Benvenuto A Questo manifesto sessione. Mio nome È Renita Washburn,
E Mio collega E IO, Dott. Maria Jean Amon.
Per Questo progetto, Noi esaminare IL relazione
fra legislativo restrizioni SU IL utilizzo Di pubblico risorse per aborti
E loro impatto SU fertilità aliquote basato SU materno età In IL Unito Stati.
Noi credere Quello di esaminando questi regolamenti,
Noi Potevo offerta intuizione in potenziale impatti Di futuro legislativo i cambiamenti,
così aiutando E comprensione IL dinamica
E potenziale conseguenze Di come politica turni SU fertilità aliquote.
Malato inizio di velocemente discutere Nostro dati fonti,
E Poi Malato dimostrare Come Noi utilizzo JMP A eseguire UN bidirezionale ANOVA
E UN tardi classe analisi A indagare questi relazioni.
Là erano due dati fonti usato per IL studio.
IL Primo era legislazione Quello era
ottenuto da UN legge, ATLANTE politica sorveglianza programma set di dati.
IL in secondo luogo, Noi avuto IL 2021 fertilità aliquote da dei CDC WNDYR Banca dati.
IL dati imposta erano combinato insieme
basato SU IL di madre stato Di residenza In IL anno,
con UN uno anno ritardo In IL nascita stato
COSÌ Quello IL legislazione era In effetto Quando IL gravidanza iniziò.
Nostro Primo obbiettivo era A identificare impatti Di restrizioni
SU pubblico risorse SU fertilità aliquote.
Noi rotto IL legislazione giù in tre secchi,
se IL stato avevo NO restrizioni,
se Essi avevo restrizioni Ma escluso Aiuto medico,
E Poi se Essi erano restrizioni, Compreso Aiuto medico.
UN bidirezionale analisi Di varianza era eseguita
A determinare se Là era UN statisticamente significativo differenza
fra IL Significare fertilità aliquote basato SU questi tre secchi In IL materno età.
Noi Primo iniziato di visualizzando questi
tre categorie con IL carta geografica Quello Noi fatto con quelli di JMP Grafico Costruttore.
Da Là, Noi osservato Quello Là era
UN irregolare numero Di stati In ogni Di IL restrizione categorie.
Noi usato UN comune pratica Di corsa IL analisi con IL valutare trasformare dati
A Evitare Qualunque sfide da IL squilibrio dati.
Malato dimostrare Primo Come Noi aggiungere Questo classifica A IL dati impostato,
E Poi BENE andare Attraverso IL bidirezionale ANOVA.
Primo, Voi inizio con Analizzare, Distribuzione.
Erano andando A Mettere In IL variabile Quello Noi Volere A Fare IL rango trasformazione SU,
Quale È fertilità aliquote E A Y E colpo OK.
Noi andare giù A Nostro bello rosso triangolo Poi A Salva E Gradi.
Quello è andando A salva IL classifica
Di da più basso A più alto Di IL fertilità aliquote su Nostro principale dati impostato.
Erano Appena controllo Quello suo Là.
Prossimo, con IL risultati Di IL rango fertilità aliquote,
erano andando A utilizzo Quello A Fare Nostro bidirezionale ANOVA.
Indietro A Analizzare Adatto Modello,
erano andando A aggiungere In non IL originale fertilità aliquote,
Ma Quello classificato fertilità valutare Quello Noi Appena creato A Nostro Y.
Erano andando A aggiungere In Nostro due indipendente
variabili In pieno fattoriale, COSÌ Quello Noi Potere Fare Quello bidirezionale
per IL materno età E Quello restrizione categoria Volere colpo Correre.
Poi Esso dà noi IL Stesso uscite Quello Noi volevo ovviamente aspettarsi,
Ma suo utilizzando quelli rango trasformazioni.
Noi Potere andare giù E Aspetto A IL effetto riepilogo A Vedere Quello Là Sono
statisticamente significativo interazioni andando SU Là.
IL bidirezionale ANOVA identificare Quello Là erano statisticamente significativo differenze
In quelli fertilità aliquote basato SU materno età E IL presenza Di restrizioni.
Nello specifico, Noi osservato Quello donne età 15 A 29 avevo inferiore fertilità aliquote
Quando Là erano NO restrizioni presente In loro stato.
IL Prossimo obbiettivo era A identificare
modelli In IL stato aborto restrizione composizione.
Noi utilizzo UN tardi in classe analisi Perché Noi avevo questi binario,
questi SÌ O NO indicatori per sei diverso categorie Di interesse.
Essi erano imparentato A governo fondi, governo strutture,
E altro vari programmi Piace stato assicurazione programmi per stato dipendenti.
BENE demo Come Noi utilizzo quelli di JMP raggruppamento A gruppo quelli stati insieme
basato SU questi sei diverso categorie,
E Poi Come Noi utilizzo Grafico Costruttore A aiuto noi Schermo IL risultati
E interpretare loro UN poco Più facile.
A correre IL tardi classe analisi,
erano andando A analizzare raggruppamento, tardi classe analisi.
Erano andando A Mettere In Nostro sei binario indicatori in Nostro Y.
Poi Noi Potevo regolare IL numero Di grappoli E Esso volevo correre Di più di
Appena tre, Ma erano Appena andando A utilizzo tre per Nostro scopi A Mantenere Esso semplice.
Dopo corsa Esso, Noi Avere Questo alto livello
caratterizzazione Di ogni uno Di IL grappoli.
Ma andiamo creare UN aggiuntivo visualizzazione quello sarà inizio aiutando noi
interpretare Come IL stati caduto fuori In ogni uno Di IL tre grappoli.
A Fare Quello, erano andando A andare A Grafico Costruttore.
Erano andando A Prendere Nostro stato Di residenza
E Mettere Esso giù SU carta geografica forma Quello lascia JMP Sapere Quello erano volendo A Fare UN carta geografica.
Poi erano andando A Mettere Nostro maggior parte probabile grappolo, Quale È aggiunto A IL dati impostato
Dopo Noi correre Quello LCA, E erano andando A utilizzo Quello A In realtà colore Esso.
Questo dà noi UN Veramente presto Aspetto
A Come ogni Di Nostro stati Quello In realtà avevo restrizioni,
Quale Di IL tre grappoli Essi caduto fuori in.
Poi tu sei capace A utilizzo Grafico Costruttore Ancora
A creare altro visualizzazioni Piace Noi fatto Quello permettere Voi A confrontare ogni
Di IL stati' composizione Di loro restrizioni E loro fertilità aliquote
utilizzando IL tre grappoli Quello Noi creato con IL LCA.
Quando Noi fatto Quello,
Che cosa Noi osservato È Quello Quando Là erano restrizioni SU multiplo tipi Di pubblico
risorse, Esso era Spesso associato con più alto fertilità aliquote per quelli stati.
IO Appena Volere A Grazie Voi per visualizzazione IL manifesto sessione.
IL obiettivo era Veramente A dimostrare Come Noi
usato JMP A esaminare IL relazioni fra aborto restrizioni Quello erano
targeting pubblico risorse E fertilità aliquote attraverso multiplo materno età gruppi.
Di eseguendo IL bidirezionale ANOVA SU Quello rango trasformare dati,
Noi osservato Quello donne età 15 A 29
avevo inferiore fertilità aliquote Quando Là erano NO restrizioni.
Attraverso IL utilizzo Di tardi in classe analisi
E visivamente analizzando IL risultati, Noi osservato Quello restrizioni SU multiplo
categorie Di pubblico restrizioni erano associato con più alto fertilità aliquote.
Grazie Voi Ancora.
