Referenztest und Formel, die dem Diagramm zugeordnet sindVerehrte Gäste,
Ich bin neu in der Verwendung der JMP-Software.
Ich habe dieses Thema zu den von der JMP-Software generierten Diagrammen erstellt.
Wie Sie im Anhang sehen können, habe ich das Diagramm „Residuum nach vorhergesagtem Quantil“ und auch das Diagramm „Residuum-Normalquantildiagramm“ erstellt. Das entspricht vollkommen meinen Bedürfnissen, aber meines Wissens würde ich gerne wissen, welcher statistische Test durchgeführt wurde, um die Diagramme zu erhalten, sowie die dazugehörigen Formeln, falls vorhanden?
Könnten Sie mir bitte dabei helfen?
Vielen Dank für Ihre Zeit,
Mit freundlichen Grüßen,
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Referenztest und Formel im Zusammenhang mit dem DiagrammHaben Sie die Dokumentation darüber gelesen? Bivariat Plattform?
Betreff: Referenztest und Formel im Zusammenhang mit dem DiagrammLieber Mark,
Danke für deine Antwort,
Tatsächlich finde ich folgende Formel:
Wenn ich das richtig verstehe, bedeutet das, dass JMP aus dieser Formel unterschiedliche Diagramme (siehe unten) generiert. Ist das richtig?
Ich danke Ihnen für Ihre Hilfe,
Mit freundlichen Grüßen,
Betreff: Referenztest und Formel im Zusammenhang mit dem DiagrammDie Residuendiagramme sind Teil der Nachanalyse, um die Angemessenheit des Modells und die Annahmen des Regressionsmodells zu bewerten. Das Residuum ist das vorhergesagte oder angepasste Y minus das beobachtete Y. Der Residuum schätzt den statistischen Fehler.
Zu den Annahmen gehört, dass die statistischen Fehler unabhängig und identisch normalverteilt sind, mit einem Mittelwert von Null und einer konstanten Varianz (dh die Varianz ist unabhängig von Y). Das Normalquantildiagramm ergibt sich aus der Anpassung einer Normalverteilung und der Auftragung der angepassten Quantile gegen den Restwert. Die Skalierung ist für jedes Verteilungsmodell einzigartig. Durch die Skalierung ergibt sich ein linearer Zusammenhang zwischen den Quantilen und den Fehlern. Im Fall des normalen Quantildiagramms ist die Steigung der Linie die Standardabweichung und der y-Achsenabschnitt der Mittelwert. Wenn Sie ein insgesamt nicht lineares Muster sehen, ist die Annahme normaler Fehler verletzt. Wenn Sie ein lineares Muster sehen, aber ein oder mehrere Quantile weit von der Linie am Ende des Diagramms entfernt sind, liegt möglicherweise ein Ausreißer vor.
Das Residuen-nach-Vorhersage-Diagramm wird verwendet, um die Angemessenheit des Modells zu beurteilen. Die Identitätsreferenzlinie zeigt, wo Y = X. Sie erwarten, dass die Beobachtungen dieser Linie folgen. Eine große Abweichung von der Gesamtlinie deutet auf mangelnde Passform hin. Eine starke Abweichung einiger Beobachtungen von der Linie deutet auf Ausreißer hin. Dieses Diagramm hilft auch bei der Beurteilung der konstanten Varianz. Das Diagramm sollte eine gleichmäßige Streuung der Residuen von niedrigen bis zu hohen vorhergesagten Werten aufweisen. Das heißt, die Größe der Residuen hängt nicht von der Antwort ab. Das Auftreten einer Trichterform weist auf einen Verstoß gegen diese Annahme hin. In solchen Fällen ist eine gewöhnliche Regression der kleinsten Quadrate ungeeignet.
Die Annahme, dass der gesamte statistische Fehler in Y und keiner davon in X liegt, wird mit den Residuendiagrammen nicht bewertet. Sie gehen auch davon aus.
