谢谢@Victor_G和@克里斯蒂安比勒对于第一届会议！
录音1：
民意调查 1：您最熟悉哪种设计？
民意调查 2：如果您没有使用最优设计，为什么不呢？
继续网上讨论的一些评论：
从@马丁诺瓦克：我很想听到更多关于逐步进展的最佳实验/设计的信息 -> 如何在统计上正确地组合几个后续组/实验块？
从Tin Huu Bui：JMP 如何选择优化设计中的测试点？ 我正在研究一个名为贝叶斯优化的主题。 从每次测试中，您都会知道下一步应该测试什么以获得最大的知识/信息。 我们可以将其视为 DOE 的替代品吗？
回答:这取决于设计中的最优性标准和方差。
您可以尝试根据实际数据或模拟数据增强设计，JMP 将选择预测方差最高的点。
从@鲁斯基卡：空间填充设计通常比基于模型的设计需要更多的实验吗？
回答：是的，一般来说。 如果您在 JMP 中进行比较测试，您会发现最优设计比空间填充设计更具成本效益。 但它们可能不能用于同一个问题，
突破后的讨论：
讨论的评论：
@马丁德梅尔：我们过去尝试过 DOE，但没有成功（引用通常意味着他们在寻求更多信息时没有进行统计设计的实验）
@乔治：噪音太大 - 低功率运行或更大的测试或降低期望
@Victor_G ：是的，互动常常被低估
@克里斯蒂安比勒:成本是显而易见的
下一次会议将于 9 月 26 日举行： https://www.jmp.com/en_gb/events/users-groups/users-group-meetings/doe-community-of-practice.html
请建议您希望在未来的会议中讨论的主题： https://community.jmp.com/t5/Design-of-Experiments-Topic/idb-p/doe-grouphubidea-board?_ga=2.214469079.1765168125.1687762975-2026663903.1684154484
