EntfaltungsmassenspektrenIch bin ein JMP 17 Pro-Benutzer und bin mir ziemlich sicher, dass das, was ich tun möchte, ziemlich einfach ist, aber ich komme einfach nicht ganz dorthin. Das Problem wird in der beigefügten PowerPoint-Präsentation erläutert, wobei die Abbildungen dabei helfen, das Problem zu verdeutlichen, das ich zu lösen versuche. Bei dieser Analyse wird ein einzelner Massenpeak erhalten, indem eine Spannung abgetastet wird, um einen Strahl von Ionen einer bestimmten Masse durch einen Schlitz in einen Detektor abzulenken, der ihre Intensität misst. Der Durchmesser des Strahls ist kleiner als die Breite eines Spalts, sodass ein einzelner Massenpeak wie eine Stufenfunktion mit einer flachen Oberseite aussieht. Die Breite des Peaks repräsentiert effektiv die Breite des Spalts. Kommen wir nun zum wirklichen Leben, wo wir 3 oder 4 Peaks haben können, die nur 0,05 oder weniger Atommasseneinheiten voneinander entfernt sind. Die gemessene Intensität ist dann eine Faltung dieser Werte, und es wäre äußerst nützlich, sie zu entfalten und den Schwerpunktmassenwert jedes Peaks zu erhalten. Ich habe zuerst den einfachen Weg ausprobiert – Verteilung und kontinuierliche Anpassung, aber die verfügbaren Anpassungstypen sind nicht wirklich geeignet. Ich habe auch „Fit Curve“ ausprobiert, um zu sehen, ob das helfen könnte, aber auch hier kein Glück. Ich denke jetzt darüber nach, ob die Wavelet-Analyse in FDE der richtige Weg ist, da ein Haar-Wavelet durchaus angemessen erscheint, aber ich habe Probleme mit der Interpretation der Ergebnisse (oder habe die Plattform möglicherweise nicht richtig gestartet). Realistisch gesehen sieht es in den beigefügten Daten so aus, als gäbe es dort wahrscheinlich 4-5 Spitzen. Vielen Dank für jede Hilfe! Beste Grüße, Greg
Erweiterte statistische ModellierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Dekonvolution-MassenspektrenIch sollte auch hinzufügen, dass wir diese Spektren normalerweise mit der y-Achse (Zählungen) auf einer logarithmischen Skala betrachten, was dann deutlich das Vorhandensein von mehr als zwei Peaks zeigt. Wir haben normalerweise sehr wenig elektronisches Rauschen.
Betreff: Dekonvolution-MassenspektrenIch nehme an, Sie haben es bereits gefunden und durchgelesen HILFE)) Signalentfaltung mit JMP ?
Betreff: Dekonvolution-MassenspektrenDanke für Ihre Antwort! Ja, ich hatte diesen Beitrag gesehen. Mir gefällt die Einfachheit der Verwendung der Verteilung sehr, aber der Nachteil ist, dass sie auf drei gemischte Normalverteilungen beschränkt ist. Dass die Peakform nicht durch eine Normalverteilung, sondern durch eine Stufenfunktion beschrieben wird, ist ebenfalls nicht ideal, aber ich denke, damit könnte ich leben. Ich habe es gestern mit PLS und FDE versucht, bin aber wirklich nicht weit gekommen. Aber heute ist ein neuer Tag und wir halten durch...
Betreff: Dekonvolution-MassenspektrenEs tut mir leid, dass ich nicht helfen konnte. Wenn ich jetzt darüber nachdenke, lese ich dieses Papier von Mowbray et al. in letzter Zeit. Vielleicht beginnt Ihre Lösung oder zumindest der Weg dorthin mit dem, was in Abbildung 20 dargestellt ist? Wenn ich das richtig verstehe, sollte Ihnen die funktionale PCA ermöglichen, die Komponenten zu finden, die zum Entfalten eines Massenspektrums erforderlich sind. Allerdings glaube ich nicht, dass es möglich ist, die Anzahl der Komponenten zu definieren, die man in der Mischung haben möchte, sondern vielmehr zeigt Ihnen die funktionale PCA, wie viele Komponenten erforderlich sind, um ein Massenspektrum wiederherzustellen (allerdings kann es sein, dass ich mich irre). Wenn Mowbray et al. sind nur entfernt relevant, als vielleicht Arzac et al. sind auch von Interesse .
Viel Glück auf dem Gebiet der Massenspektrometer!
