Salut, Je suis Robert McGee.
Je suis un Associé Professeur de Intégré Commercialisation et Communication
à le Université de Mississippi, aussi connu comme Ôm est.
Quoi je avoir aujourd'hui est un manifestation de un enseignement exercice je utiliser avec étudiants.
Le titre de le présentation est appelé
Communication style et politique des campagnes,
promouvoir un personnel connexion avec un public.
Le question est,
faire quelques présidentiel candidats utiliser le d'abord personne ou le deuxième personne
plus que autres pendant leur tweets sur Twitter?
Ce est un important question parce que nous vouloir à formulaire un personnel connexion
entre un candidat et un public.
Un chemin ils peut faire que est par le utiliser de langue dans leur sociale médias.
Le étudiants manuellement codé tweets pendant un semaine
de le présidentiel primaire saison dans 2016.
Ils enregistré chaque tweeter
que était émis par tous 19 ou 17 présidentiel candidats à ce temps.
Quoi étaient en allant à démontrer aujourd'hui est comment nous peut test le probabilité
de un distribution par en utilisant le regroupement variable par.
Le d'abord chose nous avoir après nous enregistré 1 107 des tweets,
le d'abord chose étaient en allant à test
est si le utiliser de d'abord personne varie par faire la fête.
Ce est un typique Chi carré test.
C'est deux les niveaux: politique faire la fête, Démocrate contre Républicain,
et d'abord personne est soit présent ou absent dans le tweeter.
Toi peut voir le test de le relation là.
Le probabilité rapport est significatif.
Toi peut regarder à le graphique
lequel montre nous que Démocrates typiquement utilisé d'abord personne
un petit plus souvent que Républicains, et il était un significatif différence.
Maintenant allons obtenir sur à le deuxième personne.
Toi peut faire le même chose. Regarder à le candidat
et le utiliser ou présence ou absence de un deuxième personne dans le tweeter.
Vous allez voir aussi que c'est un significatif relation.
Le probabilité rapport, le valeur est 83,7 et il est significatif.
Alors toi regarder à le graphique et toi voir il Bien.
Quelques personnes évidemment utilisé le deuxième personne plus que autres,
mais lequel ceux étaient vraiment différent depuis le autres?
Toi peut regarder à le contingence tableau,
et dans le contingence tableau, toi regarder à travers le Lignes, tu vas voir
comment souvent chaque candidat utilisé le deuxième personne.
Comme Ben Carson utilisé il 4% de le temps de son tweete.
Chris Christie utilisé il à propos 25, 26% de le temps dans son tweets et donc sur.
Nous voir Hillary Clinton utiliser le deuxième personne à propos 16 ou 17% de le temps
dans son tweets pendant que semaine.
Mais quoi nous vouloir à être capable à faire
est test que spécifique probabilité ou le probabilité de que distribution.
Il est Hillary Clinton distribution de 17% et 83% vraiment différent
depuis le dans l'ensemble moyenne de tous le politique candidats.
Si toi regarder à le bas de le contingence tableau,
tu vas voir que le distribution vraiment était 80% et 20 %.
Mais toi peut aussi trouver ce information par distribution.
Regarder à Analyser, alors Distribution,
et nous mettre le variable dans le Oui boîte et frapper D'accord.
Vous allez voir le fréquences ou
le probabilité le distribution est 80 et 20.
Donc 80%, 19,9%, je à peu près mettre il à 80% et 20 %.
Quoi nous vouloir à savoir est si Hillary Clinton et autre candidats
utiliser le deuxième personne plus ou moins que ce moyenne.
Étaient pas regarder à un 50/50 test, étaient regarder à un 80 contre 20 test.
À faire ce,
nous sont en allant à utiliser le Par boîte ou le Par domaine.
À subdiviser ce distribution par chaque candidat,
étaient en allant à mettre le variable candidat dans le Par boîte.
Nous toujours avoir notre dépendant variable dans le Oui boîte,
le utiliser de le deuxième personne,
mais étaient en allant à subdiviser il par le variable candidat,
lequel volonté produire un unique ou individuel essais pour chaque un de le candidats.
Quand toi regarder à ce, tu vas obtenir un résultat pour chaque candidat.
Pour exemple, Ben Carson d'abord,
et alors Chris Christie deuxième, et donc sur pour chaque un de le candidats.
Ce sera dire nous le même information que nous
avoir dans le contingence tableau avec le petit graphique.
Mais quoi nous vouloir à savoir est si ce distribution est différent
depuis le 80-20 distribution
que nous avoir pour tous de le candidats dans l'ensemble.
À faire ce, nous regarder à le personne que étaient
intéressé dans, dans ce cas, Hillary Clinton,
et nous voir que le probabilité de le distribution est 83 et 17%.
Nous aller en haut à où il dit deuxième personne, le nom de le variable,
et Cliquez sur sur le dérouler menu, le rouge Triangle,
et nous trouver le commande test probabilités.
Étaient en allant à Cliquez sur sur test probabilités et un nouveau dialogue boîte ouvre en haut.
Ce dialogue boîte permettons nous établir le propre référence que nous vouloir à utiliser.
Plutôt que essai il contre 50/50,
étaient en allant à test il par contre 80 et 20.
je taper dans 0,8 et 0,2 parce que c'est quoi étaient essai.
je partir le paramètre à un à deux queues test.
je ne le faites pas savoir si c'est en allant à être plus haut
ou inférieur que 80, 20 quand je test ces distributions.
Je suis en allant à partir il comme un à deux queues test.
Mais je mettre dans mon référence de 80% et 20%, lequel je a obtenu depuis le contingence tableau
ou depuis le dans l'ensemble distribution de le utiliser de deuxième personne.
Alors nous Cliquez sur fait.
Voici quoi nous avoir. Ce est partie de le résultats.
Vous allez voir que elle avait 96 tweete.
De ceux, 83% a fait pas avoir le deuxième personne, 17% a fait avoir deuxième personne,
et étaient essai il contre le distribution de 80/20.
Le probabilité rapport ou le Chi carré valeur est 0,69
et le P. valeur est pas significatif.
Son utiliser de le deuxième personne a fait pas varier significativement
depuis le dans l'ensemble groupe moyenne de 80/20.
Allons essayer quelqu'un autre. Nous faire le même chose.
Ce temps Bien faire il pour Bernie Sanders.
Il avait 150 tweets que semaine.
Vous allez voir que il utilisé le deuxième personne seulement à propos 5% de le temps.
Nous test que contre le 80/20 distribution
de le dans l'ensemble groupe de Les politiciens,
et nous voir que le Chi carré est significatif c'est 29,7 ou 29,8%,
et le P. valeur est moins que 0,0001.
Donc Oui, son distribution ou son utiliser de le deuxième personne significativement varié,
mais dans ce cas il était significativement moins,
seulement 5% par rapport à le dans l'ensemble moyenne de 20 %.
C'est significativement moins pour lui.
Allons essayer quelqu'un autre.
Marc Rubio était un présidentiel candidat dans 2016,
et il les usages le deuxième personne à propos 24% de le temps.
Nous test que encore contre le 80/20 pourcentage,
et nous voir que son Chi carré valeur pour ce test est 0,88,
et il est pas significativement différent depuis le dans l'ensemble moyenne.
UN distribution de 20 et 80%.
Son utiliser de le deuxième personne a fait pas varier
entre son tweets contre le dans l'ensemble moyenne de tous le candidats.
Bien regarder à un autre un. Voici Donald Atout.
Il avait 105 tweets pendant que semaine,
et toi voir que il utilisé deuxième personne à propos 30% de le temps,
lequel moyens à propos 30% de le temps il était en disant toi ou toi tous
ou quelques formulaire de que deuxième personne dans son tweete.
Nous vouloir à test que contre un distribution de 80 et 20 %.
Le probabilité rapport est significatif.
Le Chi carré valeur est 6.4, presque 6.5,
et le P. valeur ou le importance niveau est 0,01. Toi voir ici le test montre
que ou suggère que il utilisé le deuxième personne
plus souvent que la plupart de le candidats
OMS étaient en cours d'exécution pendant le primaire saison dans Janvier 2016.
Ce est un chemin que nous peut utiliser à test chaque un de ceux Lignes.
À le début de le 2016 primaire saison,
nous voir que Hillary Clinton et Marc Rubio utilisé deuxième personne
à faire dehors comme beaucoup comme tout le monde autre a fait dans le électoral saison.
Bernie Ponceuses utilisé le deuxième personne significativement moins,
et Donald Atout utilisé le deuxième personne significativement plus.
Ce est un chemin à faire un suivi test sur un Chi Carré
quand toi besoin à test le distribution de individuel Lignes.
Toi peut faire ce en utilisant le Acheter bouton.
Toi utiliser ce à subdiviser.
Le option à test le probabilité de un distribution permet nous à ensemble
un référence ou comparaison ou référence groupe à quelque chose autre que 50/50
ou en général peu importe nous pourrait être regarder à.
Dans ce cas, nous ensemble il à 80/20.
Ce est un chemin à faire suivi essais
sur un significatif Chi Carré quand toi peut test le probabilité de un distribution.
Je suis Robert McGee à le Université de Mississippi,
et si toi avoir n'importe lequel des questions, il y a mon e-mail adresse, sentir gratuit à atteindre dehors.
Remercier toi très beaucoup.
