この無料の e ラーニング コースを提供できることをうれしく思いますANOVA と回帰を使用した統計的決定。 このコースには統計の基礎に関する多くのトピックが含まれており、ほとんどのレッスンは以前のレッスンに基づいています。 おそらく順番に受講すべきコースです。
- レッスン1の紹介です統計の概念、記述統計、推論統計学、仮説検定、 そしてその1 サンプルの t 検定。キーワード: 正規性の評価、標準誤差、信頼区間、片側検定および両側検定
- レッスン 2についてです分散分析、複数の比較に対処し、予想される問題を解決する方法を含む力またサンプルサイズ要件。キーワード: グループ平均の比較、トルコ HSD、ボンフェローニ、保守主義、リベラル、実験的誤り率
- レッスン 3から始まる回帰について説明します散布図と相関関係、次に紹介します単純な線形回帰、そして複雑さを追加します多項式回帰。キーワード: 最小二乗法、二乗和
- レッスン 4追加の複雑さをカバーします。重線形回帰のモデル構築、多元配置分散分析での因子の結合、仮定の評価、モデルの解釈、そして何をすべきか物事がうまくいかないとき。キーワード: 相互作用、プロファイラー、ボックス-コックス変換、共線性、VIF、マハラノビスとジャックナイフの距離統計、影響、レバレッジ
- コースは次で終了します10回のキャップストーン演習これらは別の項目で (解決策とともに) 提示されます。レッスン 5 。 これらの演習は、このコースで学んだ教訓を現実のシナリオで実践する機会を提供します。
このコースは、JMP バージョン 15 を使用して開発され、JMP バージョン 16 用に若干の調整が加えられました。 バージョン 17 では、メニューに若干の変更が加えられています。 JMP バージョン 17 でもほとんどの内容は変更されていませんが、Sample Size Explorer はチェックすべき新しいツールの 1 つです。サンプル サイズ エクスプローラーの詳細については、こちらをご覧ください。ここ。 このコースで使用されるプラットフォームのその他の新機能は、JMP 内から [ヘルプ] > [新機能] に移動して見つけることができます。
コースに関するご意見は下記までお送りくださいRuth.Hummel@jmp.comタイトルは「ANOVA と回帰コースに関するフィードバック」です。ありがとうございます。
このコースを楽しんで、多くの成果を得られることを願っています。
