Prince Shiva Chaudhary, Data Scientist, Intel
Logan Mathesen, scientifique des données, Intel
Chez Intel, l'utilisation de JMP et JSL fait désormais partie intégrante de l'infrastructure de prise de décision basée sur les données de l'organisation. Pour améliorer l'exploration des données, la visualisation, l'ingénierie des processus et les capacités de contrôle de la qualité (et pour standardiser l'analyse statistique), notre équipe a créé le package "Stats". Le package Stats comprend plusieurs scripts JSL personnalisés qui prennent en charge les normes statistiques, et la sortie générée à partir de ces scripts fournit des rapports standardisés et convenus. Depuis sa création, le package Stats a été utilisé dans le monde entier par des milliers de personnes dans nos organisations d'ingénierie, ce qui a permis d'économiser d'innombrables heures dans l'analyse et la création de rapports de données standard.
Dans cette présentation, l'équipe de développement du package Stats partage une petite partie du package, en particulier en ce qui concerne les scripts qui exploitent la qualité JMP native et les plates-formes d'ingénierie de processus pour créer des rapports hors ligne entièrement intégrés. La présentation présente le processus de conception de scripts JSL, en commençant par la norme statistique souhaitée et en continuant par le développement de fenêtres d'exécution de script conviviales. Nous illustrons le mélange approfondi de données, l'analyse statistique et les visualisations de données qui constituent les rapports de sortie finaux.
L'équipe partage des informations sur les avantages de l'utilisation de scripts JSL personnalisés pour rationaliser l'analyse statistique, ainsi que sur les défis et les meilleures pratiques dans le développement de ces scripts. La présentation démontre également l'efficacité du package Stats dans l'amélioration de l'efficacité et de la précision des analyses statistiques au sein de nos équipes d'ingénierie.
