おかげで@Victor_Gと@ChristianBilleこの最初のセッションに向けて！
録音 1:
投票 1:あなたが最もよく知っているデザインはどれですか?
投票 2:最適な設計を使用していないのであれば、なぜ使用しないのでしょうか?
オンラインで議論を続けるためのコメント:
から@MartinNovak :徐々に進歩する最適な実験/計画についてもっと聞きたいです -> 後続のいくつかの実験グループ/ブロックを統計的に適切に組み合わせる方法は?
からTin Huu Bui: JMP は最適な設計でテストするポイントをどのように選択しますか? 私はベイズ最適化と呼ばれるテーマについて研究しています。 各テストから、最大の知識/情報を得るために次に何をテストすべきかがわかります。 DOE の代替として検討できますか?
答え:それは最適性の基準と設計の差異によって異なります。
実際のデータまたはシミュレーション データに基づいて設計を強化することを試みることができます。JMP は、予測の差異が最も高いポイントを選択します。
から@rukicar : 空間充填設計は一般に、モデルベースの設計よりも多くの実験が必要ですか?
答え：はい、一般的にはそうです。 JMP で比較テストを実行すると、最適な設計はスペースを埋める設計よりもコスト効率が高いことがわかります。 ただし、同じ問題には使用できない場合があります。
ブレイクアウト後のディスカッション:
ディスカッションからのコメント:
@マーティンデメル: 過去に DOE を試しましたが、うまくいきませんでした (引用文は、彼らが何をしたか詳細を知りたいときに、統計的に計画された実験をしなかったことを意味することがよくあります)
@ゲオルグ: ノイズが多すぎる - 低電力で実行するか、より大規模なテストを行うか、期待値を下げる
@Victor_G : はい、インタラクションは過小評価されがちです
@ChristianBille :費用は事前に明らかです
次回のセッションは9月26日に開催されます。 https://www.jmp.com/en_gb/events/users-groups/users-group-meetings/doe-community-of-practice.html
今後のセッションで取り上げてほしいトピックを提案してください: https://community.jmp.com/t5/Design-of-Experiments-Topic/idb-p/doe-grouphubidea-board?_ga=2.214469079.1765168125.1687762975-2026663903.1684154484
