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GraphBuilder の平行プロット (Sankey Plot) は、探索的データ分析のための素晴らしいツールです。 多次元データの傾向と外れ値を検出するのに役立ちます。
例えばhttps://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Enhanced-Sankey-Plot-ESP/ta-p/549745
ユーザーは公称データを表示することもできます。これはビン フリップ分析に非常に役立ちます。
複数の繰り返し測定の場合、並列プロットは、データ内にどのような種類の反転があるかを適切に表示できます。

Parallel Plot (= Sankey プロットを生成するデフォルトの方法) の機能があり、これがこの特殊なアプリケーションの場合の欠点となります。
空白を取り除くために、Jmp はグラフを「圧縮」し、個々の値を上下にシフトします。
したがって、すべての測定値で同じ値が同じ高さになるわけではありません。
したがって、ビンの反転に加えて、カーブにはさらに小刻みな動きがあります。
ビンの反転とそのような追加の動きを区別するには、ユーザーはラベル情報を含める必要があります。これは、話を覚えておくための面倒な作業です。
https://community.jmp.com/t5/JMP-On-Air/All-Graphs-are-Wrong-But-Some-Are-Useful/ta-p/266955に@XanGregg 。
グラフニーズラベルはストーリーを伝えるものであり、独自のラベル以外は語ることができません
...最適化が必要です。

Parallel Plot でスケールを同期するためのオプションがすでにいくつかあります。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Parallel-Plot-in-Graph-Builder-how-to-get-the-same-scale-for-all/mp/650474/highlight/true#M84174
しかし、ここで必要なものが欠けているようです。

オプションを追加してください同期する平行プロットのスケール - 同じ値が同じ高さになるように。
これにより、プロット内に空白が生じますが、ビン反転分析が行われます。
この考え方がなぜ重要なのでしょうか?
疑いもなく、並列プロットを生成する現在の方法は、ほとんどのアプリケーション ケースに適合します。
しかし、追加のオプションから多大な恩恵を受ける可能性があるアプリケーションケースもあります。