JMP est utile pour le contrôle statistique des processus dans une grande variété d'industries.Cet exemple montre comment contrôler les processus à l'aide de données pharmaceutiques pour un processus avec 90 lots.Remarque : je Dans cet exemple, la variable Y est la solution, mais bien sûr, dans un autre cas, la variable Y pourrait être le rendement, vous pouvez inclure le rendement dans le modèle pour maximiser la qualité et la production.
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Découvrez comment créer et interpréter :
- Tableau de contrôle individuel qui donne un aperçu de la dissolution en fonction des lots
- Analyse de la capacité du processus pour examiner la capacité des paramètres importants affectant la dissolution
- Analyse du système de mesure pour examiner l'impact du changement d'appareil sur la variable Y, dissolution où deux appareils de dissolution ont été comparés
Alors quand c'est le cas, au lieu d'avoir la solution. Vous examinez probablement l'impact du rendement ou des paramètres sur votre rendement, puis nous ferons le même travail, car nous déterminerons quels paramètres ont un impact sur notre rendement et ajusterons ces points de consigne à la place.
Q :
