이 무료 e-러닝 과정을 제공하게 되어 기쁩니다. ANOVA 및 회귀를 사용한 통계적 결정 . 이 과정에는 통계의 기초에 대한 많은 주제가 포함되어 있으며 대부분의 수업은 이전 수업을 기반으로 합니다. 순서대로 들어야 할 코스입니다.
- 레슨 1 에 대한 소개입니다 통계적 개념 , 기술통계 , 추론 통계 , 가설 검정 , 그리고 일표본 t-검정 .Keywords: 정규성 평가, 표준오차, 신뢰구간, 단측 및 양측 검정
- 수업 2 에 관한 것입니다 분산 분석 , 다중 비교를 처리하고 예상되는 문제를 해결하는 방법 포함 힘 또는 표본의 크기 요구 사항.Keywords: 그룹 평균 비교, 터키 HSD, Bonferroni, 보수적, 진보적, 실험적 오류율
- 3과 로 시작하는 회귀를 다룹니다. 산점도 및 상관 관계 , 그런 다음 소개 단순 선형 회귀 , 그리고 복잡성 추가 다항식 회귀 .키워드: 최소 제곱, 제곱합
- 4과 추가 복잡성을 다룹니다. 다중 선형 회귀에 대한 모델 구축 , 다중 분산 분석의 결합 요인 , 가정 평가 , 모델 해석 , 해야 할 일 상황이 잘못되었을 때 .키워드: 상호 작용, 프로파일러, Box-Cox 변환, 공선성, VIF, Mahalanobis 및 Jackknife 거리 통계, 영향, 레버리지
- 과정은 다음과 같이 끝납니다. 열 가지 관석 운동 (솔루션과 함께) 별도의 수업 5 . 이러한 연습은 실제 시나리오에서 이 과정에서 배운 교훈을 연습할 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정은 JMP 버전 16을 약간 수정한 JMP 버전 15를 사용하여 개발되었습니다. 버전 17에서는 추가적인 약간의 메뉴 변경이 발생합니다. 대부분의 자료는 JMP 버전 17에서 변경되지 않았지만 Sample Size Explorer는 확인해야 할 새로운 도구 중 하나입니다.샘플 크기 탐색기에 대해 자세히 알아보기 여기 . 이 과정에서 사용되는 플랫폼의 다른 새 기능은 JMP 내에서 도움말 > 새 기능으로 이동하여 찾을 수 있습니다.
코스에 대한 피드백을 보내주세요 Ruth.Hummel@jmp.com "ANOVA 및 회귀 과정에 대한 피드백"이라는 제목으로 – 감사합니다!
이 과정을 즐기고 많은 것을 얻으시기 바랍니다!
