JMP è utile per il controllo statistico dei processi in un'ampia varietà di settori.Questo esempio dimostra come controllare i processi utilizzando i dati farmaceutici per un processo con 90 lotti.Nota: i n questo esempio, la variabile Y è la soluzione, ma ovviamente, in un altro caso la variabile Y potrebbe essere resa, potresti includere la resa nel modello per massimizzare la qualità e la produzione.
Scopri come creare e interpretare:
- Carta di controllo individuale che fornisce una panoramica della dissoluzione in funzione dei lotti
- Process Capability Analysis per esaminare la capacità di importanti parametri che influenzano la dissoluzione
- Analisi del sistema di misurazione per esaminare l'impatto del cambiamento di un apparato sulla variabile Y, dissoluzione in cui sono stati confrontati due apparati di dissoluzione
Quindi, quando è così, invece di avere la soluzione. Probabilmente stai osservando, la resa oi parametri influiscono sulla tua resa, e poi faremo lo stesso lavoro, perché capiremo quali parametri stanno influenzando la nostra resa e modificheremo invece quei set point.
Q:
