Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Parallelplot (Sankey-Plot) in GraphBuilder ist ein wunderbares Werkzeug für die explorative Datenanalyse. Es hilft, Trends und Ausreißer in mehrdimensionalen Daten zu erkennen.
z.B https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Enhanced-Sankey-Plot-ESP/ta-p/549745
Der Benutzer kann sogar Nenndaten anzeigen, was für die Bin-Flip-Analyse sehr hilfreich ist:
Bei mehreren wiederholten Messungen kann der Parallelplot gut anzeigen, welche Art von Überschlägen in den Daten vorliegen.
Es gibt eine Funktion von Parallel Plot (= die Standardmethode zum Generieren eines Sankey-Plots), die für diesen speziellen Anwendungsfall einen Nachteil darstellt:
Um Leerräume zu entfernen, „quetscht“ Jmp das Diagramm und verschiebt einzelne Werte nach oben und unten.
Daher liegen nicht bei allen Messungen identische Werte auf der gleichen Höhe.
Neben Bin-Flips gibt es also noch weitere Wackelbewegungen in den Kurven.
Um zwischen Behälterumdrehungen und solchen zusätzlichen Wackelbewegungen zu unterscheiden, muss der Benutzer die Etiketteninformationen angeben – eine mühsame Arbeit, die es Ihnen ermöglicht, sich an das Gespräch zu erinnern
https://community.jmp.com/t5/JMP-On-Air/All-Graphs-are-Wrong-But-Some-Are-Useful/ta-p/266955 von @XanGregg .
Ein Diagramm, das Bedürfnisse Etiketten erzählen die Geschichte und können nur über ihre eigene sprechen
... bedarf einer Optimierung.
Es gibt bereits einige Optionen, um die Skalen in Parallel Plot zu synchronisieren:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Parallel-Plot-in-Graph-Builder-how-to-get-the-same-scale-for-all/mp/650474/highlight/true#M84174
aber das hier benötigte scheint zu fehlen.
Bitte fügen Sie eine Option hinzu synchronisieren die Skalen im Parallelplot so, dass identische Werte auf die gleiche Höhe gelangen.
Dies führt zu Leerräumen im Diagramm, führt jedoch zu einer Bin-Flip-Analyse
Warum ist diese Idee wichtig?
Ohne Frage passt die aktuelle Art und Weise, wie ein Parallelplot erstellt wird, für die meisten Anwendungsfälle.
Es gibt jedoch Anwendungsfälle, die von einer zusätzlichen Option enorm profitieren könnten
