回覆：使用變異數分析和迴歸課程進行統計決策感謝您的奉獻！
使用變異數分析和迴歸進行統計決策課程我們很高興為您帶來這門關於使用變異數分析和迴歸進行統計決策的免費線上學習課程。本課程涵蓋統計學基礎的許多主題，大多數課程都建立在前一節課的基礎上。
這門課程你最好按順序學習。
- 第 1 課介紹統計概念、描述統計、推論統計、假設檢定和單樣本 t 檢定。關鍵字：常態性評估、標準誤差、信賴區間、單尾檢定和雙尾檢驗
- 第 2 課是關於變異數分析的，包括如何處理多重比較以及如何解決預期的效能或樣本量要求。關鍵字：組別平均值比較、Turkey HSD、Bonferroni校正、保守、自由、實驗誤差率
- 第三課涵蓋迴歸分析，首先介紹散佈圖和相關性，然後介紹簡單線性迴歸，最後透過多項式迴歸增加複雜性。 回歸。關鍵字：最小平方法，平方和
- 第 4 課涵蓋了更複雜的內容：多元線性迴歸模型建構、多因子變異數分析中的因素組合、假設評估、模型解釋以及出錯時該怎麼辦。關鍵字：交互作用、Profiler、Box-Cox轉換、共線性、VIF、馬氏距離與刀切法距離統計、影響、槓桿作用
- 第 5 課總結實作題的解決方案影片可以在學習中心找到。
本課程的示範影片是用 JMP 14 錄製的。如果您使用的是 JMP 15 或更高版本，您可能會注意到介面有一些變化，例如在選單項目或對話方塊中新增了一些選項。這些變化不會影響課程內容，也不會影響您學習本課程。
您可以前往「說明」>「新增功能」以查看新增功能和改進的 PDF 檔案。 「樣本量瀏覽器」是您應該了解的新工具。了解更多關於「樣本量瀏覽器」的資訊。
請從頁面頂部下載課程文件（statistical-decisions-using-anova-and-regression.zip），以便在課程中使用。
請將您對課程的任何回饋發送至Ruth.Hummel@jmp.com ，郵件標題為「關於 ANOVA 和回歸課程的回饋」。
- 第五課是獨立的課程，作為本課程的結尾，包含十個綜合練習題及答案。這些練習題旨在幫助學生將本課程所學的知識應用於實際場景。
基礎資料分析與建模回覆：使用變異數分析和迴歸課程進行統計決策您好，「設定練習資料」投影片中的連結中沒有提供課程所需的 Zip 檔案。 我怎樣才能訪問課程日誌？
回覆：使用變異數分析和迴歸課程進行統計決策@HelGBrit對此表示歉意，並為沒有早點看到您的評論而道歉！ 我們現在正在解決這個問題——當我們解決這個問題時我會跟進。
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