デコンボリューション質量スペクトル私は JMP 17 Pro ユーザーで、やりたいことは非常に簡単だと確信していますが、まだそこに到達できていません。 この問題は添付のパワーポイントで説明されており、図は私が解決しようとしている問題を明確にするのに役立ちます。 この分析では、電圧を走査して特定の質量のイオンのビームをスリットを通して検出器に偏向させ、イオンの強度を測定することによって単一の質量ピークが取得されます。 ビームの直径はスリットの幅より小さいため、単一の質量ピークは上部が平らな階段関数のように見えます。 ピークの幅は実質的にスリットの幅を表します。 ここで、現実の世界に早送りしてください。ここでは、わずか 0.05 以下の原子質量単位で区切られた 3 つまたは 4 つのピークが存在します。 測定された強度はこれらの畳み込みであるため、逆畳み込みを行って各ピークの重心質量値を取得すると非常に役立ちます。 私は最初に単純な方法である分布と連続近似を試しましたが、利用可能な近似の種類は実際には適切ではありませんでした。 また、「Fit Curve」も試してみましたが、効果はありませんでした。 Haar ウェーブレットが非常に適切だと思われるため、FDE でウェーブレット解析を行うべきかどうか考えていますが、結果の解釈に苦労しています (またはプラットフォームを適切に起動していない可能性があります)。 実際に添付されたデータを見ると、おそらく 4 ～ 5 つのピークがあるように見えます。 あらゆる助けてくれて本当にありがとう！ ベスト、グレッグ
高度な統計モデリング予測モデリングと機械学習Re: デコンボリューション質量スペクトルまた、通常、これらのスペクトルを対数スケールの Y 軸 (カウント) で見ると、2 つ以上のピークの存在が明確に示されることも付け加えておきます。 通常、私たちの電子ノイズはほとんどありません。
Re: デコンボリューション質量スペクトルすでに見つけて読んでいると思いますHELP)) JMP を使用した信号のデコンボリューション?
Re: デコンボリューション質量スペクトル返信してくれてありがとう！ はい、その投稿を見ていました。 私は分布の使用が簡単であることが非常に気に入っていますが、欠点は、3 つの混合正規分布に制限されていることです。 ピークの形状が正規分布ではなくステップ関数で記述されるという事実も理想的ではありませんが、それでも許容できると思います。 昨日はPLSとFDEを試してみましたが、あまりうまくいきませんでした。 しかし、今日は新しい日です、そして私たちは耐えます...
Re: デコンボリューション質量スペクトルお役に立てず申し訳ございません。 そういえば読んでみたらこの紙モウブレイらによる。最近。 おそらく、あなたの解決策、あるいは少なくともその解決策は、図 20 に示されているものから始まるのではないでしょうか? これを正しく理解していれば、関数型 PCA を使用すると、質量スペクトルのデコンボリューションに必要な成分を見つけることができるはずです。 ただし、混合に必要な成分の数を定義することは不可能だと思いますが、むしろ、機能的 PCA は質量スペクトルを再作成するために必要な成分の数を示します (ただし、私は間違っている可能性があります)。 モウブレイらの場合おそらく関係があるのではなく、ほんのわずかに関連しているだけですアルザックら。も興味があります。
マススペック戦線で頑張ってください！
