こんにちは。 私の名前はローラランカスター。
私はある統計的開発者でのJMPグループ、
そして今日私はここに話すについて見つける最適なオペレーティング地域
のために致命的品質属性とのデザインスペースプロファイラー。
の初めもの私欲しかったに話すについては
の一般的な品質パラダイム呼ばれた設計による品質、
また一般的に言及にとしてQbDのために短い。
設計による品質はある系統的アプローチのために組み込む品質
の中への全体製品ライフサイクル始まりでのデザイン段階。
それだった初め紹介されたによるジョセフジュラン、そしてそれだった作った人気のあるで彼の本、
ジュランの上Qデザインによる品質方法戻るで1992年。
それだったあるとても人気のある本、そしてある少し年後それだった出版された、
のFDAそしての国際的会議の上調和、また言及にとしてＩＣＨ、
採用されたこれら設計による品質原則のためにの発達、
製造、そして規制の薬物。
彼らは出版されたいくつかのガイドライン
のために実装する設計による品質での製薬業界
呼ばれたICH Q8- Q12、そしてだった行くに集中の上ICH Q8ガイドライン。
何その通りする私たちは平均によるデザイン空間？
良い、これはあるとても重要コンセプト
での製薬業界のために品質によるデザイン、
そしてその定義済みでのICH Q8( R2)ガイドラインとして
の多次元組み合わせそしての相互作用材料属性
そしてプロセスパラメーターそれ持っているされた実証済み
に提供する保証の品質。
本質的には、のデザイン空間は何特定するあなたの最適なオペレーティング地域
それは行くに与えるあなた最大の柔軟性であなたの生産
その間まだ保証するそれあなた得るある品質製品。
JMPの新しいデザインスペースプロファイラー、新しいでJMP 17、
助けます私たち探すこれデザイン空間、これ最適なオペレーティング地域。
今あるよ実はいくつかのステップそれ必要になれ取られた前にあなたできる使用
のデザインスペースプロファイラーに決定するあなたのデザイン空間。
これらは概説したでのQ8ガイドライン、
そしてそれでだった行くに走るを通してそれらのステップ。
の初めステップそれあなた欲しいに取る
はあなた欲しいに定義するあなたの品質目標製品プロフィール、
そしてこれは定義済みとしてある将来性のあるまとめ
のの品質特徴のある薬製品
それ理想的には意思なれ達成に確保するの望ましい品質、
取るの中へアカウント安全性そして効能のあなたの薬。
次、あなた欲しいに決定する何はの致命的品質属性
そして何は彼らの適切な仕様限界。
あ致命的品質属性、また言及にとしてあるCQA、
は定義済みとしてある物理的な、化学薬品、生物学的または微生物学的財産
または特性それすべきなれ内での適切な限界、
範囲、または分布に確保するの望ましい製品品質。
一度あなたは決定したそれらの、
それからあなたは行くにデザイン実験に決定する
何はの致命的製造業プロセスパラメーター
それ影響するこれら致命的品質属性。
あ致命的プロセスパラメータ、また言及にとしてあるCPPのために短い、
はあるプロセスパラメータだれの変動性もっているインパクトの上ある致命的品質属性
そしてしたがってすべきなれ監視されているまたは制御された
に確保するのプロセス生成するの望ましい品質製品。
一度あなたは決定した全てのそれ、
それからあなたは行くに探すある良い予測モデル
のためにあなたの致命的品質属性
で条項のあなたの致命的プロセスパラメーター。
一度あなたは終わりそれ、
それからあなたできる使用のデザインスペースプロファイラーでJMP
に決定するあなたのデザイン空間のためにあなたの最適なオペレーティング地域。
しましょう話すある少しもっと具体的にはについてのデザインスペースプロファイラーでJMP。
初めの全て、として私言及された、その新しいでJMP 17、
そしてそれ住んでいる内での予測プロファイラー。
うまくいけばみんなはおなじみとの予測プロファイラーでJMP。
そのある素晴らしい道具のために探索し、
視覚化するそして最適化するどれでもモデルそれあなた生産する内でJMP。
のゴールののデザインスペースプロファイラー
はに決定するある良いデザイン空間による見つけるの最大ハイパーレクタングル
それ合うの中へそれ許容できる地域それは定義済み
によるあなたの致命的品質属性スペック限界適用済みにあなたの予測モデル。
今、一度あなた持っているそれハイパーレクタングル、
それ与えるあなたあなたのより低いそしてアッパー限界のあなたの致命的プロセスパラメーター
に決定するある良いデザイン空間のために維持するある品質製品。
今、私ただ欲しかったに言及とても素早く
それあるデザイン空間するない持っているになれある長方形、
しかし持っているある長方形デザイン空間作るそれ本当に便利
のためにチェック中それぞれ要素1つである時間。
今、の問題とこれアプローチ
はそれの許容できる地域はいつもの非線形、
そして見つけるの最大ハイパーレクタングル
である非線形地域はあるとても難しい数学的問題。
どうやってするデザインスペースプロファイラー仕事それから？
良い、その代わりのを使用しての数学的アプローチ
に見つけるの最大ハイパーレクタングル、それ用途あるシミュレートされたアプローチ。
それ生成する何千ものの均一に配布されたポイント全体を通しての空間
定義済みによるあなたのイニシャル致命的プロセス周囲要素限界。
それからそれ用途ある予測モデル
にシミュレートするあなたの反応のためにあなたの致命的品質属性。
注記それそのいつも最高に含むいくつかのエラーのためにあなたの予測モデル
なぜならあなたの予測モデルはない完璧、そのないそれなしエラー。
それから一度あなた持っているそれシミュレートされたセットのデータ、
あなたは行くに取るそれセットそして計算するの仕様内部分
による数えるの合計番号のポイントそれはで-スペックのために全ての反応、
全てあなたの致命的品質属性からのポイントそれは内での空間
定義済みによるの現在CPP要素限界の設定あなたの現在デザイン空間。
今の最も簡単な方法に見るどうやってこれ作品はに行くにの例そして行くにJMP。
それは何だった行くにする。
だった行くに見てでの例のためにある痛みクリーム勉強。
のゴールのこれ勉強はに再利用するある習慣化するオーラルオピオイド薬
の中へある話題の痛みクリームそれ提供しますの同じ安心としてのオーラル薬。
の初めもの彼らはしただった形外彼らの品質目標製品プロフィール、
そしてそれから彼らはだったできるに決定する何彼らの致命的品質属性だった。
それターン外そこにはだった三つの彼ら：
罠効率、小胞サイズ、そしてで試験管内リリース、
そしてこれらはのスペック限界
それ与えるある品質製品のためにこれら致命的品質属性。
次、彼らは走った実験に決定する何はのプロセスパラメーター
それ影響するこれら致命的品質属性。
それターン外そこにはだった三つ致命的プロセスパラメーター：
乳化剤、脂質、そしてレシチン。
これらはのイニシャル要素限界設定。
一度彼らはしたそれ、
彼らは使用済みのカスタムデザイナーでJMPにデザイン応答表面モデルデザイン。
彼らは走ったの実験、そしてそれから彼らは使用済みフィット少しでも正方形
にフィット応答表面モデルのためにの三つ致命的品質属性
で条項のの三つ致命的プロセスパラメーター。
一度彼らはした全てのそれ、
今私たちはできる行くにのデザインスペースプロファイラーでJMPに決定するのデザイン空間。
しましょう行くにJMP。
これは私のデータテーブルそれだった作成したからカスタムデザイナーいつ私作成した
あるデザインのためにの応答表面モデルの私の三つ致命的品質属性
として反応で私の三つ致命的プロセスパラメーターとして要因。
その何私持っている右ここ。
私欲しかったに注記それ私行った先にそして私追加した
の致命的品質属性スペック限界としてカラムプロパティ
なぜならのデザインスペースプロファイラー
もっているに知る何のスペック限界はに仕事。
もしあなたしないでください追加彼らとしてカラムプロパティ、
あなたはそうしますなれ促されたに追加彼らいつあなた打ち上げのデザインスペースプロファイラー。
しかし私はすでに終わりそれ。
私はまたすでに保存されましたの脚本
のために私のモデルそれ私作成したを使用してフィット少しでも四角。
私は行くに行く先にそして走るそれ。
それ自動的に打ち上げるフィット少しでも正方形。
私持っているのモデル閉まっているそしてただの予測プロファイラー開ける。
知らせそれそれ見た目のようにの予測プロファイラーそれあなたは使用済みに見てる。
私はまた追加したのスペック限界
として参照行ただそれで私できる見る彼らで関係に私のモデル。
に得るにのデザインスペースプロファイラー、全てあなたするは行く
にの予測プロファイラーメニュー、振り向くそれの上、そしていくつかの下、
あなたはそうします見るあるよある新しいオプション呼ばれたデザインスペースプロファイラー。
もし私クリックの上それ、
のデザインスペースプロファイラー意思現れる右下にの予測プロファイラー。
今知らせそれなぜなら私持っていた追加したのスペック限界としてカラムプロパティ、
それ自動的に持ってくるそれらので。
もしあなた行くにの底右手側、
あなたはそうします見るどこその持ってくるで私のスペック限界
のために私の三つ反応または三つ致命的品質属性。
あなたはそうするだろうまた知らせそれその持ってくるでいくつかのエラー、
どれのその行くに使用として私のエラーのために私の予測モデル。
これもっている来るでからの少しでも四角モデルの根平均二乗エラー。
のために例、上ここ、もし私行くに私の試験管内でリリースモデル、
あなたできる見るの根平均四角エラーは1.2972、
そしてそれはの同じ価値
それはリスト化された下こことしてのエラー標準偏差。
今あなたできる変化これらもしあなた考えるこれらはない正確な、
これらもです大きいまたは何でも。
あなたできる平完全に取り除く彼らそして持っているいいえエラー、
しかし私たちは非常に推薦するそれあなたする追加いくつかのエラーにあなたのモデル。
わかった、そこにははいくつかのものそれあなたかもしれない知らせは違う
についてこれデザインスペースプロファイラーよりも他のプロファイラー。
1つのの初めものあなたはそうします知らせはそれ以上ここの上のY軸、
その代わりの持っているある価値のようにあなた通常はする、
のように上ここでの予測プロファイラー、それただ言う仕様内の部分。
しかしの実際の価値のためにのや、軸は実は以上ここにの右。
私の仕様内部分のために全て三つ致命的品質属性いつ私持っている
のイニシャル要素限界セットでの満杯範囲は71.2%。
それからあなたできるまた見る以上ここそれそれ言うの音量部分は100%。
それはなぜなら私はを使用して100%
のの全体シミュレートされたデータセット起動上
なぜならすべての物事での満杯要素範囲。
別のものそれは違うはのためにそれぞれ要素細胞、
あなたはそうします見るそれあるよ二曲線その代わりののいつもの1つ曲線。
それはなぜならだった探しているのために要素限界、
それであるより低いそしてアッパー限界のためにそれぞれ要素。
の青曲線を表しますの仕様内部分としてのより低い限界変化します。
あるよあるハンディ伝説以上ここにヘルプ自分。
の赤曲線を表しますの仕様内部分としてのアッパー限界変化します。
私できる交流するとこれプロファイラー
に変化私の要素限界設定または私のデザイン空間。
私できる動くこれらマーカー。
私欲しいに明らかに動くこれに得るあるより高い仕様内の部分、
そしてそれであなたするだろう欲しいに探す曲線それもっているの上向きスロープ。
私できる動くこれ1つ内側へによるドラッグするこれマーカー。
私できたまたただ入力価値観下ここ下にの細胞。
私できた入力価値観ここでこれら田畑次にの要因。
またはあるよまた別の方法、
どれのはに使用これらボタン、動く内側にそして動く外側に。
これ動く内側へボタン、もし私クリックの上それ、その行くに与えるの最大...
それは動き出すだろう、
それは最大の増加をもたらすでしょうで検査する部分。
その行くに見てのためにの曲線との最も急なパス。
もし私クリックの上動く外側に、もし私だった試していますに増加
のサイズの私のデザイン空間、それするだろう与える自分の少しでも減少。
私するだろう見てのためにの少しでも険しい道下向きに。
させて自分行く先にそしてクリック動く内側に。
私気づいたいつ私クリックそれ、のより低い限界のためにある乳化剤行った
から700- 705、そしての仕様内部分行った上。
今、もし私欲しいに見てで...
これはの仕様内部分のために全て三つ致命的品質属性、
しかしもし私欲しいに見てのために彼ら個別に、
彼らはにの遠い右手側
のそれぞれ応答またはそれぞれ致命的品質属性。
私できる見るの仕様内部分のためにそれぞれ1つ個別に。
しかし上ここその見つけるそれ企業的にのために全ての彼ら。
しましょうクリック動く内側へまたそして知らせそれある乳化剤行ったでまた
そして今その上に710そして私の仕様内部分は上に78.
の音量部分今は下に89.79%。
クリックそれまた。 今私のレシチンより低い限界行った上。
私のゴール、私は行くに見るもし私できる得る私の仕様内部分全ての方法上に100%、
もし私まだできる維持する要素限界それ思われる合理的そして現実的。
しかし前に私するそれ、そこにははいくつかのオプション
からのメニューののデザイン空間プロファイラー
それ私本当にのようにに使用その間私はやってるこれ。
の初め1つは私のようにに振り向くの上作るそして接続するランダムテーブル。
これは行くに作成するある新しいテーブルのランダムデータ。
その行くにする10,000によるデフォルト、私は行くに離れるそれ。
私は行くに追加ランダムノイズ。
そのの同じランダムノイズ追加した
にのデザインスペースプロファイラーベースのの上これら裸標準逸脱。
クリックわかったそして私得るある新しいセットの10,000データポイント、
均一に配布された全体を通しての要素空間。
これらデータポイントは色コード化された。
の緑ポイントは仕様内全ての私の致命的品質属性
そしての赤は外。
何でもそれは選択されたはまだ内で私のデザイン空間
または私の現在要素限界設定。
何私本当にのようにについてこれテーブルは
のグラフそれは作成したによるのスクリプトそれは自動的に保存されましたにのテーブル。
私本当にのようにに見てでの散布図マトリックスY.
させて自分振り向くそれの上。
これ与える自分あるビューの私のデータと全て組み合わせ
の私の応答変数そして私の致命的品質属性。
それもっているのスペック限界描かれたの上そしてそれもっているの仕様内部分影付き緑
そして全ての赤ポイントは外のスペックそしての緑ポイントはで-仕様。
私またのようにに見てでの要素空間、
そしてそれで私できたするそれによる探しているでの散らばるプロットマトリックスバツ。
これは行くに与える自分私の要素空間または私の致命的プロセスパラメータ空間。
一度また、同じ色コーディング
そして何ですか影付きは内での現在要素設定。
見るもし私できる位置するこれそれで私たちはできる見てで両方のこれら
その間私は調整する私の要素限界以上ここ。
わかった、あなたできる見るとして私動く内側に、
あなたできる見るどうやっての影付きエリアは収縮
のために私の要素空間、私のデザイン空間、
そしての番号の規格外のポイントはまた収縮。
今、私本当にのようににまた振り向くの上の接続/非表示モード、
そして何それするはそれただ隠すどれでもポイントそれはいいえより長いです
内で私の現在要素限界設定または私の現在デザイン空間。
今もし私保つクリックする動く内側に、
あなたできる見るどうやっての赤ポイントは起動に消える。
1つ他のオプションあなたできる使用、もしあなた好む、
はあなたできる選ぶにのみ見てでのポイントそれは仕様内
またはのみ見てでのポイントそれは外の仕様。
私は行くに振り向くY外のスペックの上
にのみ見てでのポイントそれはまだ外の仕様。
私は行くに見るもし私できる打つ100。
動く内側に。 私は行くに保つ行きます。
まだ見た目良い。
保つ行きます。
わかった、今私は打つ100 %、そして私考えるこれデザイン空間、
これら要素限界する見てのように彼らはおそらく合理的。
あなたかもしれない知らせそれ私まだ持っているある赤ポイント以上ここなぜならこれは
ある別セットのシミュレートされたデータ、
しかし私はない心配したについてそれ1つランダムポイント。
わかった、しましょう診るこれデザイン空間それ私持っているセットここ。
何私欲しいにするは私欲しいに送信の中間点のこれデザイン空間
戻るにの予測プロファイラーに見る何それ見た目のように。
私できる簡単にするそれとこれオプションそれ言う、 "送信中間点にプロファイラー。」
いつ私するそれ、それ自動的に送信します
の中間点のこれ現在デザイン空間戻るにのプロファイラーだから私できる見てでそれ。
私は行くに振り向くの上の望ましさ、そして私考えるそれ見た目とても良い。
私は行くに行く先にそして保存これ設定。
私欲しいにするそれただそれで私できる比較するこれに対して
の最適な設定もし私だったに最適化する
による最大化する全ての私の致命的品質属性、
どれのは何かあなた5月またはない欲しいに比較するに対して。
しかしそのとても簡単にするそして私できる見てでの違い。
あなたできる見るあるよないある巨大な違い
での望ましさ間の中心の私のデザイン空間そしての最適な価値
もし私最大化された全て私の致命的品質属性。
私はかわいい良いとこれ中心のこれデザイン空間。
私は行くに振り向くそれ戻るにそれポイント。
別のものそれあなたできるするは... 良い、私しないでください本当に信じる...
のデザインスペースプロファイラー用途均一に配布されたポイント、
しかし私考えるそれ私の致命的プロセス
パラメーター実はフォローするある普通分布。
そのとても簡単に送信これら限界戻るにのプロファイラー
そして戻るにのシミュレーター
それで私できるシミュレートするを使用しての普通配布物。
もし私クリック送信限界にシミュレータそして選ぶ普通
と限界で三つシグマ、何その行くにするはその行く
に送信の限界戻るにのシミュレーターそして形外
何私の標準偏差するだろうなれもしそれデザイン空間だったセットで三つシグマ。
のコース、あなたできる変化これら価値観、あなたできる変化の分布。
私は行くに使用これら設定そして見るいつ私シミュレートする
何私の欠陥レート見た目のように。
見た目のようにそのでゼロ毎時間私はクリックするこれ、どれのは素晴らしい。
私また欲しいに見る何起こる方法外での尾。
私できる簡単にするそれによるを使用しての普通重み付けされた分布。
させて自分振り向くそれの上のためにそれぞれのこれら。
これはある方法にチェック何起こるにの尾。
今いつ私クリックシミュレーションして、
そのないとてもゼロなぜなら私はテスト方法での尾、しかしそのまだとても低い。
私はとてもハッピーとこれ。
私またのようにに走るある正気チェックのために能力、
そして私できる簡単にするそれによるを使用してのシミュレートするにテーブルオプション、
どれのは行くにシミュレートするを使用しての普通分布
のために私の致命的プロセスパラメーターそしての予測モデルとのエラー、
の同じエラー私使用済み前に。
私クリック作るテーブル、私得るあるシミュレートされたテーブル
そしてそれもっているある保存分布脚本それもし私走る、
意思自動的に開ける上能力
なぜなら私保存されました私のスペック限界としてカラムプロパティ。
いつ私チェックこれら能力レポートのためにの三つ致命的品質属性、
それ見た目とても良い。
のコース、これはシミュレートされたデータ、それであなた欲しいにチェックそれの上本物データ、
しかし私はかわいいハッピーと何私は見るについて私のデザイン空間右今。
私欲しいに保存これデザイン空間、
そしてあなたできる簡単にするそれによる行くにのデザインスペースプロファイラーメニュー
そしてチェック中保存バツスペック限界、そしてこれ意思保存
これら要素限界設定戻るにのオリジナルデータテーブル
としてスペック限界であなたの致命的プロセスパラメータ列。
私欲しいにクリックそれそして私行く
戻るに私のオリジナルデータテーブルただ戻るここ。
近いこれら。
わかった、そこにはそれは。
いつ私得る戻るに私のオリジナルデータテーブル、あなたできる見るそれこれらスペック限界
持っているされた保存されましたに私の致命的プロセスパラメータ列。
これはある素晴らしい方法に保存これ情報もし私保存のデータテーブル。
そのまたニースなぜならもし私するそれそして私保存私の予測として数式、
私できる見てでのデザイン空間で条項のの輪郭プロフィール。
私できるするそれによるを使用してのグラフ輪郭プロファイラー。
私はすでに消えた先にそして保存されましたある脚本のためにこれ。
私は行くに走るそれそして私持っているそれセット上に見せるの輪郭プロファイラー
で条項の全ての私の致命的プロセスパラメーター。
あなたできる見るこれかすかな矩形私のですデザイン空間
そしての影付き輪郭またはの輪郭は私のスペック限界。
あなたできる見るどうやって私のデザイン空間は良い内で...
その良い内で私のスペック限界輪郭。
私持っているそれニースバッファなぜなら私追加したのエラー、
それで私できる見てでそれで条項の全ての私の致命的プロセスパラメーター。
私はとてもハッピーとこれデザイン空間。
しましょう行く先にそして見てである違う例。
わかった、これはの例
それは外ののレルムのの製薬業界。
そのあるポリマー製造業勉強、
そしてのゴールのこれ勉強はに改善するの品質の彼らの白ポリマー。
私欲しかったに使用の例に見せる
それこれらメソッドできるなれ一般化されたでどれでも業界。
それしません持っているになれ製薬。
これ例だったインスパイヤされた
によるの例それはでのビジュアル六シグマ2番版本それ用途JMP。
そのある素晴らしい本。 そので私の参考文献。
私非常に推薦するあなたチェックそれ外もしあなたしていないこれまで見たでそれ。
彼らは欲しいに改善する彼らの白ポリマー
そして彼らは考え出した外それ彼らは持っていた二致命的品質属性:
溶ける流れ索引そして色索引。
これらはのスペック限界どれの意思確保する品質のためにの白ポリマー。
彼らは走った実験に形外どれのプロセスパラメーター
影響を受けるこれら致命的品質属性。
そこにはだった三つの彼ら、
アンプのためにスラリータンク撹拌機、
粘度修飾子のパーセント、そしてパーセントのフィラー。
これらだったのイニシャル要素限界設定。
別のものそれだった違うについての勉強
はそれ彼らは使用済み歴史的なデータ
に探す予測モデルのために彼らの致命的品質属性
で条項の彼らの致命的プロセスパラメーター。
彼らは使用済み二違うプラットフォームそして二違う種類のモデル
のためにこれら致命的品質属性。
彼らは使用済み一般化された回帰プラットホーム
そしてのなげなわ方法に探すあるモデルのためにのメルトフロー索引、
そして彼らは使用済みのフィットニューラルプラットホーム
に探すあるニューラルモデルのためにの色索引。
なぜなら彼らは使用済み二違うプラットフォーム
そして二違う種類のモデル、彼らは必要に使用のプロファイラープラットホーム
それは下にのグラフメニューでJMP。
に使用それ、あなた必要に保存あなたのモデルとして式列。
私欲しいに見せるあなたどうやってあなたできるまだ使用
の予測プロファイラープラットホームに使用のデザインスペースプロファイラー。
しましょう行く戻るにJMP。
私は行くに開ける上のポリマーデータ。
これは歴史的なデータ。
私は得た私の二致命的品質属性列、
私の三つ致命的プロセスパラメータ列。
私は消えた先にそして保存されましたのスペック限界としてカラムプロパティ、
そしてこれらは私の二モデル。
これはのモデル私作成したと一般化された回帰。
これはのモデル私作成したとニューラル。
私は消えた先にそして保存されました
両方のこれらモデルにのテーブルとして数式。
私はまた保存されましたの予測プロファイラープラットホーム脚本、
どれの私は行くに走る、
そしてあなたできる見るこれは私の予測プロファイラーで条項のこれら二モデル。
のデザインスペースプロファイラー、一度また、
私行くにの予測プロファイラーメニュー、振り向くの上のデザインスペースプロファイラー。
そのわずかにもっとゆっくりここただなぜなら私はを使用して数式そして私持っているあるニューラルモデル。
しかし一度また、それ開く上そしてそれショー自分それ
とのイニシャル要素限界設定、私の仕様内部分はについて65 %。
それ見た目のように何私は行くに欲しいにするは私は行くに欲しいに減少
のアッパー限界の私のXF要素致命的プロセスパラメータ。
確かに、もし私クリック動く内側に、
見るどうやって私の仕様内部分は行く上による減少するのXFアッパー要素限界。
私欲しいに見るもし私できる得るに100 %。
もし私できる得るそこにはそして持っている合理的要素限界、
見る何もの見てのようにもし私保つ見出しのためにそれ。
わかった、私は消えたに100 %。
私の要素限界の上XFはある少しきつい、
それでしましょう見る何これ見た目のようにでの予測プロファイラー。
私は行くに送信ある中間点上そこには。
私考えるそれまだ見た目比較的合理的。
しかし1つもの私欲しかったにポイント外は
もしあなたする終わり上あなたはないハッピーともの、
あなたできる実はまた使用これデザイン空間プロファイラーにする何もしシナリオ、
もしそれだった現実的なになれできるに変化あなたのスペック限界、
しましょう言うあなただったできるに作る彼らもっと広く、
または何もしあなたの消費者要求それ彼らはもっときつい？
あなたできるチェック外何もしシナリオとして良い
による変化これら下ここでこれら田畑。
しかしでこれ場合、私考える私はかわいいハッピーとこれデザイン空間。
私考えるそれ意思仕事。
私は行くに行く先にそして保存のスペック限界にのオリジナルデータテーブル。
見る、彼らは得た保存されましたここ。
一度また、私は保存されましたある脚本のためにの輪郭プロファイラー。
私は行くに走るそれ本当に素早く。
一度また、私できる見る私のデザイン空間で条項の私の輪郭。
それはのかすかな長方形ここ、そしての影付き地域は私のスペック限界。
私できた見るどうやってのデザイン空間は良い内で私のスペック、
それで私はかわいいハッピーとこれ。
しましょう行く戻るにパワーポイントただに与えるあなたいくつかのテイクアウト。
わかった、いくつかの素早い持ち帰りについてのデザインスペースプロファイラー。
初めの全て、の仕様内部分それは報告でのデザインスペースプロファイラー、
それらの価値観すべきないなれ考慮された確率声明ない限りあなた考える
それあなたの致命的プロセスパラメータ要因フォローするあるユニフォーム分布
内での限界なぜならそれは何ですかいる使用済みに作成するそれ声明そこには。
また、のデザインスペースプロファイラーはない意味のためにモデル
それ持っている大きい番号の要因またはとても小さい要素範囲、
そしてそれはなぜならののシミュレートされた自然ののアプローチそれかかります。
そのまた推奨、として私言及されたあるカップルの回で私の話す、
にいつも使用ランダムエラーのためにあなたの予測モデル、
のためにあなたの反応なぜならあなたのモデルはないそれなしエラー。
ついに、見つけるある良いデザイン空間は該当するにもっとよりもただ
の製薬業界、平それはどこのアイデア来たから。
それ2番例だったただに実演する
どうやってそれできるなれ使用済みでどれでも業界
どこあなたお手入れについて持っているある屈強プロセスで維持する品質。
これらは私の参考文献、そしてここにあります接触情報。
私そうではなかったできるに見せるあなたすべてについてのデザイン空間プロファイラー、
それで私希望それあなた意思チェックそれ外。
もしあなた持っているどれでも質問またはもしあなた持っているどれでもフィードバック、
お願いします接触自分。
感謝あなたそれで多くの。
