Gracias a @Victor_G y @ChristianBille para esta primera sesión!
Grabación 1:
Encuesta 1: ¿Con qué diseño estás más familiarizado?
Encuesta 2: Si no está utilizando un diseño óptimo, ¿por qué no?
Algunos comentarios para continuar la discusión en línea:
De @MartinNovak : Me encantaría saber más sobre experimentos/diseños óptimos que progresaron gradualmente -> ¿cómo combinar estadísticamente varios grupos/bloques de experimentos subsiguientes?
De Tin Huu Bui: ¿Cómo elige JMP qué punto probar en un diseño óptimo? Estoy investigando sobre un tema llamado Optimización Bayesiana. Que de cada prueba, sabrá qué debe probar a continuación para obtener el mayor conocimiento/información. ¿Podemos considerarlo como un reemplazo para el DOE?
Respuesta : Depende del criterio de optimización y la variación en su diseño.
Puede intentar aumentar un diseño basado en datos reales o datos de simulación, JMP elegirá los puntos donde la varianza de predicción sea más alta.
De @ruskicar : ¿Los diseños de relleno de espacio en general requieren más experimentos que los diseños basados en modelos?
Respuesta: Sí en general. Si realiza una prueba comparativa en JMP, verá que los diseños óptimos son más rentables que los diseños que llenan el espacio. Pero es posible que no se usen para el mismo problema,
Discusión después de los Breakouts:
Este video se está procesando actualmente. Vuelva a intentarlo en unos minutos.
Comentarios de la discusión:
@martindemel : probamos DOE en el pasado y no funcionó (la cita a menudo significa que no hicieron un experimento diseñado estadísticamente cuando pedían más información sobre lo que hicieron)
@georg : demasiado ruido - Funcionamiento de baja potencia o prueba más grande o reduce la expectativa
@Victor_G : Sí, las interacciones a menudo se subestiman
@ChristianBille : el costo es aparente por adelantado
La próxima sesión será el 26 de septiembre: https://www.jmp.com/en_gb/events/users-groups/users-group-meetings/doe-community-of-practice.html
Por favor, sugiera temas que le gustaría ver tratados en futuras sesiones: https://community.jmp.com/t5/Design-of-Experiments-Topic/idb-p/doe-grouphubidea-board?_ga=2.214469079.1765168125.1687762975-2026663903.1684154484
