Ich denke, dass viele Benutzer Excel verwenden, um ihre Daten zu speichern, da nicht jeder in der Organisation Zugriff auf die Unternehmensdatenbank hat.
Ich habe festgestellt, dass das Datum nicht korrekt importiert wurde, wenn zwischen den Zeilen in der Datumsspalte Daten fehlen (bedeutet das, dass JMP Text und numerische Werte in derselben Spalte nicht verarbeiten kann?).
Um einige Diskussionen über das Datumsformat noch einmal zusammenzufassen: Rückkehr zum 01.01.1904 nach dem Excel-Import (Problem beim Importieren aus Excel – Datum als Zeichen):
1) https://community.jmp.com/t5/Discussions/Need-help-converting-a-date-format-from-character-to-numeric-in/mp/356131#M60603
2) https://community.jmp.com/t5/Discussions/probl%C3%A8me-importation-date-%C3%A0-partir-d-excel/mp/601264#M80458
Beispiel:
Ich möchte konvertieren um den numerischen Wert 45008,078125 (JMP-Zahlenwert nach dem Import aus Excel) in den 23.03.2023 01:52:30 (gemäß den tatsächlichen Daten in Excel) umzuwandeln.
Die erste Lösung, die ich von JMP erhalten habe, besteht darin, ein Add-In zu installieren, das unter dem folgenden Link zu finden ist.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/tac-p/653491#M1772
(Das Add-in kann in diesem Fall jedoch nicht verwendet werden, daher wurde empfohlen, die Datumsformel zu verwenden. Ich muss die Formel mit minus 2 Tagen bearbeiten, um das richtige Datum zu erhalten.)
Schritte:
1) Formatieren Sie die Spalte „Datum“ von „Zeichen“ auf „Numerisch“.
2) Erstellen Sie eine neue Spaltenformel wie unten;
As Date( In Days( :Diebond End Date JMPImport) + Informat ("1/1/1900", "<MM><D><YYYY><HH><:><MM><:><SS><AMPM>")) - In Days( 2 )</AMPM></SS></MM></HH></YYYY></D></MM>
Die JMP-Formel geht davon aus, dass der 01.01.1900 verwendet wird, aber irgendwie überschreitet sie den Wert um 2 Tage. Warum ist das so?
3) Stellen Sie das Formatmuster auf das gewünschte Format ein
Ich habe das Formatmuster eingestellt: <:><:>
Beispiel einer JMP-Datei im Anhang (5 leere Zellen in Diebond End Date Excel)
Ich verwende JMP 17.0.0.
Ich bin mir nicht sicher, ob JMP 17.1 dieses Problem behoben hat.
