Bonjour, mon nom est Marguerite Wilson-Moïse,
et je travail à Inpria société comme un Senior Produit Ingénieur.
Inpria société est en haut dans Corvallis, Oregon.
Inpria dessins et fabrique métal oxyde photorésists
à ouvrir le complet potentiel de extrême ultra-violet
ou EUV photolithographie.
À c'est la plupart basique niveau,
Inpria est fait en haut de chimistes et ingénieurs.
Le chimistes à Inpria sont le ceux développement et conception le chimies,
essai eux et raffinage eux à se comporter comment ils vouloir,
et alors prise ceux petit formules
et donnant le meilleur dessins à le ingénieurs.
Le ingénieurs échelle en haut ceux dessins
à fabrication dans notre haut- volume fabrication facilité
où nous avoir plus serré contrôle sur traitement et plus haut pureté,
et que fini produit va à notre clients.
Les deux le chimistes et le ingénieurs à Inpria utiliser JMP largement.
Le chimistes utiliser JMP à conception leur expériences
à analyser le résultats de ceux expériences,
souvent en utilisant hypothèse essai.
Ils aussi utiliser JMP à construire des modèles, donc ils sont mieux capable à prédire
comment certain paramètres volonté affecter le réponse variables ils sont en cherchant.
Ils aussi utiliser JMP à présent leur résultats
dans leur équipes et à travers Inpria.
Ingénieurs utiliser JMP à travail en haut notre processus données.
Nous avoir capteurs sur notre fabrication facilité
que sont collecte données chaque deux secondes.
Nous avoir un grand montant de données et nous utiliser automatique scripts depuis JMP
à tirer dehors le pièces de que données que nous besoin
à être capable à analyser traitement beaucoup plus simplement.
Nous utiliser contrôle graphiques
à regarder à processus paramètres pour différent lots
et aussi analyser QC métrique de notre produit sur temps pour différent formulations.
Ceux QC métrique fin en haut sur notre certificats de analyses.
Nous aussi utiliser la mesure système analyses ou MSA à effectuer jauge études
sur le outils que nous utiliser à collecter le qualité contrôle métrique.
Nous aussi rejoindre données depuis divers sources, comme faire le les chimistes,
parce que différent groupes à Inpria sont toujours collecte données,
donc c'est bien à être capable à avoir un chemin à rejoindre le données
et regarder pour corrélations entre ceux données ensembles.
Enfin, nous aussi utiliser JMP à présent notre données
les deux intérieurement et à notre clients.
UN couple de années il y a,
quand nous étaient apportant en haut notre haut- volume fabrication facilité,
je était chargé avec le but
de développement un nettoyage schème pour notre fabrication facilité.
Inpri un, à que temps, et dans un chemin aujourd'hui, nettoie notre fabrication systèmes
par dilution à assurer lot à lot ségrégation.
À assurer que parcelle UN fait pas fin en haut dans parcelle B
ou c'est limité à un très petit montant.
j'ai modélisé que ici.
Le haut gauche, nous avoir notre fini produit.
Quand nous transfert que à bouteilles et étaient fait gaspillage,
nous avons pris tous nous peut prendre dehors,
étaient gauche avec un petit peu de talon dans notre système.
Que talon ne peut pas être drainé ou rougi dehors.
C'est juste inaccessible par le pompes.
À que talon, nous ajouter un affleurer que n'a pas contenir n'importe lequel de le départ matériel
et nous fin en haut avec un dilué talon.
Nous déchets comme beaucoup comme nous peut et fin en haut avec le même volume de talon,
mais à un inférieur concentration de X.
Nous répéter ce processus, rinçage et gaspillage, rinçage et gaspillage
jusqu'à nous avoir le concentration que nous besoin à le fin.
Plus loin sur, Je vais modèle ce par appel X₀,
le concentration de X dans le fini produit
ou peu importe le talon départs à,
donc lequel est en allant à correspondre le final produit.
Alors X₁ est le concentration de X après le d'abord affleurer.
X₂ est le concentration après le deuxième affleurer,
et donc sur en haut à travers Xₙ.
Le affleurer volume ici, appelé F, est le même volume à plusieurs reprises
tout au long de le processus.
Mon objectif quand approchant ce problème
était à développer un dynamique et convivial visuel modèle
à montrer à mon équipe comment différent variables dans ce problème
un effet le potentiel nettoyage schémas nous pourrait utiliser avec le dans l'ensemble but
de justificatif sélection de un schème que serait remplir tous notre critères.
Rincer.
Nettoyage par dilution peut être modélisé avec ce équation ici,
lequel je juste tiré depuis le mathématiques que vient dehors de le précédent glisser
pris à N rougeurs.
Xₙ, le montant de X restant après N bouffées de chaleur
e qualifications à le variables sur le droite.
Donc où H est le volume de talon, F est le volume par affleurer dans le nettoyage,
N est le nombre de des bouffées de chaleur, et X₀ est le initial montant de X.
Ce équation fait important supposer
que chaque affleurer et talon sont à la perfection mixte par affleurer,
mais nous faire avoir expérimental données
que les soutiens que que est en effet le cas, heureusement.
Nous sont aussi en supposant que le talon volume est cohérent chaque temps,
donc étaient gaspillage à le même exact talon,
et que le affleurer volume
est le même exact volume chaque célibataire affleurer.
Mais encore, nous avoir expérimental données que les soutiens que,
donc étaient d'accord avec ces hypothèses.
Fonctionnellement,
nous sont en fait plus intéressé dans Traduction en cours ce équation
à être un fonction de N, le nombre de des bouffées de chaleur,
et F, le volume par affleurer,
parce que le autre variables dans ce équation sont joli beaucoup ensemble.
Talon ou H est constante par fabrication système.
Il peut varier par système, mais il est connu
à travers le données nous avons collecté dans le passé à calculer quoi il est.
X₀ et Xₙ varier par nettoyage, mais encore, nous avoir analytique méthodes
à comprendre les deux X₀ et Xₙ par nettoyage.
Ceux sont notre connu variables.
Affleurer volume et nombre de bouffées de chaleur sont le deux variables que étaient variable
à chiffre dehors un nettoyage schème.
Ceux sont le ceux à être déterminé.
Nous avoir un peu frontière conditions aussi.
Le total montant de solvant utilisé doit être comme faible comme possible.
Nous n'a pas viens dans ce avec un dur limite,
mais plus solvant utilisé est plus haut coût les deux dans brut matériaux et déchets,
donc nous vouloir à limite il comme beaucoup comme possible.
Un autre frontière condition est que nous vouloir à garder le nombre de bouffées de chaleur
moins que ou égal à 20 dans commande à être opérationnel.
C'est parce que nous vouloir à ajuster notre nettoyage dans notre production cadence.
Inférieur bouffées de chaleur est mieux sur le plan opérationnel, mais nous avoir un dur limite à 20.
Affleurer volume aussi a un frontière condition.
Il a à être moins que ou égal à le capacité de le système.
Dans ce cas, j'ai ensemble notre capacité égal à 60 gallons.
Le maximum affleurer volume toi pourrait avoir est clairement 60.
Si toi prendre le équation je montré sur le précédent glisser
et ces frontière conditions
le long de avec le fait que nous savoir H, X, pas un N,
toi peut en fait résoudre ce équation.
Toi peut trouver F et N à satisfaire le frontière conditions.
Mais que manque le but que je avait quand je est venu dans ce processus.
À expliquer un petit peu plus à propos que, il y a beaucoup façons
pourquoi en allant avec un visuel modèle à travers JMP était plus avantageux pour moi
quand je approche ce problème
que juste fonctionnement avec ce stagnant équation.
D'abord désactivé, ce équation est pas intuitif.
Je suis joli bien à mathématiques,
et je ne peut pas voir quoi ce équation moyens dans un graphique formulaire par juste regarder à il,
contre quand toi avoir un visuel modèle,
toi peut voir comment différent variables affecter chaque autre.
Le équation est limité.
Toi peut avoir un H, où toi peut avoir un H,
lorsque vous vouloir à avoir un rendement valeur par fabrication système,
mais toi avoir différent fabrication systèmes.
Toi peut vouloir à varier H et voir quoi le différent nettoyage schémas sont.
Ce équation vraiment s'adapte.
Toi obtenir un répondre par un ensemble de saisir variables.
Avec un visuel modèle,
toi avoir un très polyvalent relation que toi peut voir
et il couvre infini différent nettoyage schémas.
Le équation est aussi très individuel.
je croquer ce mathématiques, je faire le hypothèses,
je mettre le saisir valeurs dans, et alors je dire mon équipe
comment beaucoup bouffées de chaleur nous devrait utiliser et quoi le volume par affleurer devrait être.
Ils peut vérifier mon mathématiques,
mais ils sont pas impliqué dans que processus à tous.
Ils juste dire, "D'accord."
Contre le visuel modèle que je construit est convivial et dynamique,
donc ils peut bricoler autour avec eux-mêmes
et voir comment le variables affecter chaque autre
et viens à leur propre conclusions,
lequel aussi conduit à plus adhésion depuis le équipe
quand nous fin en haut choisir un nettoyage schème.
Dernièrement, un équation est ennuyeux.
je comme mathématiques, et c'est toujours plus amusant pour moi à jouer autour avec le graphique
que il est à utiliser un équation.
Le visuel est beaucoup plus interactif.
Je suis en allant à se déplacer depuis ici à partage mon modèle.
je commencé avec juste un simple données tableau avec trois tableau variables.
je avoir X ₀ ici et Xₙ les deux dans ppm.
Et j'ai commencé X₀ à être 1 million ppm,
et Xₙ est le cible fin but pour le nettoyage,
et talon est le talon de le système.
Le nombre de bouffées de chaleur ici est juste un indépendant variable,
donc c'est juste un entier valeur entre 1 et 35.
je a fait aller au-delà le maximum nombre de bouffées de chaleur
juste à obtenir un mieux voir de le relation.
Alors le affleurer volume colonne ici
est construit désactivé le équation que je montré précédemment.
je ouvrir en haut ce formule,
toi peut voir que ce est le même équation je partagé dans le glisser,
et c'est un fonction de le tableau variables.
C'est un fonction de ces tableau variables ici que sont apporté dans le équation.
j'ai aussi arrondi il à un décimal lieu parce que notre contrôle système
seulement a que montant de sensibilité quand ajouter affleurer volume.
Enfin, je avoir un troisième colonne ici lequel est le total solvant utilisé.
Ce est simplement un produit de le d'abord deux Colonnes.
Il volonté montrer toi
comment beaucoup solvant vous avez utilisé par nettoyage schème.
Il juste multiplie le nombre de bouffées de chaleur par le affleurer volume
à donner le total montant de solvant utilisé.
Quand je aller dans mon nettoyage modèle, c'est construit autour Graphique Constructeur.
Je suis en allant à ensemble mon standard ici à être 1 million ppm comme le départ valeur.
Allons dire notre cible est dix ppm de résiduel X à le fin de nettoyage
et notre talon est cinq gallons.
Toi peut voir ici que nous avoir un X sur le graphique de nombre de bouffées de chaleur
et alors il y a deux différent Oui valeurs.
Il y a le affleurer volume dans gallons et le total solvant utilisé dans gallons.
je aussi avoir un référence doubler ici à 20
à montrer le maximum bouffées de chaleur que sont opérable.
Chaque de ces points reflété ici est un complet nettoyage schème.
Si je sélectionner ce indiquer droite ici, ce est en disant dix rougeurs.
Avec ce départ valeur de X,
ce but fin de X à ce talon valeur,
et tu es en allant à avoir le affleurer volume de 10.8 gallons par affleurer
dans que nettoyage schème.
Quand toi regarder à ce graphique,
tous de le rouge points à le gauche de ce noir doubler
sont valide nettoyage schémas.
Quelques de eux utiliser plus solvant, total solvant, et quelques de eux utiliser moins,
mais ils sont tous valide par notre frontière conditions.
Alors je avoir à le droite ici le tableau variables dans glissière formulaire,
ces haut trois des choses, lequel sont modifiable soit par un glissière
ou par le nombre modifier boîte ici que sont connecté à le tableau variable.
Alors je avoir un bouton boîte ici lequel volonté prendre tous ce information
et calculer il et donner toi un simple répondre pour le total solvant utiliser.
Si je Cliquez sur que droite ici, je obtenir un boîte que dit,
"D'accord, si toi avoir 20 des bouffées de chaleur, le volume par affleurer volonté être 3.9
et tu es en allant à utiliser un total de 78 gallons dans ce nettoyage affleurer."
Il y a un peu des choses nous peut obtenir sans vraiment même bricoler
avec le glissière variables sur ici
avec ce visuel modèle que nous je ne pouvais pas obtenir depuis le équation,
comme je dit avant.
D'abord désactivé, toi faire voir ce négatif corrélation
entre nombre de bouffées de chaleur et total solvant utiliser.
Quand je dit que toi pourrait résoudre le équation
en utilisant le frontière conditions et notre connu tableau variables,
je censé que si toi sont en essayant à utiliser le moins montant de total solvant
et toi avoir un maximum de 20 des bouffées de chaleur, alors ton meilleur schème,
en supposant tu es en essayant à minimiser solvant utilisé,
est en allant à être à 20 rougeurs.
C'est exigible à ce négatif corrélation ici.
Le plus bouffées de chaleur toi utilisé, le moins total volume tu es en utilisant
parce que c'est négatif corrélation.
Toi aussi voir avec ce visuel que c'est un exponentiel pourriture.
Alors que 20 bouffées de chaleur peut être le moins montant de total solvant tu es en utilisant
avec ces frontière conditions,
18 bouffées de chaleur seulement les usages 81 gallons,
lequel est seulement trois gallons plus que toi utiliser à 20 rougeurs.
Ce est où il devient important à avoir ce visuel ici
parce que il pourrait être le cas que le temps nous sauvegarder dans opérations
par réduire bouffées de chaleur depuis 20 à 18
est en fait valeur le trois gallons nous perdre dans total solvant utilisé.
Tous droite, donc avec le des curseurs,
maintenant nous peut commencer regarder à le des curseurs,
avec le des curseurs,
toi peut voir comment ces variables affecter le possible nettoyage schémas.
Le curseurs ici sont dans le gamme de,
peut être pas comme possible, mais qu'est-ce que c'est raisonnable pour ce modèle.
Donc toi peut voir.
Tu es regarder à comment ces rouge points changement
avec relation à le Axe Y.
Tu es regarder à les deux le raideur de ce courbe
parce que ça va montrer toi
comment important il est à maximiser ton bouffées de chaleur dans ces bornes.
Tu es aussi regarder à le dans l'ensemble niveau.
Toi vouloir à réduire total solvant.
Le inférieur vers le bas ton rouge points sont, le mieux désactivé tu es en allant à être.
Par manipuler ces,
je peut montrer comment beaucoup il importe à commencer à un inférieur ou plus haut concentration.
Toi peut voir que, Oui, le rouge points sont en mouvement un petit peu,
mais il prend assez un alors que avant ils avoir un effet
sur le hauteur de ceux rouge points dans le inférieur graphique.
Xₙ , toi peut voir comment beaucoup il importe
à avoir un but de résiduel solvant dans là.
Si ton but est un plus haut montant de solvant,
si toi avoir plus tampon à atteindre ton but,
alors tu es en allant à besoin moins solvant.
Alors que si toi avoir plus haut critères pour résiduel solvant, donc un inférieur but,
tu es en allant à utiliser assez un peu de solvant.
Toi peut voir ici toi avoir moins et moins nettoyage schémas que sont viable
quand toi avoir que inférieur but de résiduel solvant.
Laisser moi juste dos à dix.
Alors avec talon,
toi peut bricoler autour ce et voir comment beaucoup le talon de un système
affecte comment beaucoup solvant et quoi nettoyage schémas sont possible.
UN plus grand talon moyens toi avoir à utiliser
plus et plus solvant à atteindre ton but critères.
UN plus petit talon signifier toi besoin à utiliser moins et moins solvant.
Au-delà juste sélection un nettoyage schème,
ce visuel modèle autorisé notre équipe à regarder pour quoi nous devrait se concentrer sur
si étaient en essayant à réduire le dans l'ensemble montant de solvant
quand étaient nettoyage.
Nous a fait que par regarder à si nous avait quelques choix
à changement notre variables de X₀ , Xₙ, et talon,
lequel un serait donner nous le la plupart claquer pour notre mâle?
Lequel un pourrait nous changement avec raisonnable effort sur notre partie
à obtenir le le plus grand réduction dans total solvant utilisé par nettoyage?
Ici, Je vais dire nous avait trois choix.
Je vais dire que nous avait un option à réduire le départ valeur par 50%.
Dire nous pourrait organiser notre lot calendrier.
Nettoyages serait seulement commencer à 50% de quoi ils initialement commencé à.
Nous pourrait changement notre but depuis dix ppm à 50 ppm,
donc multiplier il par cinq.
C'est parce que nous avait différent sensibilité techniques
ou différent restrictions pour matériel suivant un certain lot.
Alors nous pourrait aussi réduire notre fille, notre talon par un gallon
par ingénierie améliorations à le réel fabrication systèmes.
Vraiment rapidement, Bien regarder pour en utilisant ce graphique,
Bien voir quoi arrive
quand toi changement depuis ce standard ensemble de saisir variables
et garder le nombre de affleurer à le 20 à le dans l'ensemble volume de nettoyage,
résolu t nécessaire.
Encore, notre standard niveau est 78 gallons.
Si toi changement depuis 100% de X je n ton système
à le début à seulement 50%, donc 500 000 ppm,
et Je vais ensemble le variable valeurs là,
étaient maintenant seulement en utilisant 72 gallons à faire le ménage dehors.
Mais c'est seulement un réduction de six gallons pour nettoyage.
Que vraiment n'a pas se déplacer le aiguille très beaucoup.
Suivant, Bien regarder à en changeant notre Xₙ à 50
et alors paramètre notre variable valeurs encore.
Que dit que nous volonté besoin 64 gallons de solvant à faire le ménage à le fin.
C'est un mieux amélioration pour le total solvant nécessaire.
Enfin, Bien regarder à réduire le talon dans le système
depuis cinq gallons à quatre gallons
et voir que le total solvant nécessaire est 62 gallons ici.
C'est le le plus grand réduction dans solvant nécessaire à faire le ménage.
Avec ce information,
et il était similaire information que nous utilisé à en fait poursuivre ce option,
nous a fait regarder à façons à réduire le talon dans notre système
à réduire le dans l'ensemble solvant nécessaire
parce que nous scie que variable est en allant à affecter le total solvant utilisé la plupart
avec le montant que nous peut changement n'importe lequel de ces variables.
Que est reflété ici.
Ces étaient le trois choix je juste est allé sur.
Toi peut voir que option UN, le réduction dans départ niveau,
toi seulement sont gagner toi-même six gallons.
Option B, le augmenter de le fin niveau,
toi avoir 14 supplémentaire gallons, et option C était 16 supplémentaire gallons.
Mais vraiment regarder à ces valeurs, encore, c'est important que
un équipe est impliqué dans ce
parce que c'est seulement deux gallons différent entre option B et option C.
Si option B étaient très facile par rapport à option C,
nous probablement serait avoir disparu avec option B.
Mais un talon réduction de un gallon serait être la plupart efficace
dans ces trois choix à réduire total volume pour nettoyage.
Quelques final remarques je avoir.
Essentiellement, je juste vouloir à cercle dos à quoi je apporté en haut initialement.
Il pourrait être que esprit mathématique personnes
serait regarder à le équation sur le gauche et automatiquement savoir
que en changeant le talon est en allant à avoir le le plus grand effet
sur le objectif du solvant utilisé.
C'est pas instinctif à moi,
à savoir que juste regarder à ce équation.
je savoir que le personnes je travail avec, c'est pas instinctif à eux soit.
Dans le cas où Je suis dans un équipe en essayant à viens à un conclusion
avec consensus de tous de nous,
c'est très utile à avoir un visuel modèle dans JMP
où personnes peut manipuler le variables eux-mêmes
et voir comment un variable comme total solvant utilisé est modifié
par en changeant variables que nous savoir quoi ils signifier.
je peut voir beaucoup applications
de en utilisant un visuel modèle avec glissière variables,
même dans mon entreprise.
N'importe lequel multivariable processus
où le relation entre ceux variables est connu
a le potentiel à faire utiliser de un modèle avec le glissière variables
à donner un visuel modèle de comment le processus réagit à changements dans ceux variables.
Je suis pensée de il y a prévisible façons que fluide température affecte
comment dur un pompe a à pousser fluide à atteindre un certain couler taux.
Que pourrait être utile dans sélection filtres pour un donné processus.
je croire il pourrait être utile pour beaucoup autre applications comme Bien.
Facilité de génération.
je suis pas un codeur et je était capable à construire ce modèle relativement facilement
avec aide depuis Jordan Hiller,
Oh, crier dehors Jordan Hiller, remercier toi,
aussi depuis le script indice,
lequel avait beaucoup super exemples, et le JMP utilisateur communauté.
Parce que je était capable à regarder à travers historique des questions
et morceau ensemble comment je recherché à aller à propos un certain problème.
Il était relativement simple à faire ce modèle.
Ayant fait ce modèle,
il serait être très facile à manipuler dans le avenir pour autre fins.
Chambre pour amélioration.
Encore, là peut être un lieu que je manqué où il était possible à faire ce,
mais dans mon exploration,
je je ne pouvais pas trouver un chemin à faire un référence doubler que connecté,
essentiellement recoupé le graphique à ce indiquer
et déplacé le long de avec le graphique à différent points.
UN référence doubler que est un fonction.
je n'était pas capable à faire que.
je savoir je scie différent exemples de il, mais je n'était pas capable à faire il
avec en utilisant tableau variables comme partie de que fonction.
Mais encore, c'est probablement exigible à mon pas être un codeur,
mais il serait être utile si que étaient un plus simple,
plus accessible fonctionnalité dans la modélisation dans JMP.
Mais vraiment, je faire pense que le modèle je créé,
il était très utile pour notre fins,
et il volonté être utile pour autre applications dans le avenir.
je espoir c'est utile à autre personnes. Remercier toi.
