한도가 있는 관리도모두 안녕
커뮤니티의 누구라도 컨트롤에 관한 질문에 도움을 줄 수 있습니까?
한 가지 제한이 있는 프로세스가 있습니다.
그리고 공정 능력과 같은 분석을 수행하고 싶습니다. 이러한 분석을 수행하고 한도가 있는 관리도를 작성하려면 어떻게 해야 합니까?
JMP 16.1.0을 사용하고 있습니다.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 한도가 있는 관리 차트커뮤니티에 오신 것을 환영합니다.무슨 뜻인지 잘 모르겠습니다." 제한이 하나뿐인 프로세스가 있습니다.?한도란 무엇입니까?이것이 사양 제한입니까?그렇다면, c 제어 제한은 사양과 관련이 없습니다. 기능은 간단합니다. 하나의 제한을 입력하고 Cpl/Cpu 또는 Ppl/Ppu(제한에 따라 다름)를 사용하십시오.
Re: 한도가 있는 관리 차트에 추가 @statman 의 응답에 따라 단측 사양 한계가 있고 단측 제어 차트도 원하는 경우 제어 차트 빌더(아래 그림의 빨간색 원)의 제어판을 통해 제어 상한 또는 하한을 끌 수 있습니다. .
Re: 한도가 있는 관리 차트죄송합니다. 할 수 있다고 해서 해야 한다는 의미는 아닙니다.그것은 관리도를 부적절하게 사용하는 것입니다.
Re: 한도가 있는 관리 차트@statman 일부 데이터는 특히 제어 하한이 0 미만이거나 논리적으로 불가능한 다른 값인 경우 제어 상한만 있어야 합니다. 예를 들어 카운트 데이터입니다. 또한 오른쪽으로 치우친(기하급수적일 수도 있음) 측정 데이터가 관리 차트에 표시될 수 있습니다. 이 경우 하한은 논리적으로 불가능한 0보다 작을 수 있습니다.
제어 하한을 추가하고 이를 표시하는 것은 데이터 소비자를 혼란스럽게 합니다. 또한 그래프의 절반이 비논리적이고 0보다 작은 범위(모두 공백)를 표시하여 차트를 읽기 어렵게 만드는 축 형식을 지정합니다.
컨트롤 차트의 전체 목적은 사용자가 프로세스 동작 변경에 반응해야 하는 시기를 명확히 하는 것입니다. 의도를 모호하게 하는 차트를 생성하는 것은 도움이 되지 않습니다.
이 특별한 경우에 원래 질문은 "제어 한계"와 "사양 한계" 사이에 모호성을 부여했습니다. 이것이 더 큰 문제입니다. 제어 한계는 프로세스 동작을 평가하기 위한 것이고 사양 한계는 프로세스 성능을 평가하기 위한 것입니다. 원래 두 가지를 구별하고 공정 능력 분석에는 하나의 사양 한계만 필요하다는 점에 주목하여 질문에 답하는 것이 더 도움이 되었을 수 있습니다.
Re: 한도가 있는 관리 차트물론, 내 예를 위해 더 나은 데이터 세트를 선택할 수도 있었습니다. 좋은 토론!
Re: 한도가 있는 관리 차트모든 면에서 소프트웨어가 타당하지 않은 값(예: 카운트 데이터)의 제어 한계를 플로팅하는 경우 문제가 됩니다.일부 데이터의 경우 0이 적절한 LCL일 수 있습니다. 관리도를 적절하게 사용하기 위해 데이터가 정상적으로 배포되어야 한다는 요구 사항은 없습니다(Shewhart 및 Wheeler 참조).
관리도에는 두 가지 기능(목적)이 있습니다(Shewhart가 정의한 대로).
1. 하위 그룹 내 변동 원인의 일관성/안정성을 평가합니다(이는 일반적으로 하위 그룹 내 데이터의 범위를 사용하여 정량화됨).이것이 범위 차트의 기능입니다.컨트롤 차트 방법의 두 번째 기능은 변동의 구성요소(소스 간 소스 간)를 비교하는 것이기 때문에 먼저 수행됩니다.물론, 비교 기준 *하위군 내 변동)이 일치하지 않는다면 비교는 비합리적일 것입니다.
2. 변동 요소를 비교하여 변동의 가장 큰 원인이 어디에 있는지 확인합니다.이것은 X 막대 차트를 사용하여 수행됩니다.표시된 데이터(평균)는 변동 소스(샘플링 빈도에 따라 달라지는 x) 간에 편향됩니다.이것들은 변동의 내부 요인(다시, 부분군 주파수에서 변하는 x)의 함수인 제어 한계에 대해 플롯됩니다.
한계는 다음을 제공하기 위한 것입니다. 안내 일관성을 결정하고 레버리지를 평가하기 위해 사용자에게.이들은 원래 경제적 위험이 있는 경험적 데이터를 기반으로 도출되었습니다.컨트롤 차트를 의도한 대로 제대로 사용하지 않으면 많은 사용자가 혼란스러워합니다.범위가 불일치(예: 통제 불능)를 나타낼 때 소프트웨어에 의해 자동으로 계산되는 X 막대 차트의 통제 한계를 갖는 것은 부적절하고 사용자를 혼란스럽게 합니다.
이것은 데이터를 표시하고 다른 결정을 내리는 다른 그래픽 기술이 없다는 것을 의미하지는 않습니다.컨트롤 차트 방법만 언급합니다.
Re: 한도가 있는 관리 차트제어 한계는 사양 한계와 동일하지 않습니다.
공정 능력(Cpk 또는 Ppk)은 사양 한계를 기반으로 합니다. 관리도에 사용되는 관리 한계.
상한만 필요한 경우 Cpu/Ppu, 하한만 필요한 경우 Cpl/Ppl.
그렇지 않으면 Cpk/Ppk는 Cpu/Cpl 또는 Ppu/Ppl의 최소값입니다.
Cpk는 단기 시그마(하위 그룹 변동에 따라 추정됨 - in @Jed_Campbell , Cpk 방법은 이동 범위의 평균을 기반으로 함) 및 Ppk는 장기 시그마(전체 표준 편차 - 이 값은 유통 플랫폼에서 계산된 표준 편차와 유사함)를 기반으로 합니다.
