Salut , ce est Pierre Cheng ,
je je suis un technique directeur dans Henkel société .
je ai a été en utilisant JMP pour plus que cinq années dans produit développement .
Aujourd'hui je je suis heureux à partager
avec notre meilleur pratique dans utilisant JMP données analytique
dans produit développement de adhésif et produits d'étanchéité .
Mon présentation a deux les pièces .
Le partie un est application Galerie
où JMP utilisé dans divers scène dans produit développement volonté être discuté,
et dans partie deux je volonté se concentrer sur en utilisant JMP
comme un formulation feuille de travail avec le manifestation .
Dans mon organisation ,
gens soit avoir pas entendu de JMP
ou avoir un impression que JMP est un avancé BICHE logiciel .
Pour le dernier, il est vrai , mais il c'est pas le entier vérité .
Depuis là sont autre BICHE logiciel choix ,
il est dur à persuader gens
à changer loin depuis outil ils sont familier avec .
JMP est un excellent tous- autour données analytique outil .
À promouvoir JMP adoption ,
nous besoin exemple à démontrer c'est pouvoir dans le données analytique .
Dans mon présentation ,
le exemple sont pris depuis mon expérience dans adhésif et produits d'étanchéité .
À propos Henkel .
Henkel est un 22- milliard entreprise avec deux entreprise unité :
adhésif technologie
et consommateur marque de lessive , maison, et beauté se soucier .
je je suis dans le adhésif technologie unité .
Nous sont mondial adhésif chef portion 800 les industries
avec plus que 20 ,000 des produits .
Laisser c'est commencer avec cas nombre 1 .
Un client a un besoin ,
ils peut appel un service centre demander pour produit recommandation .
Pour exemple , un client peut besoin un chambre température adhésif crochet
avec le tondre force entre 1 ,500 -3 ,000
et un travail vie entre 15 -30 minutes
et dans le emballer de dix .
Quoi nous besoin est un consultable produit choisi guide ,
quoi est montrant dans notre cas 1 .
Une fois le produit information sont entré dans le JMP tableau ,
un peut utiliser le tabuler et locale données filtre
à sélectionner vers le bas le produit
basé sur le client exigence comme montré dans ici .
Ce est un très, très puissant outil dans le préformation scène .
Mon équipe a a été postuler ce outil à recherche pour formulation ,
modèle , littérature et le brut matériel Caractéristiques .
Dans cas nombre 2 ,
multivarié analyse est appliqué à un argent remplisseur ,
lequel sont utilisé dans fabrication conducteur adhésif .
Depuis multivariable analyse ,
si nous se concentrer sur le surface zone ,
il a un modéré négatif corrélation avec le robinet densité
et alors il a un plus forte positif corrélation à lubrifiant montant
comme mesure à le poids perte à 530 CA .
Là est un graphique chemin ici et il c'est un tableau format ici .
Avec ce analogie ,
chimie peut sélectionner le droite argent emballer pour le application .
Cas 3 est le littérature .
Littérature est un super lieu pour apprentissage le chimie et formulation
et ce particulier cité littérature
illustre comment époxy traction force
sont affecté par le mélange de deux amine durcisseur .
Le résultats sont décrit qualitativement par un tableau
et un graphique de le stresser former courbe ici .
Pour formulateur quantitatif description est bien ,
mais apprentissage via quantitatif la modélisation
est même mieux pour le prédiction but .
Dans cas nombre 3 ,
nous prendre le littérature données
et alors créer un deux -facteur colonne droite ici .
Ces sont le époxy /amine stœchiométrie , ou nous appel il le indice .
Le autre facteur est le fraction
de un de le amine PAE à le total amine fraction .
Avec le Ajuster Modèle plate-forme, et nous utiliser le ISM modèle ,
il montré que le quadratique effet de le indice,
ensemble avec deux principal effets, sont tous significatif .
Le prédiction fournisseur et le contour profileur
sont utilisé à quantifier le apprentissage et donner le prédiction .
Dans cas nombre 4 ,
mon groupe était attribué à soutien un technologie plate-forme
que inclure à propos 30 des produits .
Depuis nous sont pas impliqué dans le original formulation développement ,
comment à étude le formulation famille dans ce cas est pas banal .
Regarder à un grand Exceller tableau
avec tous le formulation certainement est pas efficace soit .
Cas nombre 4 est le exemple de adressage ce défi .
je sélectionner le trois haut la plupart utilisé ingrédient
dans ces 29 formulation :
monomère 1 , 2, et alors oligomère .
Alors par en utilisant le hiérarchique regroupement analyse droite ici ,
droite ici notre formule était identifié à avoir très , très petit distance
assumé droite ici ,
impliquant que ils sont dans croix en rapport .
En fait ils sont seulement différent
dans le photo initiateur pour différent longueur d'onde dans ce cas .
Nous peut ajouter plus ingrédients un par un dans ce hiérarchique regroupement
et alors apprendre le formulation famille par en utilisant ce méthode .
La plupart de le chimiste analyser le formulation performance dans Exceller .
Cas nombre 5 est un JMP tabuler que a le même données format comme Exceller .
Essentiellement , divers information de un formule
sont déplacé dans le même colonne .
Comme quoi toi voir ici a un titre , a un recette ,
a un traitement matériel caractéristique, et tous le résultats .
À créer tel données structure ,
nous besoin à entrer données dans JMP tableau dans un spécial format
et que volonté être discuté dans détail dans partie deux de mon présentation .
Cas 6 est un silicone étude impliqué 23 formules
et plus que dix la mesure propriété .
Il est assez accablant en essayant à analyser le brut données dans tel grand système .
Nous d'abord construction un série de graphique
avec un propriété rétention dans Oui et alors le initial propriété dans X .
Pour exemple , si toi regarder à le d'abord graphique ici ,
le adhésion rétention est dans Oui et initial adhérences dans X .
Nous aussi donner le référence doubler , acceptation doubler pour chaque axe .
Quand un formulation est choisi , pour exemple , je choisir ce indiquer ,
ils sont dans le quadrant avec acceptable initial adhésion et rétention ,
alors tous c'est associé propriété tel comme le traction force ,
élongation , dureté , tous montrer en haut ,
aussi formulation tous montrer en haut à le même temps ,
ces sont tous merci à automatique souligner .
Ce est tous merci à JMP dynamique lien aptitude .
Visualisation analyse dans tel un chemin est très efficace
pour chimistes à savoir le dans l'ensemble comportement de ce système .
Dans polymère science ,
nous mesure le module de polymère comme fonction de le température
avec un instrument appelé dynamique mécanique analyseur , DMLA .
DMLA données a un température module
et alors assister à delta sont typiquement transféré à Exceller
dans un large format pour traçage .
À recouvrir plusieurs DMLA courbe pour comparaison il est durable dans Exceller ,
mais il c'est pas un banal effort .
Dans cas nombre 7 , nous empiler 74 DMLA résultats ensemble
et par en utilisant le graphique constructeur ,
nous peut comparer DMLA résultats très , très rapidement juste par en cliquant .
je ne peut pas imaginer faire le même dans Exceller que a un 222 colonne .
Il c'est essentiellement 74 échantillon fois 3 signal par échantillon .
Il c'est en allant à être très difficile à poignée dans Exceller environnement .
UN graphique constructeur est excellent dans tournant
un très compliqué graphique vu dans Exceller dans un visuellement digestible analyse .
Dans cas nombre 8 , le aiguille tirer force
est illustré dans graphique constructeur en utilisant quatre variable .
Nous avoir huit adhésif sur le haut ,
nous avoir trois différent radiation système sur le Oui ici ,
et nous aussi avoir un quatre radiation temps
et alors deux aiguille moyeu combinaison .
Voir comment facile il est à comprendre ce JMP graphique
comme par rapport à le Exceller graphique droite ici .
Bien .
Dans cas nombre 9 ,
nous sont conduite accéléré vieillissement étude pour quatre époxy prototype formulation
par mesure leur initial adhésion
sur trois substrat et avec un trois réplique .
Le vieillissement condition sont deux différent température
et alors huit semaine vieillissement temps avec deux semaines essai intervalle .
Ce vieillissement conception et le données était initialement enregistré dans Exceller
et nous converti le Exceller données dans JMP tableau avec Sept colonne ,
Sept colonne seulement
et le empiler format et alors nous faire un graphique .
Toi volonté accepter que le visualisation dans JMP graphique constructeur dans ce cas
est beaucoup Plus facile à voir le vieillissement performance
que regarder à le occupé Exceller tableau ici .
Dans formulation scène , nous fréquemment besoin à optimiser composition .
Cas nombre dix est exemple
où deux catalyseurs dans polyuréthane sont optimisé avec le BICHE conception .
Le facteur sont : catalyseur rapport et le catalyseur total montant .
Là est un dix -courir affronter -centre central composite conception ,
le prédicteur fournisseur indiquant que le catalyseur total montant facteur
a un long linéaire effet sur le travail vie .
Le blanc zone dans le contour profileur
est en fait le suite conception espace lequel désir travail vie .
Dans ce cas , 20 -28 .
Il est important pour chimie à sélectionner
ce vert Souligné blanc zone pour mieux production robustesse
que le zone [inaudible 00:12:10] dans bleu ,
il a un plus haut tolérance pour le montant changement là
juste dans cas opérateur fait du quelques mineure erreur .
Que c'est pourquoi il a un mieux production robustesse .
Nous régulièrement voir chimie effectuer
statistiques analyse de adhésion données comme quoi toi voir ici ,
mais nous à peine voir n'importe qui en présentant
le résultats à propos le échec mode analyse .
Dans JMP le échec mode analyse peut être effectué dans deux lieux .
Un est dans le contingence analyse dans Oui par X plate-forme
et le deuxième un est en utilisant le graphique constructeur .
Le cas nombre 11 est le exemple
postuler à le silicone mastic
où le échec mode changement avant et après haut température vieillissement ,
avant et après est clairement montré .
Clairement montré ,
À côté de un bien adhésion ,
adhésif rhéologie volonté besoin à être formulé
donc que il peut être effectivement appliqué à le substrat .
Nous avoir un projet à développer un couture mastic à protéger le métal articulation
par pulvérisation processus .
Cas nombre 12 est le exemple que illustrant le complication
de pulvérisation processus avec respect à le mastic viscosité variation .
Nous avoir trois pulvérisation variable .
Ils sont le pression , buse taper , et alors le tête voyage vitesse
et alors nous avoir un matériel facteur dans ce cas est le viscosité .
Initialement , nous plan le expérience dans factorielle BICHE mode ,
mais un de le facteur ,
le épargnant pression sont très très dur à contrôle .
Nous fin en haut effectuer régression de le 40 rond avec ISM modèle
en utilisant le souche largeur et souche épaisseur comme le réponse .
Nous obtenir un bien modèle avec R. -au carré à propos 0 .91 pour largeur
et 0 .81 pour le épaisseur .
Le la modélisation résultat dire nous que le pulvérisation condition
volonté besoin à être ajusté dépendant sur le mastic viscosité .
Ce est illustré dans ce prédiction profil ici .
Chaque traitement paramètre
a leur propre machine limite et aussi souhaitable opération limite .
Si ce prédit traitement variable sont dehors ceux limites ,
alors le chimiste volonté besoin à refonte
formulation réalité et fabrication bien sûr que fabrication
a le traitement aptitude à rencontrer le viscosité exigence .
Ce exemple montrer que le formulation conception
et application contrainte volonté besoin à être considéré côté par côté
et JMP est en fait un très bien outil dans faciliter ce taper de étude .
Cas nombre 13 est exemple que JMP
est utilisé à poignée énorme instrumentation données ensembles .
Dans essai thermique interface matériel ,
le température à un différent emplacement et le pouvoir consommation données
sont collecté et alors téléchargé à le JMP .
Une fois le données sont dans JMP tableau ,
visualisation de le données et données analyse de données ensemble
comme beaucoup comme 500 ,000 rangée
sont toujours très maniable et a un rapide réponse .
Que moyens le géométrie en fait peut être utilisé à poignée instrumentation données .
Nous avoir un projet à appliquer adhésif à logiciel par le capteur impression
et ce application est difficile avec trou d'épingle défaut problème .
Processus ingénieur modifié six traitement variable au hasard
et alors collecter 21 faux résultats .
Son données analyse a fait pas révéler n'importe lequel spécial s'orienter ,
donc le JMP était alors utilisé pour le dépannage dans ce cas
et le prédiction cloison analyse a identifié facteur F
comme le clé facteur .
Plus tard sur nous appliquer le prédicteur dépistage analyse
et alors identifier supplémentaire facteur D que besoin un plus loin enquête .
Pour JMP entraînement , nous appris que le prédicteur dépistage
peut identifier prédicteur , ils peut être faible seul ,
mais fort quand ils sont utilisé dans combinaison avec autre prédicteur .
Dans le mise à l'échelle en haut et le fabrication scène production ,
quand le lot courir dans le problème ,
le brut matériel parcelle -à -parcelle analyse est un de le dépannage article
dans commande à isoler le potentiel brut matériel effet .
Ce exercice est typiquement fait dans le Exceller tableau .
Mais quand le plusieurs brut matériel
et plusieurs beaucoup de chaque brut matériel sont impliqué ,
il est difficile à regarder à un énorme Exceller tableau
à analyser le brut matériel effet .
Dans cas nombre 15 , un polyester formulation
avec trois brut matériel
et à propos 45 séparé beaucoup sont tracé versets le date de fabrication
avec le couleur échelle de le gel temps .
Ce chaleur carte parcelle fournir un visuel analyse
pour le production ingénieur à déterminer
si un particulier perte de brut matériel
est le majeur cause de le dehors de spécification lot .
Nous tourner le Exceller tableau dans un visuel chemin pour mieux analyse .
Statistiques comparaison dans T -test ou ANOVA analyse
sont effectué régulièrement dans le produit développement .
UN produit référence exercice typiquement implique
plusieurs produit en cours d'exécution sous divers essai protocole ,
visée à avoir un très complet le produit comparaison apprentissage ici .
Cas 16 est un exemple de statistique analyse
impliqué grand combinaison de 23 des produits
et alors plus que dix essai protocole .
Dans JMP , un grand volume statistiques analyse est pas un défi
depuis créer de le sous -tableau est pas requis dans ce cas ,
comme par rapport à autre logiciel .
Un peut utiliser le colonne commutateurs
et le locale données filtre à créer tous le combinaison de propriété
et adhésif pour statistiques analyse .
Plus le résultats de chaque analyse
peut être copié dans un JMP journal à rationaliser le rapport .
Pour cas nombre 17 ,
le aiguille liaison essai de lumière guéri , historiquement , avoir un haut données variance .
Cas 17 utiliser JMP à résumer 18 rapports de aiguille -lié essai
lequel impliquer plusieurs beaucoup de adhésif ,
et ceux sont testé dans divers temps .
Le aiguille pore brin , c'est le COV , sont tracé dans graphique constructeur
sous divers éclairage , radiation condition ,
comme Bien comme le substrat combinaison .
Avec le locale données filtre ici , un peut facilement
changement le critères sélection à avoir un complet comparaison
de ce adhésif et leur cohérence performance .
Quand ce résultat était présenté , tout le monde était étonné avec le JMP aptitude .
Il est donc polyvalent et donc puissant .
Ce est le dernier cas pour le application Galerie .
Dans ce cas , nombre 18 ,
nous utiliser le parallèle parcelle fonctionnalité dans le graphique constructeur à démontrer
visuel comparaison de 15 performance articles et dix adhésifs .
Chaque performance a c'est propre unité et échelle
lequel fournir un visuel comparaison plus quantitativement dans contraste
à le qualitativement comparaison dans araignée graphique lequel est utilisé dans Exceller .
Donc loin , dans le 18 application Galerie exemples ,
le données sont à venir depuis littérature , instrumentation ,
traitement , et pas beaucoup accent sur formulé .
Maintenant nous volonté changer engrenage à discuter formulation création ,
utiliser des feuilles de calcul , et il c'est un JMP -basé feuille de travail ,
pas un traditionnel un en utilisant Exceller .
Avant nous montrer toi le JMP feuille de travail , laisser c'est discuter à propos adhésif taper .
Largement Parlant , adhésif peut être divisé dans deux catégories :
un composant adhésifs ou le deux composant adhésifs ,
ou 1K ou 2K .
UN 1K système comme le Super Colle tout le monde sait
exiger Non mélange et il peut être guéri
par humidité , par lumière , par chaleur , ou par autre méthode .
Dans cas nous sont transaction avec un composant mais chaleur guérir adhésif tel comme époxy ,
alors nous volonté besoin à conception et alors calculer le stœchiométrie
ou le indice à équilibre le proportion de le époxy à le amine durcisseur .
Alors pour le deux composant système , 2K système ,
leur mélange volonté réagir à NDM température
donc que ils sont gardé à part avant utiliser .
Dans un 2K système , leur stœchiométrie volonté besoin à être conçu et calculé
basé sur le voulu mélange rapport , soit par poids ou par volume .
Là sont quelques formulation calcul ici nous besoin à effectuer .
Ce taper de calcul conception historiquement a été fait dans Exceller .
Ce est le Exceller .
Tout le monde savoir que Exceller tableur permettre mixte données taper dans le même colonne
et c'est formules peut être appliqué à individuel ventes niveau
que faire il très flexible comme un formulation calcul feuille de travail .
Formule sont typiquement organisé dans colonne format comme ce .
Chaque colonne a un complet groupe de formulation information
tel comme leur titre , lequel est le IDENTIFIANT , leur recette ingrédient ,
le formulation caractéristique ou traitement paramètre ,
et suivi par le résultat .
Quoi à propos le résultat ?
Exceller -basé feuille de travail est très utile .
Tout le monde en utilisant que parce que il c'est facile à apprendre ,
mais il fait viens avec quelques défaut
tel comme d'abord de tous le rangée correspondant à .
Quand toi avoir un nouveau ingrédient ou nouveau essai résultats ,
toi besoin à correspondre à le droite rangée , et ils prendre temps .
Alors un peut besoin à cacher ou afficher un colonne pour comparaison .
Alors troisième chose est il c'est Plus fort à analyser le données
quand le résultats sont mettre dans différent languette .
Il c'est un languette -à -languette format .
Il c'est aussi très difficile à faire un graphique dans tel gentil de un données structure .
JMP offre webinaires à aller au-delà le Exceller tableur
dans divers caractéristiques comme répertorié ici .
Mais le feuille de travail calcul est pas souligné .
Peut-être ce est exigible à le inhérent données structure que chaque colonne
ne peut pas avoir un mixte données taper
et le colonne formules est appliqué à le entier colonne
lequel est pas comme polyvalent ou flexible comme par rapport à le Exceller .
Malgré de ces contraintes ,
nous avoir développé JMP feuille de travail avec le suivant objectifs dans esprit .
Il devrait avoir un plus large aptitude
pour formulation conception , calcul , enregistrement , et analyse .
Il est tous dans un et nous vouloir à minimiser croix -plate-forme copie -coller .
Il devrait être facile à fonctionner ,
facile données entrée et utiliser le JSL pour un parcelle de le automatisation .
Alors le final données ensemble est prêt pour machine apprentissage exercice .
Laisser c'est regarder à notre Gén1 , et que est pour un composant système .
Ce comprend quatre données groupe .
Nous avoir un formulation IDENTIFIANT , nous avoir un recette ,
nous aussi avoir un matériel traitement caractéristique ,
et alors nous avoir un essai résultat droite là .
Le quatre données groupe sont le même comme quoi toi voir dans le plus tôt Exceller feuille de travail ,
mais couche structure était organisé dans le colonne depuis le gauche à droite .
Ce est différent depuis le Exceller lequel est depuis haut à le bas .
Le données de le trois groupe , 2 , 3 , et 4
sont partagé et enregistré dans le même colonne ,
lequel a un numérique données taper .
Tous le recette , tous le essai résultats , et tous le formulation caractéristiques
tous dans le numérique données taper ,
et ils sont documenté dans le même colonne ici .
Avec ce gentil de un format …
Le données était aussi empilé ensemble .
je avoir formulation 1 ici , formulation 2 ici .
Avec un empilage format , un peut librement entrer le nouveau ingrédient
ou nouveau essai article sans nécessaire à correspondre le rôle comme nécessaire dans Exceller .
JSL était aussi créé à activer données analyse
dans soit tabulaire chemin ou dans un graphique format .
Ce est dans un tabulaire chemin .
Chimiste peut prendre plusieurs formulation IDENTIFIANT et comparer leur recette caractéristique
et performance dans un très , très condensé format ici .
Ce est très différent depuis Exceller sans avoir besoin à cacher /afficher Colonnes
à apporter formulation à être adjacent à chaque autre .
Beaucoup , beaucoup Plus facile sous le JMP format ici .
En plus tabulation , un peut faire un graphique
de le propriété contre le propriété commentaires ou le échantillon IDENTIFIANT ,
mais pas le ingrédient pourcentage .
Ce graphique peut être combiné avec le recette tableau ici
dans un groupe sous le tableau de bord opération .
Ce faire il comme un très efficace visualisation analyse .
Comme pour essai implique plusieurs réplique .
Nous typiquement juste enregistrer le moyenne résultat .
Mais un peut entrer le individuel reproduire données dans le propriété colonne ,
et alors effectuer le T test , le tous -sur test , en utilisant ce feuille de travail ici .
Dans cas personnes ne 't vouloir à entrer données dans ce chemin ,
là est le autre chemin à virtuellement lien le données déposer avec le réplication résultat
avec le feuille de travail .
Que volonté être montré plus tard dans le présentation .
Donc loin , quoi toi voir est notre Gén1 feuille de travail
lequel implique Non formulation calcul .
Chimistes dans mon groupe a a été en utilisant ce outil pour plus que un année .
Ils obtenir utilisé il c'est facile données entrée et très , très puissant tabulation analyse .
Suivant nous 'concernant en allant à regarder à le Gén. 2 feuille de travail
que peut dépasser le Gén1 fonctionnalité .
Il a un supplémentaire fonctionnalité
pour le formulation calcul pour le 1k et 2k système .
Ce feuille de travail aussi lien avec le autre JMP déposer
que a supplémentaire brut matériel information nécessaire pour calcul .
Nous avoir le autre des feuilles de calcul , nous appel Gén. 3 , que sont conçu
à accord avec le solvant supporté système .
Il aussi permettre formulateur à intégrer maître lots ,
mais exigible à le temps contrainte il volonté pas être discuté ici .
Ce est notre Gén2 feuille de travail .
Là sont trois sections .
Nous avoir un titre et alors le formulation saisir section droite ici .
Le milieu un , nous avoir un calcul sortir .
Le troisième section est le traitement matériel caractéristique
et aussi le essai résultats .
Section 1 et section 3 sont comme le un dans Gén1 ,
mais le section 2 ici est nouvellement ajoutée .
Le colonne rangée nom est utilisé à lien le référence déposer
que a supplémentaire données information nécessaire pour calcul .
Toi peut voir le symbole pour le virtuel lien droite ici .
Après chimiste entrer le formulation IDENTIFIANT ,
ils volonté spécifier pour Colonnes , les pièces , rangée , nom , et initial poids .
Si ils sont faire le 2K système , ils besoin à aussi spécifier le mélange rapport
soit par indice , par volume , ou par poids rapport .
Alors le feuille de travail volonté sortir le mélange rapport caractéristique ici
encore par indice , par volume , ou par poids .
Ils aussi fournir un normalisé composition , soit par partie .
Par partie moyens UN et B somme en haut ensemble par eux-mêmes et égal à 100 ,
ou UN et B mixte ensemble .
Nous appel il normalisé par total ici .
Après voyant ce un et le chimiste peut effectuer le expérience
et alors viens dos à entrer le résultats droite ici .
Le autre chose est
dans le propriété matériel caractéristique , nous avoir le autre colonne appelé Chercher .
Ce peut extrait le information depuis le calcul
et aussi le brut matériel fraction pourcentage rapport
et automatiquement affiche droite ici .
Alors chimistes juste besoin à copie paramètre dans le valeur entrer colonne
et alors ce volonté être automatiquement
transféré à le deux normalisé pourcentage colonne pour afficher but .
Nous aussi avoir trois JSL là à faciliter dans analyse .
Le d'abord un est montrant toi normalisation , normalisé par total .
Que moyens UN et B être mixte ensemble et somme en haut à 100 .
Ici , je montré toi le formule ,
montré toi le caractéristique et montré toi le résultat .
Toi avoir un deuxième JSL que c'est normalisé par partie .
Dans ce cas , toi peut voir ton partie UN formulation et partie B formulation ,
et alors UN et B tous avoir a été normalisé à 100 par eux-mêmes .
Avec le autre JSL , nous peut changement le formulation
feuille de travail format depuis le empilé à le blanc format .
Dans ce cas leur IDENTIFIANT performance , individuel ingrédient ,
et alors le caractéristique volonté tous avoir leur propre individuel Colonnes .
Avec ce format , un peut faire le graphique
avec le propriété contre le ingrédient pourcentage
lequel ne peut pas être fait sous le empiler format .
Un peut aussi regarder pour le corrélation
entre le performance ou le performance avec le formulation caractéristique .
À ce moment , je comme à montrer toi le en direct manifestation .
Ce est le formulation feuille de travail je juste montré toi dans le Power Point .
Essentiellement , nous avoir le titre .
Alors nous avoir un formulation saisir section .
Nous avoir un calcul entre n1 et n2 .
Rien ici est pour calcul .
Alors nous avoir le dernier section ici ,
que est un performance et alors le propriété matériel caractéristique .
je mentionné que nous avoir un JSL ,
permettre personnes à regarder à ce résultat facilement .
Laisser c'est regarder à ce un , JSL par total .
Nous peut facilement souligner n'importe lequel formulation ou comparer 2 et 8 ,
et alors comparer leur formulation et leur résultat .
Ces sont mixte ensemble .
Nous peut regarder à il par partie .
Partie UN ici et alors partie B ici .
Ils tous somme en haut à un cent par eux-mêmes .
Facilement , nous peut comparer …
Oh Non , je besoin à retirer ce un d'abord .
je peut comparer formulation facilement par manipuler le locale données filtre .
Encore avec le JSL , nous Cliquez sur le Rejoindre Tous .
Nous sont tournant le empiler format dans un plus large format .
Chaque rangée appartenir à un formulation avec le titre ici ,
avec leur propriété , avec leur formulation ,
et avec leur formulation caractéristiques montrant droite ici .
Pour machine apprentissage ,
nous peut souligner un rôle ingrédient et alors juste
manuellement ajouter zéro donc que chaque ingrédient a zéro ou peu importe ,
et alors maintenant nous peut faire ce un .
Nous peut créer un addition ou quelque chose , facile à fonctionner dans ce .
je je suis en allant à montrer toi suivant comment ce un travail dans le sens que
en supposant que nous 'concernant en allant à créer un formulation .
je je suis en allant à copie le titre .
Désolé , je je suis en allant à supprimer tout ici parce que je créer ce un déjà avant .
je je suis en allant à supprimer le manifestation un .
je je suis en allant à créer il depuis gratter
par copier le titre ici .
je changement le nom à Manifestation ici .
je volonté copie le formulation parce que
je je suis en allant à modifier formulation depuis ce un , le BICHE 8 .
Alors le BICHE 8 est basé sur un -à -un mélange rapport par volume .
Mais dans ce nouveau un , nous pourrait changement il à un -à -deux mélange .
UN divisé par B est un divisé par deux , donc il volonté être 0 .5 .
Alors je copie le titre y compris le mélange rapport tous le chemin vers le bas .
Maintenant tous le calcul a a été fait ici .
Avec ce poids pourcentage je je suis entrer , il montré que le matériel a un indice
modèle rapport UN à B à être 0 .65 , lequel est aussi faible .
Nous besoin à , en utilisant notre chimie connaissance , à tourner ce autour .
Dans ce cas , pour exemple , je faire ce un 2 .
je peut facilement faire ce un dans 1 .05 .
Que est le gamme je je suis regarder pour .
Essentiellement , en supposant il est le conception que nous vouloir , formulation nous vouloir ,
le suivant chose nous vouloir à faire est à copie
quelques de le essai que nous déjà avait avant ,
que nous sont surveillance avant ,
mais sans le résultats , de cours .
Nous avoir un nouveau résultat ici , donc je je suis en allant à supprimer que un .
Mais nous aussi vouloir à ajouter supplémentaire propriété
lequel pour exemple est viscosité
mesure à un chambre température .
Avec ce section ici , alors nous vouloir à étendre notre titre
à spécifier ceux sont appartenir à ce formulation .
Comme bientôt comme je spécifier le titre ,
le Chercher automatiquement donner moi
le information tel comme le manquant caractéristique .
1 .5 ou 0 .5 , ils sont automatiquement copié à ici à travers le Chercher fonction
et alors le mangeoire chargement dans le formulation normalisé à Total
alors que aussi être extrait , somme en haut ensemble et mettre il droite ici .
Maintenant je peut copie ce information , mettre eux dans valeur entrer ,
et spécifier mon mixer est nombre 2 ,
et alors commencer à entrer mon résultats , temps que c'est en allant à être 80 ,
et adhésion 450 en supposant , viscosité 20 ,000 .
je je suis joli beaucoup fini tout , donc laisser c'est regarder à le résultat ici .
Nous juste entrer Manifestation .
Ce un était basé sur le BICHE nombre cinq .
BICHE nombre cinq est un à un mélange et ce Démo est seulement un à deux mélange ,
et nous ajoutée le viscosité résultat droite ici .
Il c'est très , très facile .
Un Cliquez sur toi voir le résultat
et dans le format il c'est très facile à comprendre pour comparaison .
Ce est le fin de mon manifestation .
Laisser moi aller dos à le présentation ici .
Nous considérer le JMP feuille de travail que je je suis juste montrant toi est un intégré plate-forme
et ici est le résumé .
Le feuille de travail dans le empiler format , ici ,
est utilisé pour formulation conception , calcul et pour enregistrement le résultats .
Le données entrée de brut matériel
lequel est nécessaire pour le feuille de travail est minimisé par virtuellement lié avec
le autre déposer que a supplémentaire brut matériel information .
JSL était largement utilisé à automatiser
le feuille de travail sortir à le tabuler , à graphique , à le statistique analyse ,
et aussi à créer un tableau avec large données format .
Le large données format , ils déjà avoir un données structure
pour la modélisation via le machine apprentissage
et aussi permettre le graphique analyse en utilisant le ingrédient comme un de le axe .
Alors depuis chaque de le rangée dans ce large format
est un unique outil formulation IDENTIFIANT ,
ce en fait peut être utilisé comme un référence tableau
à rejoindre le autre JMP déposer que a un essai résultat que a un réplication .
Quand ces sont rejoint ensemble ,
alors nous peut parcelle le brut données et faire statistique analyse ,
soit comme fonction de le ingrédient ou comme fonction de le formulation IDENTIFIANT .
Ce JMP Intégré Feuille de travail Plate-forme
vraiment illustre il est un tous -dans -un plate-forme , très , très capable .
Dans résumé , JMP est pas juste un avancé BICHE logiciel .
JMP c'est données analytique a a été effectivement utilisé
dans mon groupe pour produit développement
à divers scène à vitesse en haut le innovation processus .
JMP -basé formulation feuille de travail est un intégré plate-forme que fonctionnalité
large formulation aptitude , tous dans un , facile opération ,
et machine apprentissage prêt données structure ,
et plus et plus en attendant à être plus loin exploré .
Avec ce , merci pour ton attention
et je aussi comme à reconnaître le personnes je travail avec et apprentissage à JMP ensemble
et aussi notre gestion système pour justificatif JMP adoption initiative .
Remercier toi très beaucoup .
