你好，我是羅伯特麥吉。
我是一個聯繫教授的融合的行銷和溝通
在這大學的密西西比州,也已知的作為唵艾斯。
什麼我有今天是A示範的A教學鍛鍊我使用和學生。
這標題的這推介會是被稱為
溝通風格和政治的活動，
促進A個人的聯繫和一個觀眾。
這問題是，
做一些總統候選人使用這第一的人或者這第二人
更多的比其他的期間他們的推文在推特？
這是一個重要的問題因為我們想到形式A個人的聯繫
之間A候選人和一個觀眾。
一方式他們能做那是經過這使用的語言在他們的社會的媒體。
這學生手動編碼的推文期間一星期
的這總統基本的季節在2016年。
他們記錄的每一個鳴叫
那曾是發布經過全部19或者17 號總統候選人在這時間。
什麼是去到證明今天是如何我們能測試這可能性
的A分配經過使用這分組多變的經過。
這第一的事物我們有後我們記錄的1,107推文，
這第一的事物是去到測試
是無論這使用的第一的人各不相同經過派對。
這是A典型的卡方測試。
它是二等級：政治的派對，民主黨相對共和黨人，
和第一的人是任何一個展示或者缺席的在這鳴叫。
你能看這測試的這關係那裡。
這可能性比率是重要的。
你能看在這圖形
哪個節目我們那民主黨通常用過的第一的人
A小的更多的常比共和黨人，和它曾是A重要的不同之處。
現在讓我們得到在到這第二人。
你能做這相同的事物。 看在這候選人
和這使用或者在場或者缺席的A第二人在這鳴叫。
你會看也那它是A重要的關係。
這可能性比率，這價值是83.7和它是重要的。
然後你看在這圖形和你看它出色地。
一些人們明顯地用過的這第二人更多的比其他的，
但哪個那些是真的不同的從這其他的？
你能看在這意外事件桌子，
和在這意外事件桌子，你看穿過這行，你會看
如何常每個候選人用過的這第二人。
喜歡本卡森用過的它4%的這時間的他的推文。
克里斯克里斯蒂用過的它關於25、 26%的這時間在他的推文和所以在。
我們看希拉蕊柯林頓使用這第二人關於16或者17%的這時間
在她推文期間那星期。
但什麼我們想到是有能力的到做
是測試那具體的可能性或者這可能性的那分配。
它是希拉蕊柯林頓的分配的17%和83%真的不同的
從這全面的平均的的全部這政治的候選人。
如果你看在這底部的這意外事件桌子，
你會看那這分配真的曾是80%和20%。
但你能也尋找這資訊經過分配。
看在分析，然後分配，
和我們放這多變的在這是盒子和打好的。
你會看這頻率或者
這可能性這分配是80和20.
所以80%, 19.9%,我大致放它在80%和20%。
什麼我們想到知道是如果希拉蕊柯林頓和其他候選人
使用這第二人更多的或者較少的比這平均的。
是不是看著在A 50/50測試，是看著在一個80相對20測試。
到做這，
我們是去到使用這按箱或者這按領域。
到細分這分配經過每個候選人，
是去到放這多變的候選人在這按箱。
我們仍然有我們的依賴的多變的在這是盒子，
這使用的這第二人，
但是去到細分它經過這多變的候選人，
哪個將要生產A獨特的或者個人測試為了每個一的這候選人。
什麼時候你看在這，你會得到A結果為了每個候選人。
為了例子，本卡森第一的，
和然後克里斯克里斯蒂第二，和所以在為了每個一的這候選人。
它會告訴我們這相同的資訊那我們
有在這意外事件桌子和這小的圖形。
但什麼我們想到知道是如果這分配是不同的
從這80-20分配
那我們有為了全部的這候選人全面的。
到做這，我們看在這人那是
有興趣的在，在這案件，希拉蕊克林頓,
和我們看那這可能性的這分配是83和17%。
我們去向上到在哪裡它說第二人，這姓名的這多變的，
和點選在這落下選單，這紅色的三角形，
和我們尋找這命令測試機率。
是去到點選在測試機率和A新的對話盒子打開向上。
這對話盒子讓我們我們建立這自己的基準那我們想到使用。
相當比測試它反對50/50，
是去到測試它經過反對80和20.
我類型在0.8和0.2因為那是什麼是測試。
我離開這環境在A雙尾測試。
我不知道如果它是去到是更高
或者降低比80、 20什麼時候我測試這些分佈。
我是去到離開它作為A雙尾測試。
但我放在我的基準的80%和20%,哪個我得到從這意外事件桌子
或者從這全面的分配的這使用的第二人。
然後我們點選完畢。
這是什麼我們有。 這是部分的這結果。
你會看那她有96推文。
的那些， 83%做過不是有這第二人， 17%做過有第二人，
和是測試它反對這分配的80/20。
這可能性比率或者這卡方價值是0.69
和這磷價值是不是重要的。
她使用的這第二人做過不是各不相同顯著地
從這全面的團體平均的的80/20。
讓我們嘗試某人別的。 我們做這相同的事物。
這時間出色地做它為了伯尼桑德斯。
他有150推文那星期。
你會看那他用過的這第二人僅有的關於5%的這時間。
我們測試那反對這80/20分配
的這全面的團體的政治家，
和我們看那這卡方是重要的它是29.7或者29.8%,
和這磷價值是較少的比0.0001。
所以是的，他的分配或者他的使用的這第二人顯著地多變，
但在這案件它曾是顯著地較少的，
僅有的5%比較的到這全面的平均的的20%。
它是顯著地較少的為了他。
讓我們嘗試某人別的。
馬可盧比歐曾是A總統候選人在2016年，
和他用途這第二人關於24%的這時間。
我們測試那再次反對這80/20百分比，
和我們看那他的卡方價值為了這測試是0.88,
和它是不是顯著地不同的從這全面的平均的。
A分配的20和80%。
他的使用的這第二人做過不是各不相同
之間他的推文相對這全面的平均的的全部這候選人。
出色地看在其他一。 這是唐納王牌。
他有105推文期間那星期，
和你看那他用過的第二人關於30%的這時間，
哪個方法關於30%的這時間他曾是說你或者你全部
或者一些形式的那第二人在他的推文。
我們想到測試那反對A分配的80和20%。
這可能性比率是重要的。
這卡方價值是6.4、幾乎6.5,
和這磷價值或者這意義等級是0.01。你看這裡這測試節目
那或者建議那他用過的這第二人
更多的常比最多的這候選人
世界衛生組織是跑步期間這基本的季節在一月2016年。
這是A方式那我們能使用到測試每個一的那些行。
在這開始的這2016年基本的季節，
我們看那希拉蕊柯林頓和馬可盧比歐用過的第二人
到做出去作為很多作為大家別的做過在這選舉的季節。
伯尼桑德斯用過的這第二人顯著地較少的，
和唐納王牌用過的這第二人顯著地更多的。
這是A方式到做A跟進測試在A志方塊
什麼時候你需要到測試這分配的個人行。
你能做這使用這買按鈕。
你使用這到細分。
這選項到測試這可能性的A分配允許我們到放
A基準或者比較或者參考團體到某物其他比50/50
或者一般來說任何我們可能是看著在。
在這案件，我們放它到80/20。
這是A方式到做跟進測試
在A重要的志方塊什麼時候你能測試這可能性的A分配。
我是羅伯特麥吉在這大學的密西西比州,
和如果你有任何問題，有我的電子郵件地址，感覺自由的到抵達出去。
感謝你非常很多。
