Prueba de referencia y fórmula asociada al gráficoEstimados,
Soy nuevo en el uso del software JMP,
Creé este tema sobre los gráficos generados por el software JMP,
Como puede ver en el archivo adjunto, he generado los gráficos "Residual by Predicted Plot" y también "Residual Normal Quantile Plot". Esto corresponde perfectamente a mis necesidades, pero para mi conocimiento, me gustaría saber qué prueba estadística se realizó para obtener los gráficos, así como las fórmulas asociadas, si las hubiere.
¿Podría ayudarme con esto, por favor?
Gracias por tu tiempo,
Atentamente,
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Test de referencia y fórmula asociada a la gráfica¿Leíste la documentación sobre el bivariado ¿plataforma?
Re: Test de referencia y fórmula asociada a la gráficaQuerida marca,
Gracias por tu respuesta,
Efectivamente, encuentro la siguiente fórmula:
Si entiendo correctamente, esto significa que JMP genera gráficos diferentes (ver más abajo) a partir de esta fórmula, ¿es correcto?
Gracias por su ayuda,
Atentamente,
Re: Test de referencia y fórmula asociada a la gráficaLos gráficos de residuos son parte del análisis posterior para evaluar la adecuación del modelo y los supuestos del modelo de regresión. El residual es el Y pronosticado o ajustado menos el Y observado. El residual estima el error estadístico.
Los supuestos incluyen que los errores estadísticos son independientes e idénticamente distribuidos normalmente con una media de cero y una varianza constante (es decir, la varianza es independiente de Y). El gráfico de cuantiles normales resulta de ajustar una distribución normal y trazar los cuantiles ajustados contra el valor residual. La escala es única para cada modelo de distribución. La escala da como resultado una relación lineal entre los cuantiles y los errores. En el caso de la gráfica de cuantiles normales, la pendiente de la línea es la desviación estándar y la intersección con el eje y es la media. Si ve un patrón que no es lineal en general, entonces se viola la suposición de errores normales. Si ve un patrón lineal pero uno o más cuantiles están lejos de la línea en los extremos de la gráfica, es posible que tenga valores atípicos.
El gráfico residual por predicho se utiliza para evaluar la idoneidad del modelo. La línea de referencia de identidad muestra donde Y = X. Esperas que las observaciones sigan esta línea. Una gran desviación de la línea general sugiere falta de ajuste. Una gran desviación de la línea por algunas observaciones sugiere valores atípicos. Esta gráfica también ayuda a evaluar la varianza constante. El gráfico debe exhibir una distribución uniforme de residuos desde valores predichos bajos a altos. Es decir, la magnitud de los residuos no depende de la respuesta. La aparición de una forma de embudo indica una violación de esta suposición. La regresión de mínimos cuadrados ordinarios es inapropiada en tales casos.
La suposición de que todo el error estadístico está en Y y ninguno en X no se evalúa con las gráficas de residuos. Ellos también asumen lo mismo.
