方、テューキーの比較はレベルに関するものです。 Tukey は、タイプ I の誤り率が比較ではなく実験によるものになるように比較の数を調整していますが、それでも (どうやら) 0.05 であるため、これまでの例のように十分なテストを行うと、次の結果が得られる可能性があります。偽陽性。
また、さまざまな比較を試しているようです。 あなたの実験計画は、非常に多くのテストをサポートするには不十分です。 この設計では、特定の推論を行っていることを前提としています。 陽性結果が出るまでは「サクランボ狩り」をしないように注意してください。
いずれの場合も、Tukey 法によって見つかった比較を信じる場合は、新しい独立した観察によってそれらを確認する必要があります。
最後に、統計担当者が質問する前に、統計的な有意性に関係なく、その違いは意味があるのか、それとも実質的に重要なのかを考えてみましょう。
Re: 三元配置分散分析の解釈: 交互作用の効果テストは有意ではないが、事後分析は大きく異なるようです二元配置分散分析 (灌漑効果を考慮しない) を実行すると、交互作用項の七面鳥検定と同様に、上記の交互作用効果は有意ではないことがわかります。 (上記のような) 3元配置分散分析を行ったときになぜ違いが生じるのか、私にはおそらく理解できません。 すべての条件 (主な要素) を考慮する必要があるこのような状況では、そのような不一致を何を、あるいはむしろどのように表現すればよいでしょうか。 ここでの指導を手伝ってもらえますか？
Re: 三元配置分散分析の解釈: 相互作用の効果テストは有意ではないが、事後は大きく異なるようですこれらのテストは 2 つの異なる質問をしているため、異なる答えが得られる可能性があります。 効果テストでは、その用語が他の用語とともに追加されたときに、全体としてモデルが大幅に変化するかどうかを尋ねます。 これは、項の追加に関連付けられた平方和に基づいています。 有意な項 (F 比) を示す十分な証拠 (平均二乗) がない可能性があります。 一方、Tukey 検定は、因子水準の組み合わせの最小二乗平均間の差異について尋ねます。 したがって、期間全体の検定は有意ではないが、因子水準のいくつかの組み合わせ間の差異が有意である可能性があります。 彼らは同意することが多いですが、実際には同意しなければならないという要件はありません。
