Gut Morgen, alle.
Mein Name Ist Chris Jackson.
ICH Bin ein Anwendungen Ingenieur für Centrotherm.
Wir Design Und bauen Verwendungszweck Gas Minderung Systeme
für verwenden In Die Halbleiter Und andere Branchen.
Heute, ICH haben Die Gelegenheit Zu geben A kurz Präsentation
An Wie Wir gefunden A Raum für JMP In unser Teil von Die Industrie
Und Wie Es hilft uns beide In Fehlerbehebung
für industriell Anwendungen
als Also als für Bewertung
Und Rechtfertigung von kontinuierlich Verbesserung Initiativen,
Maschinenbau Änderungen, Dinge wie Das.
A wenig bisschen von Hintergrund Nur Zu erhalten alle An Die Dasselbe Seite,
ICH wollen Zu sagen A Paar von Wörter um Was Verwendungszweck Minderung Systeme Sind.
Ich habe bekommen A wenig abgeschnitten von eins von unser Werkzeuge Hier An Die Seite.
Der kurz Ausführung Ist Das:
Du hast bekommen A Herstellung Werkzeug hoch An Die Fabrik Boden
tun was auch immer es ist tun In Die Halbleiter Herstellung Verfahren
Das produziert schädlich Gase als A Nebenprodukt,
Gewächshaus Gase, giftig Gase, brennbar Gase.
Allgemein, Dinge Du nicht wollen Zu gehen In Die Atmosphäre.
Dann unser Werkzeuge nehmen diese Abfall Gase In,
Sie zerstören ihnen durch Thermal- Energie,
Sie waschen ihnen aus,
Und Du freigeben sauber Luft Zu Die Fabrik Auspuff.
Weil diese Werkzeuge Sind Sicherheit Und Umgebung nt-kritisch,
A Fehler In eins von ihnen
bedeutet Das dein Produktion Linie Ist bei am wenigsten In Teil schließen runter.
Wenn Du kippen behandeln dein Nebenprodukte, Dann Du kippen laufen.
In A hoch- Volumen Herstellung Umfeld,
als Also viele Halbleiter Fabs Sind,
sogar klein Verzögerungen Sind unglaublich teuer.
Wir als Lieferanten Und Dienstleister,
haben Zu haben A bedeutet Zu schnell identifizieren Probleme
Und bringen Die Werkzeuge zurück online.
Historisch, Fehlerbehebung normalerweise bedeutet
Öffnung Die Werkzeug,
suchen visuell Zu identifizieren Versagen Komponenten
oft nach manche Zeitraum von Wurzel Ursache Analyse.
Aber mit A modern Fabelhaft Umfeld
Und Die Daten generiert von SCADA oder IoT Systeme,
Wir haben Berge von Daten verfügbar Zu untersuchen Fehler
Vor Wir immer berühren Die Ausrüstung.
Das gibt uns A Weg Zu Führung Fehlerbehebung In Die Feld,
Und In manche Fälle für wechselnd Fehler,
Es sogar Lasst uns Die Fabrik halten läuft während Wir untersuchen digital
eher als physisch
minimieren Die Zeit verloren Zu Fehlerbehebung Und Untersuchung.
Der Problem mit Das Berg von Daten Ist A Skala Ausgabe.
Der höher Die Auflösung von dein Daten,
Die besser sehen Du dürfen erhalten bei was ist Ereignis sofort
In beliebig von diese Stücke von Ausrüstung.
Das höher Auflösung Jedoch, kommt mit ein Overhead.
Du brauchen mehr Und mehr Rechnen Ressourcen Zu effektiv analysieren Es,
Und das ist Wo JMP kommt In für uns
mit Die Kapazität Zu handhaben sehr groß Daten Sätze,
Und Es wird A Werkzeug für Visualisierung Und Erkundung
Das dürfen Wirklich drastisch verbessern Fehlerbehebung.
Es Lasst uns ein Ingenieur oder A Techniker
schnell erkunden Und visualisieren wichtig Parameter
innerhalb dein Daten Sätze,
Und diese Daten Sätze Sind bei A Skala Manchmal Das Sind Nur unüberschaubar
für A viel von andere Visualisierung Werkzeuge.
Mit dass ich wollen Zu springen Rechts hinein Die Erste Beispiel Fall Wir haben Hier,
Und war gehen Zu identifizieren ein wechselnd einzel- Komponente Versagen
Nur durch Daten Visualisierung.
NEIN Statistiken, NEIN Modellieren,
Nur Die Fähigkeit Zu sieben durch Und visualisieren Die Daten.
Hier wir haben bekommen A Diagramm zeigen Ionisation aktuell gegen Zeit.
Es ist eins von A Nummer von Parameter, Ionisation aktuell,
Das Wir verwenden als A Gesundheit Monitor für Die Ausrüstung.
Das Werkzeug War haben Probleme In welche Es würde laufen für A Paar von Tage
Und Dann scheinbar nach dem Zufallsprinzip scheitern Und schließen runter.
Für Kontext, Das aktuell sollen Sei A Wohnung horizontal Linie bei 25,5,
Also es ist hübsch klar aus Die Anfang Das Wir haben A Problem.
Es ist Auch hübsch klar Was ICH War reden um
hinsichtlich Daten Satz Größe.
Das Daten Satz Rechts Hier Ist fast sechs Und A Hälfte Million Reihen.
Sechs Und A Hälfte Million Reihen mit,
Wann Du ziehen In alle von Die Werkzeug Parameter,
500 Säulen.
Der Datei für Das Daten Satz Ist um 20 Gigabyte In Größe,
absolut fest Beträge von Daten.
Vor Wir sogar Tun beliebig statistisch Analyse, wie ICH sagte,
Wir dürfen Start Zu Tun manche Problem- lösen aus von Das Daten Satz
Nur mit Visualisierung.
Anfänglich, Es nicht Wirklich sehen wie Es gibt beliebig klar Form Zu Das Daten.
Wir wissen manche Dinge falsch, Aber Wir nicht wissen Was.
Aber Wann Wir Zoomen In,
alle von A plötzlich Wir Start Zu sehen manche Struktur.
Das sieht aus hübsch periodisch Zu Mich.
Wir Zoomen In A wenig bisschen mehr
Und Wir sehen Das Es Ist In Tatsache sehr periodisch.
Jede eins von diese wenig Spikes runter, ignorieren Größe,
Ist zeitgesteuert fünf Protokoll fast genau aus jede andere.
Das sofort bittet Die Frage Dann, Tun Wir haben manche Komponente,
A Ventil, A fließen Regler, A Motor,
etwas Das betätigt jeden fünf Protokoll?
Wir identifizieren Das Komponente.
Jetzt Wir haben A Wirklich wahrscheinlich Fehlerbehebung Schuldiger.
Der Fehlerbehebung planen Änderungen aus offen Die Werkzeug Und untersuchen,
welche könnte nehmen A Paar von Std,
Zu offen Die Werkzeug Und ändern Das eins gezielt Komponente.
Wir Nur geschrumpft Die tatsächlich Zeit Das Wir brauchen Zu Sei In Die Ausrüstung
aus A Paar von Std. suchen bei alles
Zu sehen Was könnte Sei Versagen
Zu A einzel Stunde, erhalten In Dort, ändern Das Teil, erhalten zurück aus.
In Das besondere Fall, Das War Die Versagen Komponente,
Wir war fähig Zu identifizieren Es.
Problem identifiziert, planen gemacht ohne immer haben Zu offen Die Ausrüstung.
Wir war fähig Zu erhalten Dort mit Nur Die Schlussfolgerungen
Das Wir war fähig Zu ziehen aus Visualisierung.
Von Kurs, JMP Ist nicht Nur A Werkzeug für Visualisierung.
Es Auch hat bei es ist Kern A sehr robust Suite von statistisch Analyse Plattformen.
Wenn Wir Start Zu anwenden diese Zu Die Daten,
Wir dürfen erhalten sogar mehr spannend Und interessant Ergebnisse.
Krank Nur springen Rechts hinein Die zweite Fall Hier.
In Das Fall,
war suchen bei A Spezifisch Werkzeug, welche Ist Arbeiten Bußgeld am meisten von Die Zeit,
Aber Es tut haben gelegentlich Probleme mit aufbauen,
Manchmal Wir bekommen Zu ziehen unser PM In A wenig früher als Wir würde wie.
Wir wollen Zu nehmen A sehen bei unser Gesundheit Parameter
Und sehen Wenn Es gibt beliebig Anomalien, beliebig Optimierungen Wir dürfen machen.
Der Ansatz Das ICH verwenden Hier
Ist anwendbar für, Wirklich, beliebig industriell Anwendung
Das hat definiert Betriebs Modi.
Weil Wir dürfen ziehen diese Modi aus von Die Daten sehr leicht
verwenden Clusterbildung.
In Das Fall, unser Minderung hat, oder Das Spezifisch Minderung,
hat drei hübsch Also- definiert Betriebs Modi
basierend aus von diese zwei Eingang Gase.
ICH verwenden K bedeutet Clusterbildung.
Du könnte verwenden was auch immer Ausführung von Clusterbildung Du bevorzugen.
Aber ICH laufen Das über Die Daten Zu sortiere a ll von unser Reihen, alle von unser Punkte
hinein diese drei Betriebs Modi.
Wenn Du haben mehr als drei Betriebs Modi,
offensichtlich, Du dürfen verwenden mehr Cluster.
Aber Es Auch bekommt interessant,
Was Wenn Du nicht wissen Wie viele Modi Du haben?
Vielleicht Sie sind kundendefiniert,
oder Vielleicht Es gibt A Verdacht Das,
"Hey, könnte Dort Sei manche interstitiell Modus Hier?"
Vielleicht Die Übergang Zustand zwischen zwei von diese Betriebs Modi.
Wenn Du wollen Zu untersuchen Das Weg, Du dürfen verwenden iterativ Clusterbildung.
ICH tat Das runter Hier.
Du Nur laufen aus, ICH gebraucht 3- 10 Cluster,
Und Die Software Wille identifizieren Was Die optimal Nummer von Cluster Ist.
Schauen bei Das, Es Ist korrekt identifiziert.
Es gibt uns diese kubisch Clusterbildung Koeffizienten,
identifiziert Die optimal eins,
Das, Ja, als vermutlich, drei Ist Die optimal Nummer von Cluster
Zu Sortieren Das Daten hinein.
Ich bin nicht Wirklich besorgt um diese Zustand Übergänge.
Ich bin Wirklich mehr konzentriert An Die Zustände sich.
Wir nehmen Das Daten, Wir erhalten A vorlesen von Es,
Und Wir werfen Es hoch auf zu Das 3D streuen Handlung.
Wir nehmen manche von unser Werkzeug Gesundheit Parameter,
Und Wir Farbe alles von Was Cluster Sie sind In.
Sofort, Wir Start Zu sehen manche interessant Ergebnisse.
Wir geredet um Ionisation aktuell sollen Sei solide bei 25,5,
Und Wir sehen Das Wir haben manche Variabilität Hier.
Es ist fallenlassen unten Das.
Sofort Wir wissen Das Wir haben A Problem.
Aber was ist mehr interessant Ist Das jeden einzel eins von diese Punkte
Ist gruppiert hinein A einzel Cluster,
Cluster zwei, welche entspricht Zu Das
am niedrigsten Eingang Gas eins, höchste Eingang Gas zwei.
Jetzt aus ein Maschinenbau Perspektive,
Wenn Ich bin suchen Zu machen Optimierungen oder Ich bin suchen Zu verbessern Werkzeug Gesundheit,
ICH sofort dürfen sagen,
"Hey, Das Ist Die Betriebs Modus Das Wir brauchen Zu sehen bei."
Das ist Was ICH brauchen
In Befehl Zu Start suchen bei Beton nächste Schritte für Verbesserung.
Ich bin nicht suchen bei Die Werkzeug als A ganz.
Ich habe bereits gelang es Zu Fokus Mein suchen Zu eins Betriebs Modus.
Der zuletzt Ding ICH wollen Zu sprechen um Dann,
haben sah bei zwei von diese verwenden Fälle Hier Ist,
Was Sind Die andere Vorteile mit JMP?
Warum JMP?
Mein Kunden Sind sammeln alle Das Daten.
Sie haben Wege Zu Sicht Es.
Sie haben streuen Systeme Und Überwachung Systeme In Ort.
Sie haben Wege Zu analysieren Es.
Also Warum Tun ICH, als A Anbieter/ Dienstleister,
brauchen Das Plattform Zu Sicht Und analysieren Die Daten?
Der Antwort für Mich, bei am wenigsten In Mein Fall, Ist Die kreuzen- Plattform Kompatibilität.
Wenn Ich bin angewiesen An Mein Kunde Zu Diagramm Und generieren Datenansichten für Mich,
Ich bin Jetzt nehmen hoch ihre Zeit Und ihre Ressourcen
Zu Fehlerbehebung A Problem Das Ich bin verantwortlich für Festsetzung.
Mit JMP, als lang als Sie dürfen geben Mich Die roh Daten,
ICH dürfen Tun alle von Es ich selbst.
Nicht nur Ist Das Befreiung hoch ihre Quellen,
Es gibt Mich Die Fähigkeit Zu Tun Mein eigen Untersuchung
unabhängig von was auch immer System Sie sind verwenden für Daten Analyse.
Es nicht Gegenstand Wenn Sie sind verwenden proprietär Überwachung System A oder B oder C,
oder Wenn Sie sind verwenden ihre eigen IoT Überwachung System
aus ihre Kontrolle Ingenieure.
Es nicht sogar Gegenstand
Wenn Sie haben mehrere Daten Erwerb Systeme
aus anders Anbieter.
Mit JMP,
ICH dürfen importieren Und manipulieren was auch immer Daten Sie geben Mich
Und ausführen diese Arten von Analyse, sauer CE-unabhängig,
Tun Die Untersuchung Das ICH brauchen Zu Tun für Mein Kunde Unterstützung
mit alle Die Werkzeuge für Visualisierung Und statistisch Analyse
Das JMP bietet.
Mit Das, Es sieht aus wie war hübsch viel bei Zeit Hier.
ICH wissen Das ist nicht Die traditionell verwenden Fall Notwendig für JMP
aus manche von Die Leute Das Ich habe geredet Zu,
Aber ICH Hoffnung Es War hilfreich für Menschen.
Ausweis Nur wie Zu Dank Adam Stover, unser CTO,
Und Gordon Tendik, unser Direktor von Apps Und Technologie,
für Portion Mich setzen alle Das zusammen Und Überprüfung Die arbeiten Das Ich habe Erledigt.
Dank Du für dein Zeit.
