Siamo entusiasti di offrirti questo corso e-learning gratuito su Decisioni statistiche utilizzando ANOVA e regressione . Il corso include molti argomenti sui fondamenti della statistica e la maggior parte delle lezioni si basa sulle lezioni precedenti. Questo è un corso che probabilmente dovresti seguire in ordine.
- Lezione 1 è un'introduzione a Concetti statistici , Statistiche descrittive , Statistica inferenziale , Test di ipotesi , e il Test t per un campione .Parole chiave: valutazione della normalità, errore standard, intervalli di confidenza, test a una e due code
- Lezioni 2 riguarda ANOVA , incluso come gestire i confronti multipli e risolvere per anticipato Energia O Misura di prova requisiti.Parole chiave: confronto delle medie di gruppo, Turchia HSD, Bonferroni, conservatore, liberale, tasso di errore sperimentale
- Lezione 3 copre la regressione, a cominciare da Grafici a dispersione e correlazione , quindi introducendo Regressione lineare semplice e aggiungendo complessità con Polinomio Regressione .Parole chiave: minimi quadrati, somme dei quadrati
- Lezione 4 copre la complessità aggiuntiva: Creazione di modelli per la regressione lineare multipla , Combinazione di fattori nell'ANOVA a più vie , Valutazione delle ipotesi , Interpretazione del modello , e cosa fare Quando le cose vanno male .Parole chiave: interazioni, profiler, trasformazione Box-Cox, collinearità, VIF, statistiche sulla distanza di Mahalanobis e Jackknife, influenza, leva finanziaria
- Il corso si conclude con dieci esercizi chiave di volta che sono presentati (con soluzioni) in un separato Lezione 5 . Questi esercizi offrono l'opportunità di mettere in pratica le lezioni apprese in questo corso in scenari reali.
Il corso è stato sviluppato utilizzando JMP versione 15 con adattamenti minori per JMP versione 16. Ulteriori lievi modifiche al menu si verificano con la versione 17. La maggior parte del materiale rimane invariata per la versione 17 di JMP, ma Sample Size Explorer è un nuovo strumento da provare.Ulteriori informazioni su Sample Size Explorer Qui . Altre nuove funzionalità nelle piattaforme utilizzate in questo corso possono essere trovate accedendo a Guida > Nuove funzionalità da JMP.
Si prega di inviare qualsiasi feedback sul corso a Ruth.Hummel@jmp.com con il titolo "Feedback su ANOVA e corso di regressione" - grazie!
Ci auguriamo che questo corso ti piaccia e che ne trarrai molti vantaggi!
