Espectros de masas de deconvoluciónSoy un usuario de JMP 17 Pro y estoy bastante seguro de que lo que quiero hacer es bastante sencillo, pero no estoy llegando allí. El problema se explica en el powerpoint adjunto donde las figuras ayudan a aclarar el problema que estoy tratando de resolver. En este análisis, se obtiene un pico de una sola masa escaneando un voltaje para desviar un haz de iones de masa específica a través de una rendija hacia un detector que mide su intensidad. El diámetro del haz es menor que el ancho de una rendija, por lo que un pico de una sola masa parece una función escalonada con una parte superior plana. El ancho del pico representa efectivamente el ancho de la rendija. Ahora avance rápidamente a la vida real, donde podemos tener 3 o 4 picos separados por solo 0,05 o menos unidades de masa atómica. La intensidad medida es entonces una convolución de estos, y sería tremendamente útil desconvolucionar y obtener el valor de masa del centroide de cada pico. Primero probé la forma simple: distribución y ajuste continuo, pero el tipo de ajuste disponible no es realmente adecuado. También probé "Fit Curve" para ver si eso podría ayudar, pero nuevamente no tuve suerte. Ahora estoy pensando si el análisis de wavelet en FDE es el camino a seguir, ya que un wavelet de Haar parece bastante apropiado, pero estoy luchando con la interpretación de los resultados (o tal vez no he lanzado la plataforma correctamente). De manera realista, en los datos adjuntos, parece que probablemente haya 4-5 picos allí. ¡Muchas gracias por cualquier ayuda! mejor, greg
Modelado Estadístico AvanzadoModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Espectros de masas por deconvoluciónTambién debo agregar que generalmente observamos estos espectros con el eje y (recuentos) en una escala logarítmica, que luego muestra claramente la presencia de más de dos picos. Por lo general, tenemos muy poco ruido electrónico.
Re: Espectros de masas por deconvoluciónSupongo que ya has encontrado y leído AYUDA)) Deconvolución de señal usando JMP ?
Re: Espectros de masas por deconvolución¡Gracias por la respuesta! Sí, había visto esa publicación. Realmente me gusta la simplicidad de usar la distribución, pero el inconveniente es que está limitada a 3 distribuciones normales mixtas. El hecho de que la forma del pico no esté descrita por una distribución normal sino por una función escalonada tampoco es ideal, pero creo que podría vivir con eso. Ayer intenté con PLS y FDE, pero realmente no llegué demasiado lejos. Pero hoy es un nuevo día y perseveramos...
Re: Espectros de masas por deconvoluciónLamento no haber podido ayudar. Ahora que lo pienso, leo este papel por Mowbray et al. recientemente. ¿Quizás su solución o al menos el camino hacia ella comienza con lo que se muestra en la figura 20? Si entiendo esto correctamente, el PCA funcional debería permitirle encontrar los componentes necesarios para desconvolucionar un espectro de masas. Sin embargo, no creo que sea posible definir la cantidad de componentes que desea en la mezcla, sino que PCA funcional le mostrará cuántos componentes son necesarios para recrear un espectro de masas (aunque puedo estar equivocado). Si Mowbray et al. son solo remotamente relevantes, que tal vez Arzac et al. también son de interés .
¡Buena suerte en el frente de espectrometría de masas!
