Kontrollkarte mit einem GrenzwertHallo alle,
Könnte mir möglicherweise jemand aus der Community bei meiner Frage zur Steuerung helfen?
Ich habe einen Prozess mit nur einer Grenze.
Und ich möchte Analysen zur Prozessfähigkeit durchführen. Wie kann ich solche Analysen durchführen und eine Kontrollkarte mit einem Grenzwert erstellen?
Ich verwende JMP 16.1.0
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Kontrollkarte mit einem GrenzwertWillkommen in der Community.Ich bin mir nicht sicher, was Sie mit „ Ich habe einen Prozess mit nur einem Limit.?Was ist eine Grenze?Ist das eine Spezifikationsgrenze?Wenn ja, c Kontrollgrenzen haben nichts mit der Spezifikation zu tun. Die Funktion ist einfach: Geben Sie einfach einen Grenzwert ein und verwenden Sie Cpl/Cpu oder Ppl/Ppu (je nach Grenzwert).
Betreff: Kontrollkarte mit einem GrenzwertHinzufügen zu @statman Antwort von: Wenn Sie eine einseitige Spezifikationsgrenze haben und auch eine einseitige Kontrollkarte wünschen, können Sie entweder die obere oder untere Kontrollgrenze über das Bedienfeld im Control Chart Builder deaktivieren (roter Kreis im Bild unten). .
Betreff: Kontrollkarte mit einem GrenzwertTut mir leid, weil du es kannst, heißt nicht, dass du es solltest.Das ist eine unangemessene Verwendung einer Kontrollkarte.
Betreff: Kontrollkarte mit einem Grenzwert@statman Einige Daten sollten nur eine obere Kontrollgrenze haben, insbesondere wenn die untere Kontrollgrenze unter Null oder einem anderen Wert liegt, der logisch unmöglich ist. Zählen Sie beispielsweise Daten. Darüber hinaus können rechtsschiefe, möglicherweise sogar exponentielle Messdaten in einem Kontrolldiagramm dargestellt werden. In diesem Fall kann die Untergrenze wiederum kleiner als Null sein, was logisch unmöglich ist.
Das Hinzufügen und Anzeigen der unteren Kontrollgrenze verwirrt die Verbraucher der Daten. Außerdem wird die Achse so formatiert, dass die Hälfte des Diagramms den unlogischen Bereich kleiner als Null (alle Leerzeichen) anzeigt, was die Lesbarkeit des Diagramms erschwert.
Denken Sie daran, dass der gesamte Zweck des Kontrolldiagramms darin besteht, deutlich zu machen, wann der Benutzer auf Änderungen des Prozessverhaltens reagieren sollte. Das Erstellen von Diagrammen, die die Absicht verschleiern, ist nicht hilfreich.
In diesem speziellen Fall stellte die ursprüngliche Frage eine Zweideutigkeit zwischen „Kontrollgrenze“ und „Spezifikationsgrenze“ dar. Das ist das größere Problem. Kontrollgrenzen dienen der Beurteilung des Prozessverhaltens und Spezifikationsgrenzen dienen der Beurteilung der Prozessleistung. Es wäre vielleicht hilfreicher gewesen, die Frage ursprünglich zu beantworten, indem man zwischen beiden differenzierte und feststellte, dass die Prozessfähigkeitsanalyse nur eine Spezifikationsgrenze benötigt.
Betreff: Kontrollkarte mit einem GrenzwertZugegebenermaßen hätte ich für mein Beispiel auch einen besseren Datensatz wählen können. Tolle Diskussion!
Betreff: Kontrollkarte mit einem GrenzwertBei allem Respekt: Wenn die Software Kontrollgrenzen mit einem unplausiblen Wert darstellt (in Ihrem Beispiel Zähldaten), dann ist das ein Problem.Für einige Daten kann 0 die entsprechende LCL sein. Für die ordnungsgemäße Verwendung von Regelkarten ist keine Normalverteilung der Daten erforderlich (siehe Shewhart und Wheeler).
Es gibt zwei Funktionen (Zwecke) eines Kontrolldiagramms (wie von Shewhart definiert):
1. Bewerten Sie die Konsistenz/Stabilität der Variationsquellen innerhalb der Untergruppe (dies wird normalerweise anhand eines Bereichs der Daten innerhalb der Untergruppe quantifiziert).Dies ist die Funktion des Bereichsdiagramms.Dies geschieht zunächst, da die zweite Funktion der Kontrollkartenmethode darin besteht, einen Vergleich der Variationskomponenten (innerhalb der Quellen und zwischen Quellen) durchzuführen.Natürlich wäre ein Vergleich irrational, wenn die Vergleichsbasis (die Variation innerhalb der Untergruppe) inkonsistent wäre.
2. Vergleichen Sie die Variationskomponenten, um festzustellen, wo die größte Variationsquelle liegt.Dies geschieht mithilfe des X-Bar-Diagramms.Die aufgezeichneten Daten (Durchschnitte) sind auf die Variationsquellen (die x-Werte, die je nach Abtastfrequenz variieren) ausgerichtet.Diese werden gegen die Kontrollgrenzen aufgetragen, die eine Funktion der internen Variationsquellen sind (wiederum die x, die mit der Untergruppenfrequenz variieren).
Die Grenzwerte sollen zur Verfügung stellen Orientierungshilfe dem Benutzer zur Bestimmung der Konsistenz und zur Bewertung der Hebelwirkung zur Verfügung gestellt.Sie wurden ursprünglich auf der Grundlage empirischer Daten mit wirtschaftlichen Risiken abgeleitet.Die unsachgemäße Verwendung von Regelkarten führt bei vielen Benutzern zu Verwirrung.Ich füge hinzu, dass es unangemessen ist und den Benutzer verwirrt, Kontrollgrenzen auf dem X-Balken-Diagramm automatisch von der Software berechnen zu lassen, wenn der Bereich Inkonsistenzen aufweist (z. B. außer Kontrolle geraten).
Dies bedeutet jedoch nicht, dass es nicht zahlreiche andere grafische Techniken gibt, um Daten anzuzeigen und andere Entscheidungen zu treffen.Ich beziehe mich nur auf die Kontrollkartenmethode.
Betreff: Kontrollkarte mit einem GrenzwertDie Kontrollgrenze ist nicht dasselbe wie die Spezifikationsgrenze.
Die Prozessfähigkeit (Cpk oder Ppk) basiert auf der Spezifikationsgrenze. In der Kontrollkarte verwendete Kontrollgrenzen.
Cpu/Ppu, wenn Sie nur die Obergrenze benötigen, Cpl/Ppl, wenn Sie nur die Untergrenze benötigen.
Andernfalls ist Cpk/Ppk das Minimum von Cpu/Cpl oder Ppu/Ppl.
Beachten Sie bitte, dass Cpk kurzfristige Sigma-Werte verwendet (geschätzt auf der Grundlage der Untergruppenvariation – in @Jed_Campbell , die Methode für Cpk basiert auf dem Durchschnitt des gleitenden Bereichs) & Ppk basiert auf langfristigem Sigma (Gesamtstandardabweichung – dieser Wert ähnelt der in der Vertriebsplattform berechneten Standardabweichung)
