使用圖形生成器來識別數據，然後製作所識別數據的子集：獨特的問題再會，
我確信有一種方法可以通過編寫腳本來解決這個問題，但我試圖在不編寫腳本的情況下做到這一點。 感謝 JMP 社區的意見！
這些數據來自我通過流體動力學模型（河流）建立的粒子運動模型。 我喜歡使用坐標來繪製粒子的路徑，以確定粒子在 2D 中的移動位置。 這些路徑被分成 20 秒增量的模型時間，因此它本質上是粒子在模型河流系統中前進時響應模型參數的運行時間序列這樣做可以讓我計算每個粒子感興趣的變量（時間，速度等）。 我為每個場景釋放 500 個粒子，讓它們穿過模型（河流）。 使用圖形生成器繪製時的輸出顯示了穿過河流的粒子路徑。
問題陳述：我想分別識別經過模型空間的非通道部分的粒子，以便我可以將經過非通道部分的粒子的整個運行長度/路徑與那些留在非通道部分的粒子進行比較並在主通道中。
我通常使用“Lasso”函數來獲取我感興趣的粒子子集進行分析，但這次我想找到使用通道外區域的粒子，並將它們與整個運行過程中未使用的粒子進行比較模型。 lasso 函數將數據限制為僅突出顯示的部分，而不是模型的整個運行。
下面您將看到套索函數用於突出顯示我稱之為“通道外”的粉紅色區域。下面的黑色是模型運行時每 20 秒用 X、Y 坐標繪製的粒子路徑。我想識別並標記模型運行中每個粒子的整個運行，而不僅僅是突出顯示的部分，這樣我就可以將它們與河流主要部分中的其餘粒子分開。
附上部分數據。 真實數據文件太大，無法附加。“場景”列表示模型的四種不同條件，在上面繪製並按場景“包裝”，以顯示粒子在每種場景下的響應不同。 在附件中，我只選擇了 2 個場景（07_225_CH0 和 07_225_CH1）來縮小文件大小。 粒子唯一標識符是標記為“FID”的列，它對應於我在每個場景中釋放的 500 個粒子。 所以每個場景都有一個 FID == 1-500。 我想使用圖形來識別哪些 FID 顆粒穿過“河道外”區域以及哪些留在主河中，以便我可以分析河道外遷移路線對顆粒參數的影響。 我計劃在來年多次執行此操作，並希望找到一種更簡單的方法，除了按場景為每個 FID 手動輸入唯一標識符之外。
任何想法或意見表示讚賞。
JMP V 16.1
謝謝你！
內容組織數據混合和清理數據探索和可視化回复：使用圖形生成器來識別數據，然後製作所識別數據的子集：獨特的問題這是您要找的嗎？ 做起來比解釋要快:)
- 確保數據表中沒有選擇任何內容
- 選擇其中一個非通道的一部分
- 在數據表中，選擇“場景”和“FID”列
- 右鍵單擊數據表左側的行標題空間，選擇“選擇匹配單元格”
- 現在整個通道外子集已被選擇
回复：使用圖形生成器來識別數據，然後製作所識別數據的子集：獨特的問題你好@青蛙,
我可能會建議使用圖形生成器的替代方法來開始可視化數據。 也許使用氣泡圖。
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也許設置類似於以下內容——
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通過這種方式，您可以跨時間跟踪特定的 FID 以了解通道外行為。
從紅色三角形中，我打開了選定的軌跡線。
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然後也許在第二步中使用圖形生成器，如@傑德坎貝爾
乾杯，
斯坦
回复：使用圖形生成器來識別數據，然後製作所識別數據的子集：獨特的問題感謝您參與傑德！
是的，這似乎選擇了所有這些...... 呵呵.... 我花了大半夜的時間試圖弄清楚這一點......
這個支持頁面太棒了！！！！！！！！！ 一旦我更好地學習了該系統，期待支持它。
太感謝了！
回复：使用圖形生成器來識別數據，然後製作所識別數據的子集：獨特的問題絕對地。 好決定@斯坦_科普羅夫斯基
這將有助於可視化有問題的各個路徑。 我現在就去探索一下，看看能不能弄清楚。
每次我想到如何看這些數據JMP都有解決方案。 令人驚嘆的產品。
回复：使用圖形生成器來識別數據，然後製作所識別數據的子集：獨特的問題@青蛙如果通過舍入或分箱使所有 X 坐標保持一致是合理的，那麼這可以將每個軌跡轉換為時間序列，並用新的 X 作為時間的替代。這開闢了幾種新的、強大的數據分析方法，例如：
- 將數據轉置為每個 X 值一列，然後使用層次聚類構建軌蹟的熱圖和樹狀圖。通道外的應該易於識別、聚類，並且可以通過單擊相關的樹枝來選擇
- 功能數據瀏覽器
- 使用時間序列、時間序列預測、XGBoost 或新的 Torch 深度學習插件進行時間序列分析（需要 JMP 18 Early Adopter）
回复：使用圖形生成器來識別數據，然後製作所識別數據的子集：獨特的問題@russ_wolfinger ,
感謝您跟進這個想法。這是一種有趣的方法，但我擔心通過對 x 坐標進行聚類，我會失去它們位置的特異性，並且無法區分非通道魚和主通道魚。 尤其是當他們彼此距離很近的時候。也許我不理解你的方法？
