Ce parler est titré Étendu Les usages de Conversion Binaire Réponses
à Continu Réponses dans Consommateur Produit Développement.
C'est un peu de un bouchée,
mais je promesse il ne le fera pas être que compliqué.
Mon nom est Curtis Parc. Je suis un principal scientifique à HP Capot.
HP Capot est un entreprise, un nourriture et boisson entreprise.
Nous faire un parcelle de différent les laits, non laitière les laits.
Nous aussi faire yaourt, chalet fromage, glace crème.
Donc un parcelle de un parcelle de amusant des choses à goût à travail.
Je suis un nourriture scientifique par éducation.
Quelques années il y a je était demandé à prendre un regarder à un problème
que nous avait pour un de le breuvages que nous étaient produire.
Je suis en allant à montrer toi un vidéo juste donc toi peut voir.
Mais nous étaient obtenir un parcelle de consommateur plaintes
et ces plaintes étaient événement
quand le produit était fermer à le fin de étagère vie.
UN s toi voir dans ce vidéo,
c'est joli évident pourquoi personnes étaient se plaindre.
je pense je serait se plaindre si je scie quelque chose comme que aussi.
C'est censé à être un bon portable boisson.
C'est épais et gros quand c'est être versé dehors.
Pas quoi je serait attendre.
Croire il ou pas, ce produit était pas gâté.
je promesse toi, il était pas gâté.
Donc je était demandé à prendre un regarder à ce et chiffre dehors comment peut nous réparer il?
Qu'est-ce que c'est le problème? Comment faire nous réparer il?
HP Capot à le temps, ce était un peu années il y a.
Nous étaient tôt sur dans notre voyage avec en utilisant JMP,
et donc je était vraiment excité à avoir un application à utiliser dans réel vie
plutôt que juste en lisant à propos il ou apprentissage à propos il.
Naturellement je feutre comme ce, comme Yahoo! Allons courir un DoE, allons faire il.
je était vraiment excité
et pour ceux de toi OMS pourrait pas avoir comme beaucoup expérience faire du DoE,
le d'abord étape est généralement prise un regarder à quoi facteurs devrait je être regarder à.
Donc nous a fait un peu expériences.
Si toi peut pardonner moi, ils étaient probablement un facteur à un temps expériences.
Mais nous rétréci dans sur quoi nous a cru étaient le clé ingrédients
que pourrait avoir a été provoquant le problème.
Nous terminé en haut fabrication un conception.
Ce est probablement le quatrième ou cinquième itération de le conception
que nous est venu en haut avec,
et ce était dans coutume conception.
Donc si toi aller à coutume conception,
c'est c'est le plate-forme que nous utiliser à générer ce DoE .
UN s toi peut voir, ce est ce est quoi nous avait.
Donc nous avait ingrédients UN, B et C, et il était en fait un réponse surface.
Donc nous avait tous de le deux chemin interactions
et le quadratique termes construit dans le modèle.
Il terminé en haut être 17 court, comme toi peut voir ici.
C'est 17 différent traitement combinaisons.
Ce beaucoup de A , ce beaucoup de B , ce beaucoup C pour chaque courir.
Une fois nous avons réglé sur ce conception,
nous étaient vraiment excité donc allons aller résoudre ce problème.
Morceau de gâteau, droite?
Toi aller dans le laboratoire, dans notre pilote usine,
toi lancer quelques des choses ensemble, le boisson vient dehors.
Je suis fabrication il un parcelle plus simple que il en fait est.
Nous fait 17 différent breuvages
et alors nous mettre eux sur le étagère pour un petit alors que
parce que comme je mentionné plus tôt,
il prend un petit peu de temps pour ce problème à apparaître.
Mettre eux sur le étagère pour un alors que, assis jusqu'à ils étaient prêt à être analysé.
Ce est juste un capture d'écran de un données tableau.
Ce a notre réel ou notre conception que nous utilisé.
UN s toi peut voir, il y a un colonne ici à le droite que je Souligné.
C'est notre notre ami, le Oui, notre réponse colonne.
Donc une fois nous a obtenu à le indiquer où nous étaient prêt à prêt à mesure que gros verser
maintenant nous commencé pensée, Oh, comment sont nous en allant à mesure que?
Parce que un t le temps, nous a fait pas avoir un gros paramètre.
j'ai jamais entendu de un. j'ai jamais trouvé un.
Si n'importe qui a jamais trouvé un, épouser amour à à voir il et peut être acheter un.
Mais c'est notre connaissance. Il n'a pas exister.
Donc quoi choix a fait nous avoir à mesure ce?
Parce que si toi ne peut pas mesure il avec Biche c'est vraiment pas que utile.
Donc nous avoir un fe w choix.
D'abord chose est nous peut mesure tout comme un binaire réponse.
Donc c'est soit un passer échouer, c'est bien ou mauvais etc
Il y a quelques avantages avec ce et quelques les inconvénients.
Le avantages serait être c'est joli simple à faire, droite?
N'importe qui peut dire passer ou échouer et il prend toi comme Non temps à à mesure il.
Cependant, il a quelques sérieux les inconvénients à il.
Tel comme, c'est vraiment subjectif à le observateur.
Quoi je pense est bien,
un collègue de le mien pourrait pense est mauvais.
Ou même pire, quoi je pense est bien, mon chef pourrait pense est mauvais.
Donc c'est vraiment subjectif.
Alors que il peut donner toi quelques information,
ils ne le faites pas donner nous comme beaucoup information comme nous vouloir.
Parce que quand toi faire la logistique régression, quoi toi obtenir dehors de il vraiment sont juste
probabilités de quelque chose qui passe ou probabilités de échouer.
Dans mon expérience, c'est a été difficile à communiquer
et à vraiment comprendre quoi à faire avec que données,
en particulier quand étaient en essayant à communiquer avec non technique personnes.
Donc continu si il y a n'importe lequel chemin à obtenir un continu réponse,
c'est quoi nous aspirer pour parce que ils donner nous un parcelle plus information.
Nous peut savoir comment bien est il ou comment mauvais est il,
parce que pas tous bien sont créé égal.
Il y a un autre option nous pourrait avoir fait
et je serait dire ce est probablement le meilleur option
si toi peut faire il, est nous pourrait courir consommateur essai et obtenir consommateur saisir.
Quoi ce serait regarder comme est je avoir tous notre breuvages, 17 breuvages,
et nous recruter peut être 100, 120 consommateurs de notre produit
et nous avoir eux s'asseoir vers le bas et taux chaque célibataire un
pour différent les attributs,
un de eux probablement être comment Bien faire toi comme comment ce verse ?
Le raison pourquoi ce est un or standard
est parce que ceux sont le des gens des avis OMS matière à nous.
Quoi nous serait faire est après nous obtenir 100 ou 120 les réponses,
toi prendre un regarder à le données toi obtenir,
nous peut prendre moyennes et mettre ceux moyennes dans notre modèle.
Cependant,
il peut coût un parcelle de argent et il peut prendre un parcelle de temps.
Donc si ton budget n'a pas permettre il
ou ton chronologie pour peu importe raison n'a pas permettre il,
toi ne peut pas faire ce pour tout.
Parfois le chose tu es en essayant à mesure
n'est-ce pas tel un énorme problème que tu es en essayant à résoudre
que c'est valeur dépenses tous que argent.
Mais il serait toujours être important à être capable à mesure il.
Faire toi avoir n'importe lequel autre options ?
je mentionné ce plus tôt.
Toi peut trouver un instrument que peut mesure quoi tu es regarder pour.
Parfois ils exister.
Comme je dit, je ne le faites pas savoir de un gros paramètre.
je regardé dans notre entrepôt dans notre R&D centre, je ne pouvais pas trouver un.
Même si toi peut trouver un,
si ce est quelque chose c'est vraiment spécialisé,
tu es pas en allant à utiliser il très souvent.
Il n'a pas faire sens à acheter le morceau de équipement ou il pourrait être quelque chose
que serait être vraiment super, mais il a besoin un parcelle de compétence
que peut être ton R&D, ton technique département n'a pas avoir ou
juste n'a pas avoir le temps ou ressources à à accord avec.
Je suis en allant à montrer toi le dernier option nous avoir ici.
Quoi Je suis en allant à dire est entraînement un groupe de personnes comment à taux que attribut
de intérêt et alors laisser eux donner toi tous le évaluations.
Ce est assez comme bien comme ayant réel consommateurs.
Mais ici étaient en essayant à prendre subjectivité dehors de il
et faire il objectif.
Quand Bien qualifié humains peut être super mesure instruments.
Je suis en allant à marcher toi à travers ce que nous avons fait à Capot
quand nous avoir quelques dur à mesure attribut.
Étaient en allant à utiliser le cas étude de ce gros verser.
Ce est notre feuille de route.
Je vais marcher toi à travers ce et alors Bien en fait faire il en direct.
Le d'abord chose je recherché à obtenir à travers
est que le échantillons que toi produire depuis Biche peut être utilisé pour beaucoup fins.
je comme à dire personnes que ton échantillons sont comme or
et toi devrait traiter eux comme or.
Ils sont très précieux.
Toi peut faire un DoE pensée que tu es en essayant à répondre un question,
mais quelque chose autre pourrait populaire en haut plus tard
que toi serait être capable à utiliser ceux échantillons à répondre que question comme Bien.
j'ai avait que arriver à moi beaucoup fois, donc parfois c'est bien à pense à propos
juste demander toi-même le question.
j'ai fait tous ce travail à faire 17 différent breuvages.
Quoi autre peut je faire avec eux?
Quoi autre peut je apprendre?
Dans notre cas, nous utiliser ces échantillons comme un "étalonnage ensemble"
donc que nous peut enseigner notre humains, mon collègues,
comment à mesure ce gros verser.
Donc voici notre méthode.
Le d'abord chose nous faire est nous revoir
tous le échantillons avec un petit groupe, quelques peut être 1 ou 2 ou 3 personnes que sont
vraiment bien informé sur le sujet ou sont responsable pour le projet.
Quoi toi faire est toi regarder à tous le échantillons
et décider lequel échantillons devrait être utilisé à former le Les pillards.
Étaient en essayant à construire un échelle essentiellement, et alors Bien prendre que échelle
et Bien obtenir notre amis, allons dire dix, 15, 20 amis à en fait taux ces,
ces échantillons pour nous après nous avons qualifié eux.
Entraînement étape deux,
avoir eux lire chaque vidéo, étape trois .
Si c'est un vidéo, il pourrait être quelque chose autre, un image,
ou il pourrait être en fait eux verser dehors le produit
si toi avoir assez, etc.
Toi peut obtenir le idée.
Suivant, Bien prendre le moyenne de tous ceux évaluations.
Bien regarder à le données, faire bien sûr il y a rien froussard dans là
et alors nous volonté utiliser ceux moyenne valeurs à construire un modèle.
Allons commencer avec, Oops.
Allons commencer avec pas un et deux.
Donc étaient en allant t o supposer que nous avons regardé à tous le tous le vidéos
et le chemin nous typiquement faire il parce que c'est un petit Plus facile
est toi commencer désactivé répondre le question, lequel un est le le plus bas dans Gros verser?
Que serait être ce un droite ici.
Nombre un, Je suis en allant à jouer chaque un de ces.
Ce juste pour faire il clair, ce est notre échelle.
C'est un continu échelle depuis 1 à dix et le 1 à dix est gentil de arbitraire.
Si si toi avoir quelque chose que travaux mieux pour toi alors super.
Le vidéo droite au-dessus de il correspond à que.
Donc ce d'abord vidéo correspond à un un.
Donc comme toi peut voir, alors que étaient en train de regarder ce vidéo
verse bien, Non ondulation et Non grosseur.
Verse comme attendu. Beau.
C'est c'est le facile échantillon à identifier
et alors dans le dans le échantillon ensemble, nous demander nous-mêmes, d'accord, lequel un est le pire?
Dans ce cas, il était joli évident.
je volonté dire toi encore, ce produit est pas gâté.
Donc juste avec en changeant un peu ingrédients.
Toi peut voir c'est donc épais, nous ne peut pas même obtenir il dehors de le bas.
Donc c'est évidemment un 10.
Alors nous a fait un petit peu de travail
à essayer à chiffre dehors, d'accord, lequel un devrait nous considérer à être un cinq?
Donc à mi-chemin dans entre.
Ce un, toi peut voir il toujours les flux, mais là est grosseur à il.
Alors peut être un deux et un moitié serait être ce un.
Voir il a un petit moins grosseur à il.
Les flux Bien, probablement avec normale tremblement.
Ce serait probablement être bien.
Donc il y a un petit peu de subjectivité,
mais toi ajouter plus personnes à faire il plus objectif.
Alors le dernier un.
Ce est Sept et un moitié.
Donc toi peut voir c'est très, très gros.
Le seulement chose que vraiment est différencier il depuis nombre dix est
que nous peut obtenir il dehors de le bouteille toujours les flux.
Mais comme toi peut voir, c'est joli épais.
Quoi je serait faire et essentiellement dans ce montant de temps,
je pourrait former le personnes que sont en allant à aide nous
à analyser ce, à mesure ce gros verser.
Alors Bien avoir eux taux une fois nous avons qualifié eux.
Je vais essentiellement faire quoi je juste a fait.
Peut être épouser prendre un petit peu plus temps
à être plus spécifique avec certain des choses nous vouloir eux à être regarder pour.
Si quoi tu es ayant quelqu'un taux est un parcelle plus compliqué,
alors tu vas probablement avoir à besoin à prendre plus temps entraînement personnes.
Ce un n'était pas joli compliqué
et étaient vraiment juste regarder pour des gens d'abord impression.
UN après que toi avoir eux taux tous le vidéos
je comme à utiliser Microsoft formes juste parce que c'est facile et je peut obtenir le le données
vraiment rapidement et facilement, mais toi peut utiliser peu importe toi vouloir,
y compris papier, bien que que prend plus temps et je essayer à éviter que.
Juste à montrer toi quoi Microsoft, quoi notre formes regarder comme.
Voici un Aperçu de il.
Ce est comme si tu es faire il sur ton téléphone.
je comme à faire tout comme simple comme possible,
et tout le monde toujours a leur téléphone, donc je peut faire il sur un téléphone.
C'est mon but.
Je suis juste en disant gros verser pâteux,
et alors ils juste aller à travers et taux chaque un.
Donc gros pauvre pour traitement.
Un Je vais dire, ne le faites pas savoir que que un était un six
et étaient juste demander personnes pour le d'abord impression.
Il y a Non droite ou faux réponses.
Généralement des gens d'abord impression est droite.
Donc c'est pourquoi Je suis demander personnes pas à pense aussi dur sur il.
Peut être nombre deux est un dix, et nombre trois était un trois.
je ne le faites pas savoir.
Ils serait aller à travers tous de ceux.
Alors nous serait obtenir notre données et alors en utilisant JMP
nous serait moyenne tous ceux notes
et alors nous mettre le données dans le données tableau à construire le modèle.
Donc étaient en allant à obtenir dehors de Power Point pour un deuxième et Bien aller
à exceller pour un deuxième.
Ce est quoi je obtenir quand je vouloir à exporter le données depuis Microsoft formes.
Comme je dit, toi ne le faites pas avoir à utiliser ce, utiliser peu importe travaux pour toi.
UN s toi peut voir, IDENTIFIANT est le le évaluateur nombre
juste un aléatoire nombre,
pas aléatoire, mais juste un identifiant pour chaque personne.
je gauche il anonyme donc nous ne le faites pas.
Nous ne le faites pas critiquer personnes OMS peut être n'a pas faire comme Bien comme tout le monde autre.
Et dans ce cas, ce en fait ce données est réel depuis.
je a pris ce à un collège classe nourriture science classe et avait eux faire ce.
Et donc ce est réel réel collège étudiants notation.
Le notation le le vidéos.
Et comme toi peut voir, nous avoir tous ces Colonnes, un colonne pour chaque un.
Donc personne un évalué,
noté traitement un et huit, ils noté traitement,
deux de quatre traitement trois et neuf, etc, etc, etc.
Donc nous vouloir à obtenir à mettre ce dans saut.
Donc nous avoir je comme à utiliser le saut ajouter dans.
Donc dans Exceller droite ici.
Et alors juste comme long comme tu es seulement mise en évidence un cellule.
Et toi Cliquez sur données tableau, ça va importer tout.
j'ai remarqué que parfois
Je vais accidentellement avoir comme juste un portion de le données
Souligné et si toi pourrait données tableau maintenant
c'est seulement en allant à importer quoi toi souligner.
Donc soit souligner tout ou seulement souligner un.
Une fois toi frapper que données tableau bouton,
toi volonté obtenir quelque chose comme ce.
Donc ce est notre données.
Nous besoin à dans le fin, juste à montrer toi où étaient en essayant à obtenir
à avec ce données tableau parce que nous avoir à manipuler il un petit peu.
Ce est notre données tableau pour le DoE.
Nous courir il était
comment beaucoup de ingrédient UN, B et C étaient dans là.
je mettre, Bien parler à propos ce dans un minute
mais je mettre mon échelle si ou pas je pensée quelque chose passé
ou si ou pas je pensée quelque chose échoué.
Dans le fin, nous besoin un plus colonne que dit Gros verser.
Bien appel il continu.
Et Bien avoir un moyenne notation pour pour courir un.
Moyenne notation pour un, deux, trois, quatre, cinq, etc.
Si nous regarder à ce données tableau comme il est aujourd'hui
est pas dans que format parce que nous besoin tous ces
Colonnes à être Lignes et nous besoin le le Lignes à être dans un colonne.
Il y a probablement un mille différent façons nous pourrait faire ce dans JMP
et ils sont tous bien et ils sont tous correct.
Je suis en allant à montrer toi un chemin à faire il.
C'est juste le un que travaux pour moi.
D'abord, quoi étaient en allant à faire est étaient en allant à empiler
tous de le Colonnes sur haut de chaque autre.
Alors étaient en allant à faire un résumé tableau
que a le moyenne et peut être Bien aussi ajouter dans le standard déviation pour amusant.
Mais le très d'abord chose que j'ai toujours a été enseigné à faire est quand toi obtenir données,
toi vouloir à regarder à le graphique, le données et regarder à le parcelle.
Donc étaient en allant à en fait regarder à le distribution vraiment rapidement.
Donc si nous aller à analyser.
Là nous aller. Analyser distribution.
Nous vouloir à regarder à le distribution pour tous de le traitements.
Je suis juste en allant à souligner eux.
Aller à le Colonnes et dire, d'accord.
Je suis juste regarder à voir est là rien
bizarre à propos ce données que nous devrait être concerné à propos de?
Quand je regarder à donc nous peut voir pour 1, 2, 3 , etc,
Je suis regarder pour les valeurs aberrantes,
comme pour exemple, trois, tout le monde noté ce échantillon entre 1 et 6.
Là était quelqu'un en haut ici OMS évalué il vraiment haut,
et il y a aussi quelqu'un en haut ici que noté ce un haut.
Donc quoi je comme à faire est si toi Cliquez sur sur ce,
ça va souligner où...
Donc ce ce rangée représente un raider, un personne.
Donc Je suis en allant à voir comment ils noté tout
et toi peut voir ils tendre à être un valeur aberrante.
Le bon chose est dans JMP est que une fois toi souligner un rangée,
tous il volonté souligner pour tous le autre réponses.
Donc je peut voir que, Ouais, ils évalué 3 étant plus haut 4 être plus haut.
Nous aller vers le bas, regarder.
Mettre fin. Ils sont opposé de tout le monde.
Il semble comme pour quelques raison
le le entraînement, ils a obtenu un petit confus
et ils pensée plus haut nombre censé inférieur grosseur et vice versa.
Donc quoi Je suis en allant à faire est depuis je avoir ce rangée Souligné,
Je suis en allant à fermer ce, ça va rester Souligné.
Donc ce est rangée un.
Je suis juste en allant à supprimer ce données
et alors Bien se déplacer sur.
Maintenant nous sentir joli confortable avec le données est joli beaucoup solide.
Comme je dit, étaient en allant à empiler le Colonnes.
Si nous aller à les tables empiler.
C'est en allant à populaire en haut et nous juste vouloir à empiler
tous 17 de le traitements.
Le bon chose est dans JMP 17, maintenant toi obtenir ce Aperçu.
je amour le Aperçu donc alors je savoir si Je suis faire des choses droite.
Quoi nous voir ici est,
comme je peut voir,
ça va avoir le IDENTIFIANT donc le évaluateur et alors taux le gros verser pour traitement 1.
Ils a donné il un cinq et ils a fait nombre deux, un Sept.
Ce est comment nous vouloir le données structuré et nous peut changement le colonne des noms.
Donc plutôt de données, étaient juste en allant à dire gros verser,
continu.
Alors pour étiquette, Je suis juste en allant à appel il courir parce que c'est vraiment
quoi étaient en allant à utiliser ce pour dans un minute.
je juste empiler il.
Donc je dire, d'accord, c'est comment je vouloir il.
Maintenant nous avoir le données tableau dans ce chemin donc maintenant il permettons nous utiliser un résumé tableau.
S résumé les tables sont bon façons à être capable à
faire un tableau de le de différent statistiques.
Donc quoi étaient en allant à faire est étaient en allant à souligner
le gros verser continu colonne et dire statistiques.
Faire signifier.
Pour amusant dans cas nous vouloir à utiliser il, Bien aussi dire standard déviation.
Ce juste donne nous le dans l'ensemble signifier et standard déviation.
Mais si nous vouloir à faire il par courir,
Je vais souligner, courir et mettre il ici dans groupe.
Maintenant quand nous regarder à ce Aperçu, nous avoir un à travers 17
et commodément, ils sont dans commande.
Un, deux, trois, quatre, cinq, six, Sept, huit.
Tous le chemin à 17.
Nous avoir le signifier et le standard déviation.
Donc étaient en allant à dire, d'accord.
D'accord, donc nous avoir un plus tableau.
Maintenant étaient à le indiquer où étaient où nous besoin à être
parce que je avoir chaque courir comme un rangée
et avoir un colonne pour le moyenne colonne pour le standard déviation.
Donc quoi Je suis en allant à faire est je volonté souligner ce colonne.
Si toi aller à modifier copie avec colonne des noms
et alors Je suis en allant à aller à notre original données tableau.
Étaient va faire un nouveau colonne ici
et dire modifier pâte avec colonne des noms.
Là il est.
je devrait avoir fait les deux de ceux à le même temps, mais je n'a pas.
Donc étaient en allant à faire.
Faire ce un comme Bien.
D'accord, donc maintenant nous sont prêt à faire notre la modélisation.
Donc d'abord, d'abord chose je vouloir à montrer toi
est quoi nous serait obtenir si nous juste a fait passer échouer notre binaire réponse.
Quoi Bien faire est si nous aller à analyser ajuster modèle.
Parce que je fait ce ce conception dans JMP dans le coutume conception plate-forme,
il automatiquement sait quoi gentil de conception ce est
donc c'est pourquoi mon modèle est déjà construit.
Si là est un vraiment pratique chemin,
si toi savait ce était un réponse surface conception,
allons dire, allons dire ce n'était pas ici.
Le macro sont pratique.
Si je Souligné ingrédient UN, B et C.
Dit Macro Réponse Service.
Il tire il tous en haut. Il déjà sait quoi Je suis regarder pour.
Donc c'est utile.
je mettre il dans le oui axe, le variable, le réponse oui gros verser passer échouer.
Quoi il donne nous est nominal la logistique.
Je suis pas statisticien,
donc Je suis pas en allant à aller dans n'importe lequel de le statistiques derrière quoi c'est faire.
Je suis juste en allant à montrer toi comment quoi toi obtenir dehors de il
et quoi un scientifique pourrait être regarder à.
Donc si je dire courir, notre cible niveau est passé.
Donc quand c'est en allant à faire probabilités et probabilité de qui passe.
Donc nous dire courir.
Ce est quoi nous obtenir.
Donc, je signifier, le d'abord chose que un scientifiques comme
moi-même serait probablement regarder à est ce effets résumé.
Je suis regarder à probablement regarder à P. valeurs et je dire,
Bien, rien significatif sauf ingrédient UN.
Là sont autre des choses que nous serait regarder à, mais Je suis en allant à...
Je suis en allant à aller sur que.
Étaient pas en allant à couverture que aujourd'hui.
Plutôt, je vouloir à juste regarder à le profileur,
parce que c'est quoi nous trouver, à moins dans notre dans notre expérience,
le profileur être le la plupart utile et le plus simple à interpréter
pour le scientifiques et quand ils sont communicant avec autres.
Donc quoi ce est, est Je suis en allant à faire il un petit plus gros.
Est sur le gauche ici.
Étaient en allant à obtenir un probabilité de échouer et un probabilité de qui passe.
Donc si nous avoir 0,13 de ingrédient, un 0,12 de ingrédient B,
0,45 et de ingrédient C,
et c'est en fait 0,13%, 0,12%, 0,45%.
je juste n'a pas changement il.
C'est un très, très petit proportion de le formule que étaient en changeant
de toute façon à ceux les niveaux,
ce dit 100% de le temps étaient en allant à passer.
Si je se déplacer il en haut, allons dire à..
Avoir comme,
dire indiquer deux de ce ingrédient maintenant.
Maintenant, regards comme étaient en allant à passer seulement 64% de le temps.
Toi peut voir ces courbes,
comment je modifié ingrédient B un petit peu et ingrédient C,
peut être nous peut obtenir dos en haut à un indiquer où nous passer 98% de le temps.
Toi peut jouer autour avec ce.
Mais le problème avec ce est, est comme je dit plus tôt,
qui passe.
Peut être ce passer droite ici est pas le même comme qui passe sur ici.
Cependant, nous ne le faites pas vraiment savoir que avec ce information,
et c'est gentil de dur chose pour quelques personnes à envelopper leur tête autour,
comme il était juste probabilité de qui passe.
Quoi faire je faire si si tous je peut obtenir est un 85% passer taux?
Comme, allons dire hypothétiquement, ce était le meilleur nous pourrait faire.
Quoi faire je faire avec que?
Donc c'est pourquoi étaient regarder à continu réponses.
Je suis juste en allant à fermer ce et étaient en allant à faire que,
construire que modèle encore, sauf allons faire il pour le signifier
de notre continu échelle.
Donc étaient en allant à avoir à retirer gros verser
et étaient en allant à ajouter le moyenne ici.
Étaient juste en allant à dire courir. Garder il simple.
Faire le effets dépistage rapport.
Maintenant toi peut voir il y a un parcelle plus information en allant sur
que nous n'a pas obtenir avant.
Donc où avant, si toi souviens-toi,
tous nous scie était que ingrédient UN avait un vraiment faible P. valeur.
Tout autre était comme 0,99.
Le conclusion était ingrédient A fait tout.
Bien, c'est pas en fait le entier vérité, comme nous peut voir ici.
Oui, ingrédient est le la plupart et la plupart important.
Le principal effet de ingrédient droite ici.
Mais B et C aussi avoir un rôle à jouer.
Alors que pas comme grand, ils sont toujours un important rôle.
Donc nous regarder à notre réel prédit parcelle.
Il regards joli en bonne santé.
Notre manque de ajuster. Regarder s bien.
Je suis pas en allant à aller dans tous le détails de tout que nous regarder à,
principalement parce que Je suis pas statisticien.
C'est juste quoi je regarder à. Je vais regarder à le manque de ajuster.
Je vais regarder à le résidus à voir si
il y a rien bizarre, le étudiant résiduels.
Alors vraiment, je viens à le profileur
et maintenant toi peut voir ce donne nous un beaucoup différent image,
beaucoup plus complet image, où comme je augmenter ingrédient UN,
le gros pore augmente, mais en augmentant ces ces ceux fait aussi.
Donc ils ils aussi avoir un rôle à jouer.
Si nous étaient à
dire que nous vouloir à minimiser il, je pense c'est joli évident quoi le...
Désirabilité est en allant à viens dehors à être.
Mais juste à montrer toi,
étaient en allant à toi aller à le rouge Triangle par le prédiction profileur.
Optimisation désirabilité et étaient en allant à faire le désirabilité fonction.
Alors ici, ce est le désirabilité.
je trouver il utile.
Toi peut changement il dans le rouge Triangle,
mais je trouver il Plus facile si toi juste frapper contrôle et alors Cliquez sur sur il.
Maintenant nous peut changement quoi notre but est.
Donc dans ce cas, nous vouloir à minimiser ce parce que nous ne le faites pas vouloir il droite?
Nous ne le faites pas comme gros verser .
Consommateurs ne le faites pas comme il soit.
Donc étaient juste en allant à dire minimiser et d'accord.
Maintenant nous peut aller dos à que optimisation et désirabilité
et dire maximiser il.
Ce que je pensée je était en allant à faire.
Dire, prendre ces deux ingrédients dehors.
Mettre ce un comme faible comme toi peut.
Vous allez obtenir le le le plus bas gros verser que toi peut.
Dans réalité, nous avait quelques autre contraintes, donc nous je ne pouvais pas faire que.
Là étaient autre facteurs à jouer, mais ce certainement a donné nous
un vraiment bien idée de où nous nécessaire à aller,
quoi était important et comment faire nous contrôle ce gros verser
à le indiquer où quand nous mis en œuvre le changements, le plaintes est allé loin.
C'est a été bien jamais depuis.
Que est le le coquille de noix
de comment toi pourrait prendre quelque chose que est dur à mesure.
C'est vraiment subjectif.
C'est binaire donc toi passer échouer ou bien ou mauvais,
et toi peut convertir il dans quelque chose c'est continu.
C'est un relativement simple méthode.
Toi peut utiliser il pour un nombre de des choses.
Comme long comme toi avoir personnes disponible à aide toi dehors,
toi peut toi peut mesure un parcelle de des choses que pourrait être considéré dur à mesure.
Où faire nous aller depuis ici?
À Capot.
Juste à donner toi un exemple de quelques autre des choses que nous rencontré.
Ce un, le Gros Verser, est en fait un c'est un petit Plus facile à faire.
Mais allons dire ce est un autre produit nous étaient fonctionnement sur un long temps il y a où
allons dire toi avoir café et tu es en allant à ajouter quelques mousse à il
et toi vouloir à comprendre comment Bien fait que mousse se dissiper dans le café?
C'est un c'est un difficile chose à mesure.
Nous certainement ne le faites pas avoir n'importe lequel instrumentation
que peut vraiment mesure il.
Vidéos vraiment aidé nous à comprendre comment nous pourrait mesure il
et obtenir quelques utile information dehors de...
Comme toi peut voir, étaient en essayant à mesure comment fait que regarder?
Comment Bien fait il se déplacer que un contre, allons dire, ce traitement sur ici?
Toi peut voir ils sont assez différent.
Où un se déplace vraiment rapide, le autre se déplace vraiment lent.
Ce un regards gentil de gros le autre un n'a pas donc beaucoup.
C'est c'est comment nous utiliser il. Nous utiliser il assez souvent.
je apprécier toi prise le temps à écouter à mon parler.
Avec un peu de chance, je espoir que ce a a été utile.
Vous allez être capable à trouver un chemin que toi peut mettre en œuvre il à
dans dans ton jour à jour travail.
Remercier toi.
