グラフに関連付けられた参照テストと公式親愛なるみんな、
JMP ソフトウェアを使用するのは初めてですが、
JMP ソフトウェアによって生成されたグラフに関してこのトピックを作成しました。
添付ファイルにあるように、「予測による残差プロット」グラフと「残差正規分位プロット」グラフも生成しました。 これは私のニーズに完全に対応していますが、私の知識として、グラフを取得するためにどのような統計的テストが実行されたのか、また、関連する数式がある場合はそれを知りたいのですが。
これについて手伝ってくれませんか？
お時間をいただきありがとうございます。
よろしくお願いします、
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化Re: グラフに関連する参考テストと計算式に関するドキュメントを読みましたか?二変量プラットホーム？
Re: グラフに関連する参考テストと計算式親愛なるマーク様
ご回答有難うございます、
実際、次の式が見つかりました。
私の理解が正しければ、これは、JMP がこの式から異なるグラフ (以下を参照) を生成することを意味しますが、正しいですか?
ご協力ありがとうございました、
よろしくお願いします、
Re: グラフに関連する参考テストと計算式残差プロットは、モデルの適切性と回帰モデルの仮定を評価するための事後分析の一部です。 残差は、予測または近似された Y から観測された Y を引いたものです。 残差は統計誤差を推定します。
この仮定には、統計誤差が独立しており、平均がゼロで分散が一定である同一の正規分布である (つまり、分散は Y から独立している) ことが含まれます。 正規分位数プロットは、正規分布を近似し、近似された分位数を残差値に対してプロットした結果として得られます。 スケーリングは各ディストリビューション モデルに固有です。 スケーリングにより、分位数と誤差の間に線形関係が生じます。 通常の分位点プロットの場合、線の傾きは標準偏差、y 切片は平均です。 全体的に線形ではないパターンが見られる場合は、通常のエラーの想定に違反しています。 線形パターンがあるにもかかわらず、1 つ以上の分位数がプロットの端の線から離れている場合は、外れ値がある可能性があります。
予測プロットによる残差は、モデルの適切性を評価するために使用されます。 恒等参照線は、Y = X の場所を示します。 あなたは観測結果がこの線に従うことを期待します。 全体的にラインから大きく逸脱している場合は、適合性が不足していることを示しています。 いくつかの観察による線からの大幅な逸脱は、外れ値を示唆しています。 このプロットは、定数分散を評価するのにも役立ちます。 プロットは、低い予測値から高い予測値までの残差の均一な広がりを示す必要があります。 つまり、残差の大きさは応答に依存しません。 漏斗状の外観は、この仮定に違反していることを示しています。 このような場合、通常の最小二乗回帰は不適切です。
すべての統計誤差が Y にあり、X にはどれも含まれないという仮定は、残差プロットでは評価されません。 彼らも同じことを想定しています。
