こんにちは、私の名前はケイレブ王。
私はあるシニア研究統計学者開発者
ここでのデザインの実験そして信頼性グループ
でJMP統計的発見。
そのとてもある一口。
あsあなたおそらく推測からのタイトルの私の話す、
私は行くになれ話しているについて自律的車両、
そして具体的にはどうやって私たちはできるおそらく評価の信頼性
の自律的車両
を使用していくつかののの信頼性プラットフォームのようにJMP、
それでそれ5月なれ1つ日良いなれのようにこれ大丈夫紳士ここ
リラックスで私たちの自律的車両として彼らは取る私たちどこでも私たちは欲しいに行く
それなしいる怖がったそれ私たちはしません終わり上そこには。
Lら得るの中へそれ。
○ fコース、自律的車両は速いなるある現実。
私たちは持っているある多くの企業今関与したで広範囲にわたるテストのこれら車両。
今、のコース、いくつかののそれテスト早いの上
は基本的なテストののソフトウェア、テストでシミュレートされた環境、
しかし最終的には、で注文に持っているあるとても信頼性のある車両、
あなた必要にテストそれ外の上の道路、
そしてそれでにヘルプ外とそれ、あるカップルの年戻る、
のカリフォルニア部門のモーター乗り物
置く一緒にあるテストプログラムそれするだろう許可するこれら企業
に選択するでそしてテスト彼らの車両の上彼らの道路。
として一部のそれ配置、けれど、
毎年これら企業持っているに提供するある詳しい報告
の上どれでも離脱、そして天国禁止する、クラッシュする
関与する彼らの自律的車両にのDMV。
今、なぜならのDMVはある連邦政府機関、
これらレポートは実は公に利用可能その上リクエスト。
で事実、病気引く上あるリンクここ本物素早いにのカリフォルニアDMV Webサイト
どこあなたするだろうなれできるに行くに。
でこれ場合、あなたできたアクセスレポートからの最後二年。
もしあなた欲しかったもっと、あなたただ送信のEメールにこれリンク
そこにはかわいい素早いの上取得戻るにあなた。
今、すでにある多くの人々はを使用してこれデータでアカデミック研究。
としてある素早い例、病気クリックの上これリンクここ
にある紙の上あるプロジェクトそれ私だった個人的に関与したで
と私の前者アドバイザーそして1つの彼の新しい博士号学生、
でこれ場合、分析するそれを使用して何ですか呼ばれた、再発するイベントデータ。
病気話すある少し少しについてそれもっと後で。
しかしまた、あるよすでに研究探しているでどうやってできる私たちは使用これデータ
に評価の信頼性の自律的車両、
多分使用それに導入新しいメソッドそしてそれで前方へ。
私tさんのすでにされた起動になれ広く使用済み。
今のためにこれ特定の話す、病気なれ探しているで離脱レポート、
を使用してそれとしてある方法に測定信頼性
なぜならのコース、私たちはできないアクセスの実際のソフトウェア、
それは全て独自ののためにの会社。
しかしを通しての使用のこれら離脱イベント、
私たちはできる推測するの信頼性のの車両のためにある特定の会社。
あ得、病気なれ見せているオフ、
これはあるJMP統計発見会議、
それで病気なれ見せているオフいくつかのツールでJMPそれ許可する私たちに得るそれ情報。
ウィ番目それ、しましょう素早く話すについて何データは私たちは探しているで？
W帽子はでこれら報告書？
Fまず、これらは年間レポート、
そして私は行くになれ焦点を合わせるの上あるシングル会社、
それらの到来からウェイモ、
どれのは以前はこれグーグル自動運転車プロジェクト。
Tヘセはレポート提出されたによるウェイモにのカリフォルニアDMV。
今、私はされた話しているについてある離脱イベント。
何する私平均によるそれ？
良い、あるよ二種類のテスト中。
の初めそこに関係するいるある運転者でのシート、
の車両実はできない操作するそれなしある運転者でのシート。
しかしでいくつかのポイント、彼らはできる振り向くの上自律的モード、
そしてもし何でも起こるどこの運転者もっているに取る以上、
それだったない計画されたとして一部ののテスト、
それはある離脱イベント。
の他のタイプのテスト、のコース、はある完全に無人運転車両。
だったない行くに集中の上それらの。
だったただ行くに集中の上の運転者必要システム。
今、これら年間レポート行く全ての方法戻るにについて2015年、
平含む情報戻るに2014年、
どれのはについていつこれ全体カリフォルニアDMVプログラム始めました。
ウェイモだった実は1つのの初め企業に得る関与したでこれ。
Tヘセレポート含む、初めの全て、彼らは含むデータ
通常から12月のの前の年、
に11月のの現在年のの報告、
の例外いるの2015年、
どれの実は行きます戻るある少しさらに遠くの中へ2014年。
Fまたは例、の2016年報告するだろう持っているデータから12月の2015年、
全ての方法上に11月の2016年。
Tここにあります二一般的な種類のデータ現在。
の初めは行くに教えてあなた全てについての離脱イベント。
何だったの原因？ どこしたそれ起こる？
S時々それかもしれない与えるあなたの日そしてのVINのの車両
関与したでの事件。
の他のタイプの報告は、
どうやって多くのマイルだった駆動されるで自律的モード
のためにある車両、のためにある特定の月。
今、あなた5月持っている気づいた私が言った、での離脱イベント報告、
時々私たちは知るの日付そしてのイベント。
はい、それは右。
そのないとても一貫性のある横切っての全体時間。
で事実、それ情報実はそうではなかった利用可能それまで2018年。
前にそれ、私たちはのみ知る何のイベントだったそしてどうやって多くの起こりました内である月。
起動で2018年、彼らは始めました提供するそれ情報、
ほとんどおそらくなぜならのDMV勧められた彼らにするそれで。
W帽子それ手段それからはそれ
あなた実は持っている二レベルの解決と私たちのデータ。
T彼初めはである月レベル、
そしてのためにそれ私たちはできる行く全ての方法戻るにいつテスト始まった。
私は行くになれ探しているでそれタイプのデータ
を使用して私たちの信頼性成長プラットホーム。
T彼他のタイプのデータは実は毎日そしてでのVINレベル、
それで個人車両レベル。
病気なれを使用しての再発するイベントプラットホームに分析するそれ。
前に続けますさらに遠く、させて自分見せるあなたどこそれらのは。
あなたはそうするだろう探す彼ら下の分析するメニュー、行く下に信頼性そしてサバイバル。
あなたはそうするだろう知らせあるトンのプラットフォームここ。
の1つ病気なれハイライトは再発分析。
Thはは、私たちは得た個人、でこれ場合、車両、
それできる経験ある繰り返しのイベント以上時間、
でこれ場合、ある離脱イベント、
それで良いなれを使用してそれのためにのVINレベル、そしてそれからの信頼性成長
病気なれを使用してに分析するの毎月集計データ。
の同じアイデア、
それでも信頼性成長はもっとのためにもし私持っているある大きいシステム
それできた出会いm複数のイベント、
時々彼らは持っているになれ修理されたとして一部ののイベント、
それで彼らは経験するそれ以上時間。
それかもしれない行くを通して違うフェーズで、
それでの根底にあるプロセスまたはソフトウェアかもしれないなれ進化する以上時間。
それは何かそれの信頼性成長プラットホームは意図されましたにハンドル。
今これできたまたハンドルのVIN情報として良い。
その大丈夫とそれ。
私はただピッキングこれら二なぜなら私欲しいに見せるオフの幅
ののものそれ私たちは持っているここでJMP。
その間私はやってるそれ、
私また欲しいに見せるあなたある少しのどうやって私たちは使用いくつかのJMPツールにコンパイルのデータ。
明らかに、あるよある多くのレポート、
それでどうやってする私たちはコンパイル全てそれ一緒にの中へあるシングル報告？
病気触る簡単にの上いくつかのののツールそれ私たちは使用済みでJMPにヘルプとそれ。
Lらダイビング右の中へそれ。
F最初に病気話すについて読むでいくつかののの以前報告します。
Yあなたはすでに気づいたあるよある少しの矛盾で何ですか報告。
あるよまたある少しの矛盾でのフォーマットのの報告、
それでいくつかのののとても早いレポートだったでのフォームのPDF。
させて自分見せるあなたの例を使用しての2017年報告。
W e持っているあるニース報告ここからウェイモ。
そのとても良いフォーマット済み。
で事実、これはおそらく1つののより良い、もっと素敵なレポート
それ私たちは持っています見た中での企業それだった参加しているでこれ時間。
あ束のテーブルでここ、
のもの私たちは本当に欲しいはのものここでの終わりでの付録。
これはのイベント報告。
知らせ日々ある少しのある誤称。
その実はの月どこそれ起こりました、
いくつかの情報についての手術、何引き起こされたそれ。
私たちは絶対に欲しいこれ情報。
これはあるテーブルそれ私たちは欲しい。
私たちはまた欲しいあるテーブルここでの終わり
どれのショーの自律的マイルのためにそれぞれイベント、でこれ場合の最後四。
やめてください平得るの完了ヴィンのためにそれぞれ車両のためにそれぞれ月。
今、のコースそのでのPDF、
それで私たちは本当にしないでください欲しいに持っているに行くでそして手動でタイプこれらで。
それするだろうなれニースもしJMP持っていたある方法に読むでテーブルからあるPDF。
良い、あなたはで運なぜなら私できる行くここそしてする開ける。
あるよ私のpdf私はマークされたそれに、選択する全てファイル、ないただJMPファイル。
あるよ私の報告、私は行くにクリック開ける
そして私たちは持っている私たちのファンシーPDF読者。
今、何その消えたを通してはその試していますに識別するすべてそれはあるテーブル
でそれ報告そしてその終わりあるかわいい良い仕事。
スクロールを通してここ。
あなたできる見る捕らえられたほとんどのそれらのテーブル。
で事実、おそらくあまりにも多くのテーブルしないでください必要全てのこれら。
あなたできるスクロールを通して彼ら個別にを使用してこれ落ちるメニュー
そしてあなたできる見るそのラベルが貼られたによるページそしてのテーブル番号の上それページ。
私しないでください必要全てのこれらテーブルとして私言及された前に、
私ただ欲しいのものそれはでの付録。
それは簡単。
病気行くにの赤三角形メニューそれ突然現れたの上のページ
そして言う、ただ無視する全てのテーブルの上これページ。
病気スクロール下そしてするの同じもののためにこれページ。
わかった、今私は得たのテーブル私は興味があるで。
私たちはまだ必要ある少しの微調整にするなぜならとしてあなたはそうします見る、
彼らは本質的にそれぞれテーブルの上それぞれページはその自分の実在物。
それでこれらは実は全ての同じテーブル。
どうやってする私教えてJMPにするそれ？
良い、今私できる行くにの赤三角形メニューの上のテーブル。
私は行くにスクロール下ここに番号の行に使用これヘッダ
そして教えてそれに使用なし。
今何これ手段はもしあるよあるテーブル前にそれ
それは伝えるJMPそれ、おい、
それは実は一部のの前のテーブル。
それはなぜあるよいいえヘッダの上これ。
私は行くにクリックゼロ。
あなたはそうするだろう知らせそれテーブル、あるよ1つ少ない。
あなたはまた気づいたその追加した二列でこれ場合。
何ページはそれテーブル起こるそして何テーブルの上それページ。
もしあなた欲しかったそれ情報、 JMP自動的に提供しますそれ。
でこれ場合、私しないでください本当に必要それ、
しかし私できる消去それ後で後私は終わり読むこれらそれから。
私たちはまた知らせ私たちは逃したある少しのそれテーブル
おそらくなぜならの書式設定変化
知らせそれだったできるにかわいい簡単に探す何の道路だったのためにこれテーブル、
しかしのためにこれ1つ、ないそれで多くの。
主になぜならのこれ男。
いくつかの私たちはただしませんでした置くそれただ右、それでそれしませんでしたフィットのパターン。
それはわかった、私は行くにクリック、私は行くに引っ張るその周り
そしてそれ言うJMP、 "おい、あるよあなたある新しいテーブル"、
そして私できる行くで右今考えるそのあるゾーンテーブル。
私できるただ教えてそれいいえ、その一部のの前の1つ。
そこには私たちはは。
私は行くにスクロールを通してそしてうん、それ逃したいくつかののこれ情報。
しかしまた、知らせその試していますに維持するそれ書式設定、
しかしなぜならのの方法それだった入力、それ逃したそれ最後行。
それはわかった私できる入力それ情報後で。そのないある大きい取引。
もし私たちは行くにこれ次ページでこれ場合JMP終わりの反対。
その実は連結されたこれら二一緒に、どれの作るセンス。
それ見えますこれらはかわいい近い一緒に。
多分彼らははの同じテーブル。
残念ながら、彼らははない。
としてあなたできる見る、彼らは二明確なテーブルここ、
一方ここ彼らは連結された一緒に。
私必要に教えてJMP。
いいえ、それは実はある違うテーブル。
それはかわいい簡単。
ただ言うどうやって多くの行。
いいえ、あるよ実ははあるヘッダ行、
そしてそれ言うJMP、それはある違うテーブル。
今その作成したある違うテーブル。
私するだろう持っているに繰り返すそれのためにある多くのこれら。
残念ながら、の方法彼らは入力これ、
私は行くに持っているにするある少しの仕事後での上
に得る彼らでの右フォーマット。
しかしそれはわかった。
そこにはは他のツールそしてJMPにするそれ。
のために右今のためにの酒の時間私はない行くに行くの中へそれ。
私ただ欲しいに見せるあなたどうやって私たちはできた読むそれでからあるPDF。
今、ありがたいことに、起動でについて2018年、
彼らは始めましたを使用してエクセルのために彼らの報告します。
それだったある多くより簡単ににただコピーそしてペースト直接の中へJMP。
今それ私たちは持っています得たの生データテーブルで、
私はない終わりまだなぜなら私するだろうのようにに再フォーマットいくつかののこれらデータテーブル
に得る彼らの中へあるニース一般書式設定
それできるそれから使用に連結する彼ら全て一緒にの中へあるシングルテーブル。
今病気見せるあなたどうやって私したそれ、
そしてその実はとてもある多くのものそれ私欲しいにする。
こちらですの例ののウェイモ2022年報告。
私たちはでこれ場合、
私たちは持っているの日付のの事件、のVIN番号のの車両関与した。
これはただ余分な情報それ私実はしないでください欲しいに保つ。
そのただと言って、できる私ドライブによる自体？
はそれ完全に無人運転？ いいえ。
はい、お客様。 のコースあるよある運転者現在。
誰が開始されたそれ。 私はない行くに使用それ情報。
私は行くに保つの位置そしての説明。
これは本質的にの原因。
私意思おそらく名前を変更するいくつかののそれらの列。
私また必要に要約する以上これテーブル、
なぜならからこれ私はそうするだろうのようにに作成するの集計イベント
それで私できる使用それとの毎月集計データ。
私は...するだろう必要に集計要約する以上のVIN数字以上の日付による月。
する全てそれ、それで、もしあなたクマと自分、
私はある多くのについて五分またはそれでにするそれ。
私知るそのある少し危険なに親切のするそれライブ、しかしただクマと自分。
初めもの私必要にするは私必要に開けるこれ男
そしてそれから私必要にクリックこれボタン。
わかった。与える自分。
させて自分取るある少し壊すここ。 それだったある多く。
感謝あなたのためにベアリングと自分の上それ。
としてあなたできる見る、ありがとうに何か新しい呼ばれたのJMPワークフロー、
私だったできるに成し遂げる全てのそれである分数のある2番。
良い、多分ある少し以上ある2番、しかしまだある多くもっと早く。
私は得たあるデータテーブルここ集約されたによる月。
分かったの位置、のコア、どうやって多くのイベント起こりましたでそれ？
私できるラベルを付け直すいくつかののそれそして私は得た私の個人データテーブル
それもっているの日付、のVINそしての実際の個人イベント。
私は得たそれセット上。
今私できる保存それらので違う場所になれ連結された後で。
何はこれ新しいワークフロー？
良い、させて自分開ける上ある新しい1つのためにあなたただそれであなたできる見るそれもしできる得るそこには。
そこには私たちは行く。
これは何あなたするだろう始めるオフと。
何あなたするはあなたクリックこれ赤記録ボタンそしての上の個人データテーブルあなた
するだろうそれからそれするだろうそれから記録の行動あなたは取るの上それデータテーブル。
これはとても役に立つもしあなた持っているのこれのように私持っているここ、私持っているある多くの報告します。
私は行くになれやってるの同じもののためにそれぞれ報告。
それから持っているにその代わり繰り返す全てそれらの行動のためにそれぞれのそれらのテーブル、
私ただ記録それのために1つテーブルそしてそれから保存それとしてあるワークフロー。
それからいつ私走ったそれ、何それするだろうするはそれするだろう開ける上
ある窓と言って、 "おい、できませんでした探すそれオリジナルデータテーブル。
できるあなた見せる自分何の新しい1つは？"
選択するそれそしてそれ走るそれ。
今、でこれ場合、
それしませんでしたするそれここなぜなら私すでに持っていたそれ下塗りされたのためにこれデータテーブル。
しかし通常もしのデータテーブルもっているかわったでの名前、
それで長さとしてそれ保つの同じ書式設定、
それはののみものあなた持っているに心配について。
もしあるカラムした変化ある名前、それはわかった。
JMPまた知っていますに聞く、
"おい、できませんでした探すそれカラム。 できるあなた与える自分ある交換？"
これはとても役立つ。
しましょう言うあなた持っているある毎日報告それあなた持っているに集めるデータの上
それであなたするだろう得るあるデータテーブルのそれ報告。
多分あるよあるカップルクリーニングものあなた必要にするの上それデータテーブル。
保存あるワークフロー、開けるそれデータテーブル、
クリック走る、選択するの右データテーブルそしてあなたは終わり。
これはある素晴らしい時間節約者。
これ本当に助けた保存私たちある多くの時間
いつ私たちはだったコンパイルこれらデータ一緒に。
それだった何かそれだったただ最近紹介されたでJMP 17.
私はもちろんあなたは行くに愛それ。
させて自分出口外の全てのこれら。 私はすでに得たそれらのテーブル終わり、
そして欲しいに作るもちろんだった行くに行くの上にの分析
なぜなら欲しいに作るもちろん私たちは持っている時間にするそれ。
しましょう始めるとの毎月集計レベル。
ここ私は編集済みそれ横切って全ての時間期間
上それまでのほとんど最近の、それいる2022年。
しましょう素早く歩くを通して何私は得たここ。
私は得た日付でこれ場合、そのの月。
どうやって多くの車両は積極的にいるテストされたでそれ期間？
どうやって多くの合計自律的マイルだった駆動されるでそれ月？
これはどうやって多くの違うイベント種類起こりました。
これはの合計番号の離脱イベントそれ発生した。
しましょうするある素早いビジュアル見てでこれ。
JMPは全てについてグラフそしてビジュアル探検。
しましょう見てでそれ。
ここ私は得たプロットされたの累積的な番号のイベント以上時間
そしての個人イベントそして私たちは知らせはの面白い少しパターンここ。
そこには思われるになれあるよクリアスパイクそしてそれから滴るそしてそれらしいに起こる
について4または5回どこ私たちは見るこれスパイク。
あなたできるまた見るそれとの累積的なデータ。
理想的には何あなたするだろうのようにとこれタイプのデータ、
赤いなれある少しのの増加での始まり
そしてそれからその行くに平らにする外。
理想的には、それになる完全にフラット。
もしあなたするそれ、あなた持っている達成の完璧自律的車両。
あなた持っているいいえもっと離脱事件に心配について。
しかしのコースそれは一度もない行くに起こる。
あなたただ欲しいそれになれとしてフラットとして可能。
何だった見て、のコース、はある少しのある上昇またはあるやけどで期間、
もしあなた意思、そしてそれからその起動にフラット外。
しかし私たちは持っているそれ繰り返されたあるカップルの回ほとんど大幅ここ。
それはあるかわいい大きいジャンプそこには。
のコース、あなたできる見るそれ相関するここ。
私たちは得た私たちのやけどで期間。
それからとして私たちは落とすでの番号の事件、
私たちの曲線上上は行くに平らにする外。
これは行くになれの鍵ピースの情報私たちは行きますになれ探しているで
で私たちの信頼性プラットフォーム。
私たちは得たそれ情報そこには。
今病気行く先にそして素早く住所1つ質問それかもしれない来る上。
多分あなたかもしれない考える、良い、
多分のもっとあなたドライブそれ、のもっと事件あなたかもしれない持っている。
多分私たちはすべき試すそしてアカウントのためにそれそして私持っている。
こちらです別のグラフどこ私は見たでの相関間、でこれ場合、
のログののマイレージそしてのログのの合計離脱イベント。
そこにははある少しのある傾向。
そのあるとても小さい1つ。
で事実、のR²はない良いで全て。
あるよある多くの広めるでのデータ。
こちらです実はの予測方程式とその個人予測境界線、
あるよある多く行くの上。
あるよ多くのの部屋のためにあるフラットラインそこには。
これはただ言ってるそれそこには
かもしれないなれ何かのようにそれハプニング、しかしその明らかにないの運転力。
はい、もしあなたドライブそれある少し少しもっと、あなたかもしれない経験ある少しもっと事件
それ作るセンス。
しかしその明らかにないある大きい運転力。
何かそれ以外は明らかに行くの上。
うまくいけばそれ助けます住所ある側質問それかもしれない来る上。
良い、しましょう得るの中への実際の信頼性分析。
私は行くに走るこれ脚本ここ、
そしてこれは行くに走るそれ信頼性成長プラットホーム。
やめてください心配。
後私は走るそれ、私は行くにクリックここ下の赤三角形やり直し再起動します。
これもたらす上のイニシャル打ち上げ。
これは何のイニシャル打ち上げ窓見た目のように。
あなた持っている四違う方法の入るのデータ。
の初めはある時間にイベント。
もしあなた持っていた記録されたここにありますどうやって多くの日々または月上それまでのイベント起こりました、
あなたするだろう使用これ1つ。
それからあなたできたのコース、多分複数起こりましたでそれ時間。
あなたできた置くそれそこには。
私たちは持っているの日付、どれのは何病気なれを使用してなぜなら私たちはその代わりのの実際の
時限式イベント私たちはただ持っていた言ってるそれでこれ月これ多くのイベント起こる。
私たちは持っているあるタイムスタンプそしてのイベントカウントのためにそれ。
あなたまた持っているそれもしあなた持っている個人情報、
多分だったやってる同時テストまたはテストで平行。
あなたできるするそれ情報ここ。
知らせあるよあるスポットのためにのシステムI D.
もし私だった探しているでの個人イベント情報、
これはどこ私するだろう行く。
しかしのために右今、だった行くにスティックとの日付。
病気再訪するの段階ものである一瞬。
あなたはそうするだろう知らせそのプロットされたそれ累積的な曲線、どれの私たちは見た以前。
そこにはそれは右そこには。
今のメトリックの興味ここは何ですか呼ばれた平均時間間失敗。
その明らかに指向性のあるに向かって信頼性データ
どこだった探しているで失敗。
考えるのこれとして何ですかの平均月
間事件、離脱事件。
あるよある少しのあるノンパラメトリック
測定ここそれはただ選別のある移動中窓、探しているでそれ以上時間。
しかしあなたできる得るあるセンスのどうやって良い私たちは得る、多分どうやって貧しい私たちは得る。
私は実は行くにフィットあるモデル。
のモデル病気なれフィッティングはここ下フィットモデル。
これだったある少しのある一口。
そのある区分的に実行可能なで変化ポイント検出。
させて自分壊すそれ下のためにあなた。
の典型的なモデル使用済みでモデリングこれタイプのアカウントタイプデータ
は何ですか呼ばれたあるポワソンプロセス。
何それは本質的に言うはそれのレートでどれの事件起こる
でこれ場合レートあたり月は絶え間ない以上時間。
それするだろうなれの同等のある真っ直ぐラインここ
からある数学的視点、それはあるニースモデル。
そのとても簡単に分析する、
からある実用的視点それはある最悪モデル
なぜなら私たちは一度もない得るに改善する。
私たちのレートの事件はいつもの同じ。
私たちはしないでください欲しいある絶え間ないレート。
私たちは欲しいのレートに行くにゼロ、できれば。
それは何私平均によるそれ平らにするのの曲線。
何私たちは欲しいは何ですか呼ばれたある不均一ポワソンプロセス、
ファンシー学期意味のレート変化以上時間。
のウェイベル一部言うどうやってその通りするそれ変化以上時間？
それからなるの二部品。
あるよのイニシャルレートラムダ考えるのそれとしてのようにある絶え間ない外フロント
そしてかけるそれによる時間上げたにいくつかの力ベータ。
それ価値ベータは行くに教えてあなたどうやってのレート変化します。
もしベータはより大きなよりも1つ、私のレートは増加する以上時間。
それは悪い、私たちはしないでください欲しいそれ。
それレートだったゼロ。
だったであるポワソンプロセス。 その絶え間ない、私たちはまたしないでください欲しいそれ。
何だった探しているのためにはある価値のベータそれは間0そして1と言って、あなた知る、
わかった、それは増加ある少し少し、しかしそれからその行くに始めるに死ぬオフ、
その行くに遅い下取得私たちそれレベリングオフそれ私たちは欲しい。
いつ私たちは見積もりこれら、だった探しているである価値間0に1.
だったまた探している視覚的にのためにそれ平らにするオフ。
のためにのその間、間失敗、何私たちは欲しいはそれに得るとても大きい、
理想的にはそれはあっただろうなれ無限、意味それは一度もない起こる、
しかしのコースそれできない起こる。
私たちはただ欲しいとても大きい平均回間失敗。
私は行くにフィットそれモデルここ。
私は行くに使用ある変化ポイント
なぜならそれは言ってるそれでいくつかのポイント
多分それ価値のベータで私のモデルは行くに変化大幅、
主になぜならのこれ男ここ。
私は行くに走るそれなぜならそれ見た目それで違う。
はい、によるとにこれ、
そこにははある変化ポイント右そこには、あるかわいい重要な1つ。
もしあなた見てグラフィック的には、
それはないある素晴らしいフィット、しかしそのないある本当に悪いフィットどちらか。
しかしそれは検出するそれ何か重要な起こりましたで2021年。
もし私たちは行くにこれプロット、
これは見せているあなたどうやってするそれ平均時間間失敗かわった以上時間
そしてそのやってるそれのためにそれぞれでこれ場合段階。
これは選別のの経験的な段階ベースのの上これ変化ポイント。
での初め段階、それ言う、良い、私たちは得たにについてとして良いとして0.15数か月。
それはだいたい五日々間事件、ないあまりにも悪い。
だいたいある週。
また、これは横切ってある艦隊の車両。
のためにどれでも個人車両、それできたなれより長いですまたはより短い。
しかしのためにの艦隊、
本質的にのソフトウェア自体、についてある週間離脱事件。
後2021年、それ滴る大幅にについて5%。
それはほとんどある日そしてある半分。
それはとてもある落とす。
私たちはできる見てでのパラメータ見積り。 あるよ私のデータ、それはただ私のイニシャル。
知らせのためにベータ1つその少ないよりも1つ、だったやってる素晴らしい。
のためにの2番段階、ないそれで多くの。
で事実私たちはできる見る多分私たちはできたするある少し少しより良い。
知らせそこにはだったについて四のそれらの、それで多分私できる呼び出す
いくつかの選別の経験的なグループ化の上それ、
どれのは何私は終わりでの他の脚本。
その行くに走るこれ。
全て私したここ。 病気するのやり直し、再起動しますか？
私ただ追加したあるカラム呼ばれた経験的段階
それはただ得たある束の手紙でそれ
それただ区別するのフェーズからそれぞれ他の。
そのあるカテゴリー的な要素。
それは全てそれは、そしてそれは何これら垂直行代表する。
これはある組み合わせの自分繰り返しを使用しての変化ポイント。
それのみ検出します1つ変化ポイント。
あなたできるするある騙すどこ私できる選択するいくつかのののデータ、隠れるそして除外するそれ、
そしてそれからするそれまた。
それはある方法のためにそれにドライブ検出する違う変化ポイント。
いくつかののこれはまたただ自分目玉それ。
満杯告白。
今のためにこれ1つ、のモデル全てフィットは呼ばれたある区分的にウィーブル。
の同じものは何私たちはした前に。
しかしその代わりのそれ検出するの変化ポイント、そのと言って、
私はすでに得たそれらのでのためにあなた。
それぞれ時間あなた見る1つのこれら変化、
これら違うフェーズ、それ価値のベータは行くに変化。
その行くに接続する彼ら全て一緒に。
しかしそれ価値のベータかもしれない変化、
示すある変化でのプロセス全体ベースのの上これら段階。
これはある多くのより良いフィット。
その多分そのある少しのあるあまりにも多くの過学習。
私意思認めるそれ。
しかしもし私たちは見てでこれ、何その本質的に言ってるは
のためにそれ初めイニシャル期間の変化でのソフトウェア、
だったあなたについて得たほとんどとして良いとして0.4数か月。
それはほとんど12日々間事件。
そのまだ言ってるそれ私たちは得た本当に良い上それまで2021年そしてそれから私たちは持っています落とした。
明らかに何かは行くの上でその周り2021年。
何か重要なもっているかわった
での根底にあるソフトウェア横切っての艦隊の車両それは落とした。
それは増加したその入射レート。
あるよそれらのパラメータ見積り。
また、知らせ私は行くに無視するそれ1つ。
それはある燃焼期間。
あ多くのこれらは少ないよりも1つ
それまで私たちは得るにの季節Dさん、どれのはその後。
明らかに何かのハプニングなぜならそのより大きなよりも1つ。
だったすでに私たちは持っています得たある少しのある話。
何か明らかに起こりましたで2021年に変化の事件レート。
多分いつ私たちは見てでの個人データ、良い形外何ですか行くの上。
させて自分クリア外全てのこれそしてしましょう動く以上にの個人車両。
素早いまとめ。 私たちは持っている私たちの日付。
の実際の日付のの事件、
の車両識別番号、 VINこれVINグループ、その何もないファンシー。
そのただの初め四数字のVIN。
あなたは行くに見るなぜ私は作成したあるグループである一瞬。
私は得たの位置、の原因。
私は削減の文章のの原因。 それだったとてもくどい。
私ただ削減それにある基本的な説明。
良いカバーそれでただある一瞬。
の起動そしてエンディング月。
私は得たこれ情報基本的に伝える自分
どうやって長さだったこれ車両下テスト？
これ特定の車両、
それだった基本的にいるテストされたで自律的モードの上そしてオフ
から12月の2017年にについて11月、多分10月の2019年。
だった行くに必要それ情報。
私は行くに初め見てでいくつかの基本的ないくつかのグラフィカルなまとめ。
初めもの私は行くにする、私は行くに走るこれ。
これはただ行くに要約する以上の原因。
させて自分見てでの合計番号
の離脱イベントのためにそれぞれ車両それぞれ月。
それから私は行くに走るこれプロット
そしてあなたは行くに見るその行くに見て面白い、
のようにコーラル下の海、手を振っているについてとてもかわいい。
あ多くの情報行くの上。
しかしの基本的なもの私欲しいに教えてあなたは
の方法に解釈するこれはのように私たちはしたとの累積的なイベントグラフ。
それは何これらは。
あなた欲しいに見るある少しのあるやけどで、しかしそれ結局のところ平らにするオフ。
今私は得たある色付きのによる個人それから、どれのはなぜあなたしないでください見るのラベル。
赤いなれ方法あまりにも多くの。
私は行くに色によるある違う変数これ時間。
だった行くに色によるのVINグループ。
来るここ下色。
また、それはただの初め四数字ののVIN番号、
どれの手がかりがある自分でなぜならさせて自分投げるでの伝説それであなたできる実は見るそれ。
見せる伝説。
私は終わり。
知らせそこにはだったある重要な変化でのVIN番号
示す多分ある重要な変化での車両。
知らせいつの変化発生した右その周り2021年。
とても面白い。
あなたできるまた見るある一般的な傾向での行動のためにこれら早い車両。
今、いくつかののこれらおそらく実は始めました以前よりもこれ。
あるよある少しの検閲関与した、しかしすでに彼らはかわいいフラット。
私たちは得たある少しのやけどでそしてそれからいくつかの平らにするオフ。
それは素晴らしい、それは何私たちは欲しいに見る。
これらみんな、あるよほとんどある真っ直ぐライン上。
私たちは得たある多くの事件ハプニングであるとても短い期間の時間。
今、後での上ここ、後でで2022年、そこにはは起動に傾くオフある少し少し。
私たちは得たいくつかのそれした始めるそして彼らは起動になれかわいい浅い曲線。
それは良い。
しかし明らかに何かの起こりましたここ。
これらしいに示すそれある違う車両
そして多分ある違うタイプのソフトウェアだった紹介されたについて2021年。
その持っているいくつかの問題。
そのもがくある少し、またはで少しでも最初はした。
についてここその演奏するについてとして良いとして私たちは見た早いの上。
彼らは、彼らは終わりより良いで固定するそれ。
彼らは紹介された何か新しいそして持っていたある束のバグ。
それは何起こるいつあなた導入新しいもの。
させて自分出口外のこれ。
しましょう見てで多分何かについてある違うタイプの原因。
今、覚えて、での前のビデオ、
私たちはしませんでした本当に見てでの原因なぜならそれだった集約された横切って全ての車両。
しかししましょう見ての中へそれ本物素早い。
多分そこにはかもしれないなれ何か行くの上そこには。
前に私たちは実は得るの中への再発データ。
ここ私はただ終わりある基本的なバーチャートのの原因、
そしてある多くの彼らはものあなたかもしれない期待するになれある原因。
アン不要な操縦
等しいやってる何かあなたしないでください欲しいそれにする、ある感知不一致。
の車両しませんでした見る何かそれすべき持っている
または考えそれ見た何かそれそうではなかったそこには。
それからあるよ、のコース、ソフトウェア、ある一般的なキャッチオールソフトウェア不一致。
何か起こりましたとのソフトウェア。
そこにははいくつかの面白い原因。
のために例、他の人々いるぎくしゃくするの上の道。
あ無謀道ユーザー車しませんでした知る何にする。
不利な天気、正しくない行動予測、ハードウェア不一致。
これらはの基本的な原因。
今、私は行くに使用ある特徴呼ばれたあるグラフ点灯
に調査するものさらに遠く。
私は行くに右クリック内部これバー。
私は行くにホバリングラベル、私は行くにクリックバー。
何その終わりはその追加したある少しバーチャートグラフ点灯。
いつ私離れる私のバーそこにはとあるホバリング、ここにあります私の少しグラフ点灯。
今、によるデフォルト、その行くに使用の初めカテゴリー的な要素それなるほど、
どれのだったの変異体番号。
私しないでください欲しいそれ。
私実は欲しいの日付。
私は行くに開けるのコントロールパネルここ。
私は行くに置くの日付ここそして交換するそれ。
私は行くに右クリックでの日付。
なぜならそのある日付。
これだった最近紹介された。
考えるそれだったどちらか16または17.
私できる実は曲げるによるある特定のタイプの日付、
でこれケースI欲しいに曲げるによるある月？
完璧。
私またするだろうのようにに色によるのVINグループ。
ただそれでそれ私たちは得るあるクリア比較のの違う種類のグループ。
知らせあるよある少しの紫ここ。
それ手段そこにははいくつかの重なって、どれの作るセンス。
そこにはだったある少しの重なり合うから終わりの2020年に2021年とある新しいグループ、
しかし今私たちはできる明らかに見る、
比較する視覚的にのグループ横切っての種類の事件ただ視覚的に。
私は行くに来るここ、私は行くに行く戻る下に保存脚本にあるクリップボード。
私は行くに出口外のこれ
なぜなら右今、もし私ホバリング、そのいいえより長いですそこには、
しかし私できる右クリック行くにホバリングラベルそしてペーストグラフ点灯。
今その行くに見せる自分のグラフのためにそれぞれの彼ら。
で事実、私はない行くにクリックそしてズームで
なぜなら私たちはできる見る何ですかハプニング。
あるよないあまりにも多くのあるよこれはの不要な操縦。
そこにはかもしれない持っているされたある少しもっと不要な操縦、
しかしそれはもっとのある一般的なスパイク
で全体条項、ない多くの違い、私するだろう言う、
のためにの感知不一致かわいい多くのの上パー。
あるよある少しもっとで一般的なここ、しかし私はそうするだろうまだ言う匹敵します。
選別のために不一致。
うわあ、しましょう見ての中へそれ。
わかった、これはとても面白い。
どうやらとの古いグループ、
そこにはだったしそうにないどれでもソフトウェア不一致、多分1つ。
一方との新しいグループ、あるよある多く。
面白い。
そこにはできたなれいくつかの説明。
それできたなれそれの方法のカテゴリーだった定義済み多分かわった以上時間。
多分そこにはだった他のもの。
それだった再分類されたとして他のもののためにの古い1つ
前に彼らは変化の意味のためにこれ新しいグループ。
それはあるとても有効説明。
それできたまたなれ取られたで顔価値。
多分そこにはだったある多くの他の違う原因との古い1つ。
多分もし私たちは見て、だったできるに見て戻る早いの上
での個人車両情報のためにの以前データ、
多分私たちはするだろう持っている見たあるスパイクでのソフトウェア矛盾。
なぜならこれは後ででそれシリーズテスト、
多分私たちはしたそれらの外ある少し少し。
だったただ見るこれら早いバグハプニングとの新しい車両。
しましょう実は今行くの中への再発イベント分析今のために現在イベント。
それはただ言ってる持っているの個人物体それできる
経験のイベント繰り返し、でこれ場合ある離脱イベント。
以上時間。
私は行くに走るの脚本
そしてそれからするのやり直し再起動するそれであなたできる見る何私した。
する。 私は行くにする再起動するによるグループ。
でこれ場合、ここにあります何あなたするだろう得るもしあなた開かれたそれ上。
でこれ場合、あなた持っているの年またはイベントタイムスタンプ。
いつしたそれ起こる？ 持っているあるタイムスタンプ。の日付。
なに？のシステム？ それはのヴィン。
なに？の原因？
良い、おい、素晴らしいに持っているあるカラム呼ばれた原因
その行くに基本的に壊すそれ下によるの違う原因。
あなたできる見てでこれら違う原因。
のタイムスタンプ。 いつした私始めるテストの上これもの？
基本的に、いつするそれ受ける始める？
いつした私停止探しているでそれ？
なに？のタイムスタンプ？
私置くのVINグループでによる、私できた持っている置くそれでグループ化、
しかしそこにははある少しのの問題どこもしあるよないある多くのデータ
での原因のために両方の彼ら、
そのない行くになれできるに比較する彼ら。
のために右今、私はただ行くに使用あるによるグループ、VINによるグループ。
私たちはできるまだするある選別のビジュアル比較。
のためにのスケーリングあなたできる選択するそれ
私は終わり今日なぜならそれはのレベルの解決私たちは持っている。
それはするそれである日ただのために解釈、容易にのそれ。
わかった、それでだった探しているでこれ初めグループ。
これはの早いグループ二のために私たちのグループ。
知らせその壊れたそれ上による全ての違う原因
そして彼らはかわいい似ている。
のハードウェア不一致らしいのようにの最大の1つ、
もし私は読むそれ正しく。 はい、それはハードウェア。
知らせこれは何ですか呼ばれたある平均料金関数。
その似ているで解釈にそれ累積的な関数。
あなたは探しているのためにの同じ行動、
ある少しのある上昇、しかしあなた結局のところ欲しいそれに平らにする外。
これは言ってる何ですかの平均選別の入射レート
のためにあるシングル車両によるこれ年？
そのある少し少しもっと強くに解釈するよりも
ただ何ですかの平均合計カウントなぜならその蓄積する以上時間。
ただである高いレベル考える、
私欲しいに上昇しかしまた欲しいそれに平らにする外でいくつかのポイント。
となることによって私は取得いいえもっと入射のためにそれ車両。
それは何だった見るとある多くのこれら。
あるよある少しのある上昇そしてその起動に浅い外。
もしあなた欲しい詳しい情報、あなたできる見て下それぞれ1つ。
私たちはできるするいくつかのフィットモデル、私はない行くにでこれポイント、
なぜならだった起動近くの終わり、
しかしそれするだろうなれ似ている種類のモデルそれあなたするだろうフィットここ。
しましょう見てでの悲しいグループ、もしあなた意思。
あるよ明らかにある違いここ。
知らせこれ大きいスパイクそしてまた、それはのソフトウェア不一致。
何だった見るは私たちは持っています本質的に得たある新しい車両。
あなたできるあなたできる明らかに見るもし私たちは比較するそれは起動外後で。
私たちは持っていたあるカップル、多分いくつかの早いの上その間の他の車両いるテストされました。
作るセンス。
あなた得たに選別のパイロットグループいるテストされました。
それからいつ彼らはした満杯規模テスト、のソフトウェア始めました持っているいくつかの問題。
今その起動に得るより良い。
だった見るそれレベル外。
私たちは見たそれでの前のデータ。
あるよ明らかにある違い、しかし彼らははやってるより良い。
これら二、の不要な操縦、の感知不一致、
私するだろう言う視覚的に彼らはの上パーと何私見るここ。
明らかにのソフトウェアはの大きい問題ここ。
なに？の大きい取り除くここ？
何するだろう私たちは言うについてこれ？
良い、それらしいそれ私たちは持っています得た二違うシリーズの車両。
私たちは得た1つそれ彼らはだった働くの上のためにあるその間。
それからで2021年、彼らは紹介されたある新しいシリーズの車両。
のために右今、特にで2021年、
そこにははある少しの問題とのソフトウェア行くの上。
あ多くのソフトウェア不一致問題原因となる事件。
彼らは思われるになれ改善するそれ今。
それ作るセンス。
あなたは紹介された何か、あるよ行くになれバグ。
ただ与えるそれいくつかの時間。
全ての他のもの思われる匹敵しますと何だった行く前に。
全体、私は得たあるかわいい良いフィーリングについてこれ新しいシリーズ。
与えるそれいくつかの時間にやけどで。
良い、私希望私は与えられたあなたある風味の全てのものそれJMPできるする、
特にでの信頼性プラットホームとして良いとしてで準備いくつかののあなたのデータ。
もしあなた持っているどれでも質問についてこれ、
これジャーナル意思なれ利用可能どこあなたできる探すこれ話します。
いくつかのののデータテーブル意思なれ利用可能そこにはとして良い。
あなた得るに遊ぶと全てのこれ。
そこにははまたいくつかの他のグラフしませんでした本当に行くの中へいくつかの他の分析、
それで感じる無料に探検する。
それは何私たちはするここにJMP統計的発見。
もしあなた持っているどれでも質問についてそれ、
病気なれでいくつかののの会うの専門家セッションそれであなたできる探す自分そこには。
私はそうするだろう愛にチャットとあなたについてこれ
または何でもそれ以外あなたかもしれない持っているについて設計する実験または信頼性。
感謝あなたのためにあなたの時間。
