Spectres de masse de déconvolutionJe suis un utilisateur de JMP 17 Pro et je suis à peu près sûr que ce que je veux faire est assez simple, mais je n'y arrive pas tout à fait. Le problème est expliqué dans le powerpoint ci-joint où les chiffres aident à clarifier le problème que j'essaie de résoudre. Dans cette analyse, un seul pic de masse est obtenu en balayant une tension pour dévier un faisceau d'ions de masse spécifique à travers une fente vers un détecteur qui mesure leur intensité. Le diamètre du faisceau est inférieur à la largeur d'une fente, de sorte qu'un seul pic de masse ressemble à une fonction en escalier avec un sommet plat. La largeur du pic représente effectivement la largeur de la fente. Passons maintenant à la vie réelle où nous pouvons avoir 3 ou 4 pics séparés par seulement 0,05 ou moins d'unités de masse atomique. L'intensité mesurée est alors une convolution de celles-ci, et il serait extrêmement utile de déconvoluer et d'obtenir la valeur de masse centroïde de chaque pic. J'ai d'abord essayé la méthode simple - Distribution et ajustement continu, mais les types d'ajustements disponibles ne sont pas vraiment adaptés. J'ai aussi essayé "Fit Curve" pour voir si cela pouvait aider, mais encore une fois, pas de chance. Je me demande maintenant si l'analyse par ondelettes dans FDE est la voie à suivre, car une ondelette de Haar semble tout à fait appropriée, mais j'ai du mal à interpréter les résultats (ou peut-être n'ai-je pas lancé la plate-forme correctement). De manière réaliste, dans les données jointes, il semble qu'il y ait probablement 4 à 5 pics. Merci beaucoup pour toute aide! Meilleur, Greg
Modélisation statistique avancéeModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe: Spectres de masse de déconvolutionJe dois également ajouter que nous regardons généralement ces spectres avec l'axe des y (comptes) sur une échelle logarithmique, ce qui montre alors clairement la présence de plus de deux pics. Nous avons généralement très peu de bruit électronique.
Re: Spectres de masse de déconvolutionJe suppose que vous avez déjà trouvé et lu AIDE)) Déconvolution du signal à l'aide de JMP ?
Re: Spectres de masse de déconvolutionMerci pour la réponse! Oui, j'avais vu ce post. J'aime beaucoup la simplicité d'utilisation de la distribution mais l'inconvénient est qu'elle est limitée à 3 distributions normales mixtes. Le fait que la forme du pic ne soit pas décrite par une distribution normale mais par une fonction en escalier n'est pas non plus idéal, mais je pense que je pourrais vivre avec ça. J'essayais hier avec PLS et FDE mais je ne suis vraiment pas allé trop loin. Mais aujourd'hui est un nouveau jour et nous persévérons...
Re: Spectres de masse de déconvolutionJe suis désolé de ne pas avoir pu aider. Maintenant que j'y pense, je lis ce papier par Mowbray et al. récemment. Peut-être que votre solution ou du moins le chemin vers celle-ci commence par ce qui est illustré à la figure 20 ? Si j'ai bien compris, l'ACP fonctionnelle devrait permettre de trouver les composants nécessaires à la déconvolution d'un spectre de masse. Cependant, je ne pense pas qu'il soit possible de définir le nombre de composants que vous voulez dans le mélange, mais plutôt, PCA fonctionnel vous montrera combien de composants sont nécessaires pour recréer un spectre de masse (je peux me tromper, cependant). Si Mowbray et al. ne sont qu'à distance pertinents, que peut-être Arzac et al. intéressent aussi .
Bonne chance sur le front des spécifications de masse !
