Was war gehen Zu sprechen um Heute Ist
A einfach Einführung Zu Probe Größe Denken.
Dann Also sehen bei zwei Beispiele; eins, vergleichen Die bedeuten von zwei Populationen,
Und Die zweite, suchen bei A Studie mit A Anteil Endpunkt,
Und Also wickeln hoch mit manche zusätzlich Gedanken.
A Frage Ich bin oft fragte Ist, Was Probe Größe Tun ICH brauchen?
Eins könnte denken, "Oh, das ist einfach. Nur verwenden A Probe Größe Taschenrechner."
Aber Warten A zweite.
Warum tut JMP Anruf Probe Größe Taschenrechner Entdecker?
Warum Sind Sie In Die DAMHIRSCHKUH Speisekarte? Welche eins Tun ICH verwenden?
Also, Lasst uns sprechen um manche Probe Größe Grundlagen.
A Probe Größe Ist berechnet vor Zu läuft A Studie.
A Studie Ist ein Experiment entworfen voraus von Zeit.
Das ist Warum Sie sind In Die DAMHIRSCHKUH Speisekarte.
Probe Größe kommt darauf an An Die Ziel von A Studie.
ICH oft Anruf Das, Sind Du Herstellung A 5 $ Entscheidung oder A 50 $ Million Entscheidung?
Sind Du suchen bei A regulatorisch Spielraum,
A Veröffentlichung, ein Forschung und Entwicklung Frage, oder A einfach Erkundung?
Was ist Die primär Endpunkt von dein Studie? Was Sind Du versuchen Zu zeigen?
Wie Ist dein Studie Design? Was Sind dein Ergebnis Annahmen?
Diese könnte Sei basierend An vor Wissen,
A Pilot Daten, oder oft, oder Nur einfach vermuten.
Probe Größe Ist A Risiko-Nutzen Erkundung.
Das ist Warum Sie sind angerufen Probe Größe Entdecker.
Du wollen Zu erkunden
Wie anders Annahmen Sind gehen Zu Auswirkungen dein Probe Größe.
Jetzt, mehr Ist allgemein besser,
Aber als Wir alle wissen, mehr Kosten mehr, Und mehr könnte nicht Sei möglich.
Lasst uns Start mit A einfach Beispiel
von Größe Die Studie für vergleichen zwei bedeutet.
Also bei Die Fit Y von X Plattform,
Und Also sehen bei Die Leistung Forscher für zwei unabhängig Probe bedeutet.
Das Probe Größe Beispiel Ist basierend An
A real Situation Wo A Unternehmen Ist In Die Forschung und Entwicklung Phase.
Sie sind tun A Probe Sammlung Studie. Das könnte Sei Blut, Nasal Tupfer, Speichel.
Es gibt NEIN primär Endpunkt Weil es ist ein Forschung und Entwicklung Studie.
Sie sind Trotzdem In Die Forschung und Entwicklung Phase, Aber Sie brauchen A Probe, A Leistung Analyse.
Sie war fragte für Leistung Analyse von Die juristische Person Das Ist angesichts
Finanzierung Die Projekt.
Wie dürfen Wir bieten A Leistung Analyse ohne A primär Eingang?
Also, am besten Gedanke Hier Ist eins,
Wir könnte sagen, "Hey, Wir kippen Tun A Leistung Analyse,"
oder, wissend Das Die Finanzierung juristische Person will A Leistung Analyse
Zu zeigen Das wir haben Gedanke um Die Studie Und wir haben Gedanke um Wie viele Menschen
war fragen ihnen Zu einschreiben, Wir könnte generieren A Forschung Endpunkt.
In Das Fall, war gehen Zu fragen, "Dürfen ICH unterscheiden Die Unterschied In bedeutet
zwischen Mein krank Und gesund Fächer für manche primär biologisch Markierungen?"
Also verwenden Die Probe Größe aus Die Leistung Analyse
Und Die erwartet Häufigkeit von Erkrankung Zu rechtfertigen Die Nummer
von Fächer, war anfordern Zu einschreiben In Die Studie.
ICH brauchen Zu verstehen prüfen für vergleichen Zu unabhängig bedeutet,
Und ICH brauchen A Taschenrechner für Die Leistung von A prüfen Zu vergleichen Zu unabhängig bedeutet.
Was ICH wie Zu fragen ich selbst Ist Wenn ICH hatte Daten, Was würde ICH Tun?
Wenn ICH verstehen Was Analyse Ich bin gehen Zu Tun,
das ist gehen Zu helfen Mich bestimmen Was Probe Größe ICH brauchen.
Manchmal du wirst haben Pilot Daten,
Und Manchmal Du dürfen Nur machen hoch Daten Zu helfen Du Figur aus
Was Analyse Sind Du gehen Zu Tun Und Was Probe Größe sollen Du Tun.
Lasst uns nehmen A sehen bei Das.
Ich bin gehen Zu offen A Daten Tisch, Und Das Ist Nur generiert Daten.
Ich habe bekommen A krank… ICH haben 15 krank Patienten Und 15 gesund Patienten.
Ich bin gehen Zu Tun A Fit Y von X.
Krank Tun A Paar von Dinge Hier: unser Reichweite, Ich bin gehen Zu Jitter Mein Punkte,
Ich bin gehen Zu laufen A T-Test, Und ICH wie Zu sehen bei Die Dichten.
Hier ist zwei Beispiele von Was manche Daten könnte sehen wie.
An Die links Ist A ziemlich getrennt Populationen
von Ergebnisse, Die Biomarker Nummer eins.
Der Unterschied Ist um 2, 2.5.
Diese war generiert aus A normal Verteilung
als war Die Einsen An Die rechte Hand Seite.
Hier, Die Unterschied Ist A wenig weniger.
Du dürfen sehen In beide setzt,
Wir würde daraus schließen Das Es gibt A Unterschied zwischen diese zwei Populationen.
Der eins An Die Rechts Sein näher zusammen
Ist Schwerer Zu unterscheiden als Die eins An Die links.
Wir gebraucht A T-Test für Das.
Jetzt Die Frage wird,
Wie viele Proben würde ICH brauchen
Wenn Ich bin gehen Zu laufen Das Experiment?
Wieder, Lasst uns sehen bei Das.
Lassen Mich Nur Schritt durch Mein Arbeitsablauf Baumeister
Also Es schließt runter unser Daten Tische.
DAMHIRSCHKUH Probe Größe Explorer S ower.
ICH wollen Leistung für zwei unabhängig Probe bedeutet.
ICH ziehen Das hoch, du wirst sehen Das Es gibt ganz A wenige Dinge Zu sehen bei.
Erste, Wir haben Die prüfen Typ. Es ist gehen Zu Sei zweiseitig.
Unser Alpha Ist 0,05,
Und Die Gruppe Bevölkerung Standard Abweichungen Sind nicht vermutet Zu Sei bekannt.
War vermuten bei diese.
Zu Berechnung Mein Probe Größe, ICH brauchen Zu füllen In Das Information.
Das Ist Mein Taschenrechner Teil. ICH haben zwei Gruppen.
Ich bin gehen Zu Start über Hier An Die rechte Hand Seite.
ICH haben zwei Gruppe Standard Abweichungen Zu setzen In Schätzungen für.
Ich bin gehen Zu annehmen Das eins Gruppe Ist weniger Variable als Die andere Gruppe.
Nächste, ICH brauchen Zu füllen In Die Unterschied Zu erkennen.
Hier, Ich bin verwenden Standard Abweichung Einheiten,
Und Ich bin gehen Zu sagen ICH wollen Zu erkennen A eins Standard Abweichung Einheit Unterschied.
Nächste, Ich habe bekommen Rechts Jetzt Probe Größe von 30 In jede Gruppe
Das gibt Mich A sehr hoch Leistung.
Ich bin gehen Zu untere Das Leistung Zu 90,
Und ICH sehen Das für A Leistung von 90 Zu erkennen A Unterschied von eins
zwischen diese zwei Gruppen, ICH brauchen A Probe Größe
von 15 Fächer In jede Gruppe.
Das scheint vernünftig.
Jetzt, Du dürfen sehen bei diese Grafik Zu sehen Das
Wie dein Vermutungen, dein Annahmen könnte Auswirkungen Die Leistung von dein Studie.
Wir dürfen sehen Das Die Standard Abweichungen haben ganz A bisschen von Auswirkungen.
Als Mein Standard Abweichung erhöht sich,
Also Mein Daten wird mehr verbreiten aus, Mein Leistung nimmt ab.
Es ist gehen Zu Sei Schwerer Zu erkennen Das Unterschied.
Du dürfen sehen war bei A süß Stelle In Die Probe Größe.
Als ICH Zunahme Die Probe Größe,
Mein Leistung Ist gehen Zu Zunahme, Aber nicht fürchterlich sehr.
Als ICH verringern, Wenn ICH ging runter Zu um 10,
Mein Leistung Ist gehen Zu gehen runter Zu um acht.
Aber Lasst uns gehen zurück Zu Die Punkt Jetzt.
ICH wollen um 15 Proben pro Gruppe.
In Das Beispiel, Zu erhalten 15 positiv Proben
aus A Studie Wo Ich bin einschreiben Menschen,
Und Wenn ICH haben A 10 % Häufigkeit Rate
von Krankheit über Die Studie Zeitraum, ICH würde brauchen um 150 Fächer.
Wenn Die Häufigkeit War niedrig oder sagen, nur 5%, Dann ICH würde brauchen 300 Fächer.
Wieder, Probe Größe Ist A Risiko Nutzen Berechnung,
Also Wir wollen Zu halten verschieden Probe Größen.
Alle Rechts, Jetzt Zu unser zweite Beispiel.
Das Ist Größe A Studie mit A Anteil Endpunkt.
Also verwenden Die Verteilung Plattform
Und Also verwenden Die Intervall Forscher für eins Probe Anteil.
Das Ist basierend An Die Frage von Wie viele Proben Tun ICH brauchen
Zu zeigen Empfindlichkeit Und Spezifität für regulatorisch Einreichung?
ICH Tun A viel von arbeiten In Diagnostik.
In Diagnostik, Empfindlichkeit Ist einfach Die Anteil von positiv Fälle
Das dein prüfen Anrufe positiv, Und Die Spezifität Ist Die Anteil
von Negativ Fälle Das dein prüfen Anrufe Negativ.
Wir allgemein Berechnung Probe Größe für jede von diese Metriken individuell,
Und Dann Wir hinzufügen für Die gesamt Probe Größe für A Retrospektive Studie
Wo Ich habe bereits bekommen Proben, vielleicht In A Gefrierschrank oder aus A Partner,
Und Ich bin Nur gehen Zu ziehen aus Die Einsen Das ICH brauchen.
Für A prospektiv Studie, wieder, Wir würde verwenden Die Häufigkeit
Zu Berechnung Die gesamt Nummer von Fächer Zu einschreiben,
ähnlich als Wir tat In Die zuletzt Beispiel.
Wieder, Wir brauchen manche vorläufig Information.
Der Ziel von Das Studie Ist A regulatorisch Einreichung,
Also A hoch Ebene von Beweis Ist erforderlich.
Dann Das besondere Industrie Sektor, ICH brauchen Zu zeigen
Das Die untere Vertrauen Grenze für Empfindlichkeit Und Spezifität
Ist größer als 80 %.
Der Studie Design Ist A Retrospektive Studie.
Es ist A Rezension von CT Scan .
Der Annahmen Sind Das Die Empfindlichkeit von identifizieren
Die Ergebnis Ist 0,9 Und Spezifität Ist 0,85.
ICH brauchen Zu verstehen Die Vertrauen Intervall als ein Ergebnis,
Und ICH brauchen A Taschenrechner für Vertrauen Intervall für Anteil.
Wieder, Die Frage, Wenn ICH hatte Daten, Was würde ICH Tun?
Lasst uns sehen bei Das.
Wieder, ICH generiert manche Daten.
ICH haben A Referenz Standard Wo ICH hatte um 145 Negativ Proben
Und 144 positiv Fälle oder Proben.
Dann ICH haben Die prüfen Ergebnisse, positiv Und Negativ.
Du dürfen sehen Sie sind nicht perfekt.
Manche von Die Fälle Das Die prüfen Anrufe Negativ Sind Genau genommen positiv,
Und manche von Die Fälle Das Die prüfen Anrufe positiv Sind Genau genommen Negativ.
Wie würde ICH sehen bei Das?
Also, ICH könnte tabellieren Es
Und kommen hoch mit Die % von positiv Fälle Das Die prüfen Anrufe positiv
Und Die % von Negativ Fälle Das Die prüfen Anrufe Negativ.
Aber ICH wollen Vertrauen Intervalle.
Ich bin gehen Zu verwenden Die Verteilung Plattform,
Und Ich bin gehen Zu sehen bei Die Anteil In Die prüfen Fälle von Die Referenz Fall.
Wieder, Lasst uns hinzufügen…
Wir wollen Zu hinzufügen, Entschuldigung, falsch Rot Dreieck Speisekarte.
Wir wollen Zu hinzufügen Vertrauen Intervalle,
Und ICH gehaltenen runter Mein Kontrolle Schlüssel Zu übertragen diese.
Jetzt ICH dürfen sehen Und sehen was ist gehen An Hier.
Für Die Fälle Das von Die Referenz Sind positiv,
Die neu Methode Anrufe 135 von diese positiv, Also 93,75,
Und ICH haben Mein Vertrauen Intervall Das geht aus 88-96,6
Du wirst sehen Das Notiz Hier Das sagt, berechnet verwenden Punktzahl Vertrauen Intervalle.
Dann Die Ding Zu Notiz Hier
Ist Das A Punktzahl Vertrauen Intervall Ist nicht symmetrisch.
Wir dürfen sehen bei Das.
Hier ICH generiert A Grafik,
Und Du dürfen sehen Das Wann war bei Die niedrig Ende,
Also A Wahrscheinlichkeit von 0,1,
Du dürfen sehen Das Die Oberer, höher Vertrauen Grenze Ist höher
als verglichen Zu Die Punkt schätzen als Die untere Vertrauen Intervall.
Der Punkt Schätzungen Sind nicht zentriert In Die Mitte von diese Vertrauen Intervalle.
Das ist Nur Die Natur von Das Kern Vertrauen Intervall.
Der Frage Jetzt Ist,
Wie viele Proben Tun ICH brauchen Zu zeigen Das
Mein untere Vertrauen Grenze Ist bei am wenigsten 0,8, gegeben Die Annahmen von Hier
Wir hatte für Empfindlichkeit, welche Ist Die positiv Seite,
Das Wir war gehen Zu Sei größer als 0,9, Und An Die Negativ Seite
Das Wir war gehen Zu Sei größer als 0,85.
Hier Wir dürfen sehen Das bei 0,85, Mein untere Vertrauen Grenze Ist nur 0,78.
ICH würde brauchen A wenige mehr Proben In Befehl Zu
zeigen Das Mein untere Vertrauen Grenze Ist größer als 0,8.
Wieder, Die Frage Ist Jetzt Das ICH verstehen Was Ich bin suchen für
Ist Wie viel Daten sollen ICH sammeln?
Lasst uns gehen Zu DAMHIRSCHKUH Probe Größe Forscher,
Vertrauen Intervalle für eins Probe Anteil.
Lasst uns setzen In Das Beispiel Hier.
Lasst uns setzen In unser Anteil von 0,9375,
Und Die Probe Größe Das Wir hatte gebraucht Hier, welche War 144.
ICH hatte links Die Intervall Typ als zweiseitig,
Vertrauen Intervalle, Vertrauen Ebene Ist 95 %.
Mit Die Probe Größe von 144, Wenn Mein Anteil kommt aus Zu Sei 93,75,
Mein Marge von Fehler Ist 0,04.
Okay gut, was ist Marge von Fehler?
Marge von Fehler Ist Die Hälfte Breite von Die Vertrauen Intervall.
Wenn Es War A symmetrisch Vertrauen Intervall,
Es würde Sei dein Plus oder Minus Wert über dein Punkt schätzen.
Aber In Die Fall von A Punktzahl Vertrauen Intervall,
Und das ist Was Das Taschenrechner Ist basierend An,
Das Ist Die Hälfte Breite von dein Vertrauen Intervall.
Aber Wir dürfen sehen Das…
Mit Die 93,75, Die Marge von Fehler von 0,04,
es ist nicht einfach A Minus 0,04 aus Das 93,75
Weil Wir bemerkte Das Wann Wir tat Das Berechnung
Das unser untere Vertrauen Grenze War 0,88.
Das Probe Größe Ist mehr als ausreichend für Was Wir erforderlich.
Wir nur erforderlich A Vertrauen Grenze von 0,8. Lasst uns Tun Das Berechnung.
Lasst uns setzen In unser vermutet Wert von 0,9,
Und Lasst uns setzen In A Marge von Fehler von, sagen, 0,08.
Wir wissen Das 0,1 Ist gehen Zu unterschätzen unser Probe Größe.
Wenn Wir Tun Das Und Wir sagen, alle Rechts, für A Anteil von 0,9,
Marge von Fehler Ist 0,08, unser Probe Größe, Es sagt, Ist 56.
Okay, Also, Lasst uns überprüfen Das.
Zu Tun Das,
ICH konstruiert A Taschenrechner
Wo ICH dürfen setzen In Mein vermutet Anteil Und ICH dürfen setzen In Das Wert von 56.
Wenn ICH laufen Das Verteilung,
Und Was ICH tat Hier Ist ICH haben ein Ergebnis von eins Und null, Und ICH haben A Frequenz.
Wenn ICH Neustart Das,
ICH verwenden Die Ergebnis Und ICH verwenden Die Frequenz Spalte
Zu geben Mich Die Verteilung als Wenn ICH hatte 51er Und sechs Nullen In Mein Daten Datei.
Also, Was tut Das sehen wie?
Mit A Probe Größe von 56,
A Anteil von um 0,9, Mein untere Vertrauen Grenze,
verwenden A Punktzahl Vertrauen Intervall Ist 0,78.
Das Probe Größe von 56 gibt Mich Die Präzision Das ICH fragte für,
Die Marge von Fehler von 0,08, Aber Es nicht ganz geben Mich
Die untere Grenze An Das Vertrauen Intervall Das ICH brauchen für Das Situation.
Lasst uns setzen In A leicht größer Probe Größe.
Lasst uns machen Das 65.
Das gibt Mich A Marge von Fehler von 0,074, welche Ist leicht enger als Die 0,08,
Und Lasst uns sehen Was Das sieht aus wie In Mein Punktzahl Vertrauen Intervall.
Wenn ICH Tun Das, Jetzt ICH sehen Das Mein untere Vertrauen Grenze Ist über Die 0,8.
Der Punkt von Das War nicht Zu…
Der Punkt von Das War Wirklich Zu zeigen Du Das es ist wichtig Zu verstehen
Was Es Ist du bist versuchen Zu zeigen, Und es ist wichtig Zu verstehen
Was Ist Es Das dein Probe Größe Taschenrechner Ist bereitstellen Zu Du.
Dort Sind Probe Größe Taschenrechner alle über Die Internet.
Dann In JMP, Wir haben A ganz erschlagen von Probe Größe Taschenrechner,
Entdecker Zu sehen bei.
Es ist wichtig Zu verstehen Was Ist dein Endpunkt,
Was Sind Du versuchen Zu lösen, Und Was Ist Es Das dein Taschenrechner
Ist Berechnen für Du.
Einmal Du Tun Das, Dann du bist besser informiert
für Herstellung Entscheidungen als Zu Wie viele Proben Tun Du Wirklich brauchen.
Lasst uns beenden hoch mit Nur A wenige knapp Kommentare An zusätzlich Themen.
Andere Wege Das Du dürfen erhalten bei Probe Größe.
Eins Ist Simulation.
Du dürfen verwenden Pilot Daten Zu definieren Verteilungen,
verwenden zufällig Nummer Generatoren Zu generieren A Studie basierend An diese Verteilungen.
Dann Du dürfen analysieren Das Daten Zu sehen Wenn dein Endpunkt Ist getroffen.
Ist Es getroffen? Ja oder NEIN?
Dann Du dürfen wiederholen Das manche groß Nummer von mal
Und Berechnung Die Portion von mal, dein Endpunkt Ist getroffen.
In A Sinn, dein Leistung.
Wie wahrscheinlich Sind Du Zu treffen dein Endpunkt gegeben dein Annahmen?
ICH wie Zu Tun Das. Simulation Ist nützlich.
Wieder, Jedoch, es ist alle basierend An dein Annahmen.
Wenn dein Annahmen Sind falsch, dein Probe Größe Mai nicht Sei groß genug.
Ein anderer Ding Das oft das passiert Ist Das Wir haben Zu machen
Die am besten Zuteilungen von Was Wir haben.
Wir Mai haben 1.000 Proben In Die Gefrierschrank
Und Wir wissen Was ihre Ergebnisse Sind Und Wir wollen Zu prüfen ihnen An A neu prüfen
oder Wir wollen Zu entwickeln A neu prüfen.
Wie viele dürfen Wir verwenden Zu Zug ein Algorithmus?
Wie viele Tun Wir brauchen Zu verwenden Zu bestätigen Das Algorithmus?
Manchmal Wir haben Zu nehmen Die Probe Zahlen Das Wir haben.
Verwenden Die Probe Größe Entdecker Zu auswerten Was Du könnte Sei fähig Zu daraus schließen,
Und Dann verwenden diese Ergebnisse Zu entscheiden Wenn Was Du haben Ist ausreichend Zu fortfahren
mit Die Experimente
Und Die Entwicklung von dein prüfen oder Produkt.
Das ist Was ICH haben An Probe Größe. Es ist mehr als A Nummer.
Es ist basierend An Was Es Ist du bist versuchen Zu entscheiden
Und Wie du bist gehen Zu analysieren Die Daten einmal Du erhalten Das Daten.
Es ist ein Erkundung, Du wollen Zu nehmen hinein Konto
Wie Tun diese Annahmen Das Du machen Auswirkungen diese Probe Größen
Und Hecke dein Wetten für A Großartig Ergebnis.
Dank Du, Und das ist Es.
