回复：使用方差分析和回归课程进行统计决策谢谢你的奉献！
使用方差分析和回归进行统计决策课程我们很高兴为您带来这门关于使用方差分析和回归进行统计决策的免费在线学习课程。本课程涵盖统计学基础的诸多主题，并且大多数课程都建立在前一节课的基础上。
这门课程你最好按顺序学习。
- 第 1 课介绍统计概念、描述统计、推断统计、假设检验和单样本 t 检验。关键词：正态性评估、标准误差、置信区间、单尾检验和双尾检验
- 第 2 课是关于方差分析的，包括如何处理多重比较以及如何解决预期的功效或样本量要求。关键词：组均值比较、Turkey HSD、Bonferroni校正、保守、自由、实验误差率
- 第三课涵盖回归分析，首先介绍散点图和相关性，然后介绍简单线性回归，最后通过多项式回归增加复杂性。 回归。关键词：最小二乘法，平方和
- 第 4 课涵盖了更复杂的内容：多元线性回归模型构建、多因素方差分析中的因素组合、假设评估、模型解释以及出错时该怎么办。关键词：交互作用、Profiler、Box-Cox变换、共线性、VIF、马氏距离和刀切法距离统计量、影响、杠杆作用
- 可以在学习中心找到第 5 课总结实践题的解决方案视频。
本课程的演示视频是用 JMP 14 录制的。如果您使用的是 JMP 15 或更高版本，您可能会注意到界面有一些变化，例如菜单项或对话框中新增了一些选项。这些变化不会影响课程内容，也不会影响您学习本课程。
您可以前往“帮助”>“新增功能”查看新增功能和改进的 PDF 文件。“样本量浏览器”是您应该了解的一项新工具。了解更多关于“样本量浏览器”的信息。
请从页面顶部下载课程文件（statistical-decisions-using-anova-and-regression.zip），以便在课程中使用。
请将您对课程的任何反馈发送至Ruth.Hummel@jmp.com ，邮件标题为“关于 ANOVA 和回归课程的反馈”。
- 第五课是一节独立的课程，作为本课程的结尾，包含十个综合练习题及答案。这些练习题旨在帮助学生将本课程所学的知识应用于实际场景中。
基础数据分析与建模回复：使用方差分析和回归课程进行统计决策您好，“设置练习数据”幻灯片中的链接中没有提供课程所需的 Zip 文件。 我怎样才能访问课程日志？
回复：使用方差分析和回归课程进行统计决策@HelGBrit对此表示歉意，并为没有早点看到您的评论而道歉！ 我们现在正在解决这个问题——当我们解决这个问题时我会跟进。
回复：使用方差分析和回归课程进行统计决策@HelGBrit我们在此页面顶部添加了一个可下载的压缩文件。谢谢你的耐心！
回复：使用方差分析和回归课程进行统计决策@HelGBrit文件现在附加到此页面的顶部。只需下载并解压即可。
