그래프 빌더를 사용하여 데이터를 식별한 다음 식별된 데이터의 하위 집합 만들기: 고유한 문제안녕하세요,
이 문제를 해결하는 스크립트 방법이 있다고 확신하지만 스크립트를 작성하지 않고 시도하고 있습니다. JMP 커뮤니티 의견 감사합니다!
데이터는 유체역학 모델(강)을 통해 입력한 입자 이동 모델에서 가져온 것입니다. 저는 입자가 2D에서 어디로 가는지 결정하기 위해 좌표를 사용하여 입자의 경로를 그리는 것을 좋아합니다. 경로는 모델 시간의 20초 단위로 나뉩니다. 따라서 본질적으로 입자가 모델링된 강 시스템을 통해 진행될 때 모델 매개변수에 반응하는 실행 시간 시리즈입니다. 이렇게 하면 각 입자에 대한 관심 변수(시간, 속도 등). 시나리오당 500개의 입자를 방출하고 모델(강)을 통과하도록 합니다. 그래프 빌더로 플로팅했을 때의 출력은 강을 통과하는 입자 경로를 보여줍니다.
문제 진술: 오프 채널 섹션을 통과한 입자의 전체 실행 길이/경로를 오프 채널 밖에 남아 있는 입자와 비교할 수 있도록 모델 공간의 오프 채널 섹션을 통과한 입자를 개별적으로 식별하고 싶습니다. 그리고 메인채널에서
저는 일반적으로 "올가미" 기능을 사용하여 분석에 관심이 있는 입자의 하위 집합을 가져오지만 이번에는 오프 채널 영역을 사용한 입자를 찾아 전체 실행에 걸쳐 있지 않은 입자와 비교하려고 합니다. 모델. 올가미 기능은 모델의 전체 실행이 아니라 강조 표시된 섹션으로만 데이터를 제한합니다.
아래에서 "오프 채널"이라고 부르는 분홍색 영역을 강조 표시하는 데 사용되는 올가미 기능을 볼 수 있습니다.아래의 검은색은 모델 실행 시간의 20초마다 X,Y 좌표로 플롯된 입자 경로입니다.강의 주요 섹션에 남아 있는 나머지 파티클과 구분할 수 있도록 강조 표시된 섹션뿐만 아니라 모델 실행에 걸쳐 각 파티클의 전체 실행을 식별하고 레이블을 지정하려고 합니다.
데이터의 일부를 첨부합니다. 실제 데이터 파일이 너무 커서 첨부할 수 없습니다."시나리오" 열은 모델의 4가지 다른 조건을 나타내며, 각 시나리오에서 입자가 다르게 반응함을 보여주기 위해 위에 플롯되고 시나리오로 "래핑"됩니다. 첨부 파일에서는 파일 크기를 줄이기 위해 2가지 시나리오(07_225_CH0 & 07_225_CH1)만 선택했습니다. 입자 고유 식별자는 "FID"라는 레이블이 붙은 열이며 시나리오당 내가 방출하는 500개의 입자에 해당합니다. 따라서 각 시나리오에는 FID == 1-500이 있습니다. 그래픽을 사용하여 어떤 FID 입자가 "오프 채널" 영역을 통과했고 본류에 머물렀는지 식별하여 채널 외부 이동 경로가 입자 매개변수에 미치는 영향을 분석할 수 있기를 원합니다. 저는 내년에 이 작업을 여러 번 할 계획이며 시나리오별로 각 FID에 대한 고유 식별자를 직접 입력하는 것 외에 더 쉬운 방법을 찾을 수 있기를 바랍니다.
모든 생각이나 의견에 감사드립니다.
JMP V 16.1
감사합니다!
콘텐츠 구성데이터 혼합 및 정리데이터 탐색 및 시각화Re: 그래프 빌더를 사용하여 데이터를 식별한 다음 식별된 데이터의 하위 집합 만들기: 고유한 문제이것이 당신이 찾고 있는 것입니까? 설명하는 것보다 직접 해보는 것이 더 빠릅니다 
- 데이터 테이블에서 아무것도 선택되지 않았는지 확인하십시오.
- 오프 채널 중 하나의 일부를 선택합니다.
- 데이터 테이블에서 시나리오 및 FID 열을 선택합니다.
- 데이터 테이블 왼쪽의 행 머리글 공간을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "일치하는 셀 선택"을 선택합니다.
- 이제 전체 오프 채널 하위 집합이 선택되었습니다.
Re: 그래프 빌더를 사용하여 데이터를 식별한 다음 식별된 데이터의 하위 집합 만들기: 고유한 문제안녕 @개구리 ,
Graph Builder를 사용하여 데이터 시각화를 시작하는 대신 대안을 제안할 수 있습니다. 버블 플롯을 사용할 수도 있습니다.
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아마도 다음과 유사한 설정--
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이렇게 하면 오프 채널 동작에 대해 시간에 따라 특정 FID를 따를 수 있습니다.
빨간색 삼각형에서 선택한 트레일 라인을 켰습니다.
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그런 다음 두 번째 단계에서 Graph Builder를 사용할 수 있습니다. @Jed_Campbell
건배,
스탠
Re: 그래프 빌더를 사용하여 데이터를 식별한 다음 식별된 데이터의 하위 집합 만들기: 고유한 문제Jed를 참여시켜 주셔서 감사합니다!
예, 겉으로는 그들 모두를 선택하는 것 같습니다 .... 도.... 나는 그것을 알아내려고 거의 밤을 보냈다....
이 지원 페이지는 굉장합니다!!!!!!!!! 시스템을 더 잘 알게 되면 지원할 수 있기를 기대합니다.
매우 감사합니다!
Re: 그래프 빌더를 사용하여 데이터를 식별한 다음 식별된 데이터의 하위 집합 만들기: 고유한 문제전적으로. 좋은 전화 @stan_koprowski
이는 문제가 있는 개별 경로를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 나는 지금 탐구하고 내가 그것을 알아낼 수 있는지 볼 것입니다.
이러한 데이터를 보는 방법에 대해 생각할 때마다 JMP에는 솔루션이 있습니다. 놀라운 제품.
Re: 그래프 빌더를 사용하여 데이터를 식별한 다음 식별된 데이터의 하위 집합을 만드는 경우: 고유한 문제@프로거 반올림 또는 구간화를 통해 모든 X 좌표를 일관되게 만드는 것이 합리적이라면 이를 통해 각 궤적을 시간 대리 역할을 하는 새 X를 사용하여 시계열로 변환할 수 있습니다.이는 데이터를 분석하는 몇 가지 새롭고 강력한 방법을 열어줍니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- X 값당 하나의 열을 갖도록 데이터를 전치한 다음 계층적 클러스터링을 사용하여 궤적의 히트 맵과 덴드로그램을 구성합니다.오프채널 항목은 관련 트리 분기를 클릭하여 쉽게 식별하고, 클러스터링하고, 선택할 수 있어야 합니다.
- 기능적 데이터 탐색기
- 시계열, 시계열 예측, XGBoost 또는 새로운 Torch Deep Learning 추가 기능을 사용한 시계열 분석(JMP 18 Early Adopter 필요)
Re: 그래프 빌더를 사용하여 데이터를 식별한 다음 식별된 데이터의 하위 집합을 만드는 경우: 고유한 문제@russ_wolfinger ,
이 아이디어를 따라해주셔서 감사합니다.흥미로운 접근 방식이지만 x 좌표를 클러스터링하면 위치의 특이성을 잃어버리고 메인 채널 물고기와 오프 채널을 구별할 수 없을까 두렵습니다. 특히 서로 가까이 있을 때는 더욱 그렇습니다.어쩌면 나는 당신의 접근 방식을 이해하지 못하는 것일까요?
